PSQLException-relaatiovirheen korjaaminen Spring Bootissa ja Keycloakissa PostgreSQL-siirron jälkeen

Keycloakin ja PostgreSQL-migroinnin yleisiä haasteita

Siirrettäessä Spring Boot -sovellusta Keycloakilla MariaDB:stä PostgreSQL:ään, kehittäjät kohtaavat usein odottamattomia tietokantaskeeman hallintaan liittyviä ongelmia. Yksi tällainen virhe on "PSQLException: relaatiota ei ole olemassa", joka voi aiheuttaa huomattavaa turhautumista, varsinkin kun kyseinen taulukko näyttää olevan olemassa.

Tämä virhe ilmenee yleensä, kun useat yhteydet tai prosessit yrittävät käyttää Keycloak-taulukoita samanaikaisesti, mikä johtaa sekaannukseen siitä, miten PostgreSQL käsittelee tällaisia ​​vuorovaikutuksia. On erittäin tärkeää varmistaa, että kaikki komponentit, mukaan lukien tietokantaskeema ja taulukkokokoonpanot, on kohdistettu oikein siirron jälkeen.

Tässä tapauksessa sovellus voi muodostaa yhteyden tietokantaan, mutta virheitä ilmenee silti ajon aikana. Kehittäjien tulee olla tietoisia PostgreSQL:n erityisestä käyttäytymisestä taulukoiden käytön, skeeman käsittelyn ja sen eroista MariaDB:stä, jotta nämä ongelmat voidaan diagnosoida ja ratkaista tehokkaasti.

Tarkistamalla huolellisesti tietokannan tunnistetiedot, skeeman läsnäolo ja PostgreSQL-kokoonpanot, virheen taustalla oleva syy voidaan usein tunnistaa. Tässä oppaassa tarkastellaan mahdollisia ratkaisuja ja vianetsintävaiheita, jotka auttavat ratkaisemaan "suhdetta ei ole olemassa" -virheen Keycloak- ja Spring Boot -sovellusten siirtämisen jälkeen PostgreSQL:ään.

Ratkaisujen ymmärtäminen ja optimointi PostgreSQL-relaatiovirheille Keycloakissa

Toimitetuissa skripteissä ensimmäinen ratkaisu pyörii taulukon olemassaolon tarkistamisessa PostgreSQL:ssä käyttämällä a natiivi kysely Spring Bootissa. komento entityManager.createNativeQuery mahdollistaa raaka-SQL:n suorittamisen ohittaen perinteisen entiteettikartoitusjärjestelmän. Tämä on erityisen hyödyllistä skeemaongelmien vianmäärityksessä, kuten "Suhdetta ei ole olemassa" -virheen yhteydessä. Kysely on suoraan vuorovaikutuksessa PostgreSQL:n järjestelmätaulukoiden kanssa (erityisesti information_schema.tables) tarkistaaksesi, onko vaadittu taulukko, kuten keycloak.user_entity, on tietokantaskeemassa. Sitomalla parametrit kanssa query.setParameter, ratkaisu varmistaa joustavuuden, jolloin kehittäjät voivat testata erilaisia ​​taulukoita dynaamisesti.

Toinen komentosarja osoittaa, kuinka Flywayta voidaan käyttää tietokannan siirtojen hallintaan. Vipuvaikutuksen avulla Lentotie, varmistat, että kaikki tietokannan muutokset, mukaan lukien taulukon luominen ja muokkaaminen, on automatisoitu ja versioitu. Flyway-siirtokokoonpano varmistaa, että tarvittava skeema otetaan käyttöön PostgreSQL:ssä heti, kun sovellus käynnistyy. Esimerkiksi asetus spring.flyway.baseline-on-migrate käskee Flywayn perustamaan skeeman, jos aiempia siirtoja on olemassa, varmistaen, että se ei epäonnistu tuotantotietokannassa, jossa taulukot, kuten user_entity voi olla jo olemassa. Tämä ratkaisu sopii erinomaisesti manuaalisten skeemojen epäjohdonmukaisuuksien välttämiseen tietokantojen välisten siirtojen aikana.

Kolmas ratkaisu keskittyy yksikkötestien kirjoittamiseen käyttämällä JUnit vahvistaaksesi skeeman olemassaolon. Testissä komento väittää Totta käytetään vahvistamaan taulukon olemassaolo ja varmistamaan, että skeeman validointi tapahtuu ennen kuin sovellus yrittää olla vuorovaikutuksessa sen kanssa. Tämä testi tarjoaa suojauskerroksen, joka varmistaa, että sovelluksen ydintoiminnot eivät epäonnistu puuttuvien tietokantaelementtien vuoksi. Integroimalla tällaiset testit CI/CD-putkeen, kehittäjät voivat ennakoivasti havaita tietokantaongelmat, kuten taulukoiden virheelliset määritykset, ennen kuin ne aiheuttavat ajonaikaisia ​​virheitä tuotannossa.

Jokainen tarjottu ratkaisu ei ainoastaan ​​käsittele skeeman varmennusongelmaa, vaan myös korostaa suorituskykyä ja turvallisuutta. Raaka SQL-kysely on optimoitu suoraa taulukkokäyttöä varten, kun taas Flyway varmistaa skeeman synkronoinnin ja siirrot ovat automatisoituja. Näitä ratkaisuja voidaan käyttää rinnakkain, kun Flyway hallitsee skeeman päivityksiä ja natiivikysely- tai yksikkötestejä, jotka varmistavat taulukon eheyden siirron jälkeen. Yhdistämällä näitä tekniikoita kehittäjät voivat hallita vankkasti PostgreSQL-tietokantoja Spring Bootissa, mikä varmistaa sujuvat siirtymät MariaDB:stä ja minimoi puuttuviin suhteisiin liittyvät virheet.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Samanaikaisen pääsyn ongelmien ratkaiseminen PostgreSQL:ssä Keycloakin avulla

Toinen tärkeä näkökohta, joka on otettava huomioon siirryttäessä MariaDB:stä PostgreSQL:ään, on miten PostgreSQL kahvat samanaikaiset yhteydet ja pöydän lukitus, erityisesti Keycloakin kaltaisella sovelluksella. PostgreSQL toteuttaa moniversion samanaikaisuuden ohjausjärjestelmän (MVCC), mikä tarkoittaa, että jokainen prosessi saa oman tilannekuvansa tietokannasta. Tietyissä olosuhteissa saman taulukon samanaikainen käyttö, erityisesti tapahtumien aikana, voi kuitenkin aiheuttaa ristiriitoja tai virheitä, jos skeemaa ei ole optimoitu tällaisia ​​olosuhteita varten.

Yksi tehokas tapa välttää nämä ongelmat on tarkistaa liiketoimien eristystasot ja varmista, että ne on asetettu oikein. Oletuksena PostgreSQL käyttää "Read Committed" -eristystasoa, mutta sovelluksille, jotka suorittavat raskaan, samanaikaisen taulukon käytön (kuten Keycloakin user_entity taulukko), kehittäjien on ehkä harkittava korkeampaa eristystasoa, kuten "Serialisoitava". Tämä voi estää ristiriitoja, mutta se sisältää kompromissin mahdollisesti heikentyneestä suorituskyvystä. Tietokantaindeksien optimointi on myös välttämätöntä tehokkaan tiedonhaun varmistamiseksi ja kilpailun vähentämiseksi.

Toinen näkökohta, joka usein jätetään huomiotta, on se, miten PostgreSQL-tietokanta on määritetty käsittelemään suuria määriä samanaikaisia ​​pyyntöjä. Viritysparametrit, kuten max_connections ja work_mem PostgreSQL-kokoonpanossa voi parantaa merkittävästi suorituskykyä ja vähentää tietokannan yhteysrajoituksiin liittyviä virheitä. Nämä säädöt varmistavat, että Keycloak voi hallita käyttäjien istuntoja ja todennusta aiheuttamatta tietokannan pullonkauloja tai virheitä prosessien törmäyksistä.