Excel (.xls) -tiedostojen lataaminen API:sta käyttämällä Postmania ja muita menetelmiä

Excel-tiedostojen käyttö API:n kautta: Postman and Beyond

Excel (.xls) -tiedostojen lataaminen API:sta voi olla tärkeä tehtävä tietopohjaisten sovellusten parissa työskenteleville kehittäjille. Oikealla API-päätepisteellä ja valtuutustunnisteella prosessista tulee suoraviivainen, vaikka haasteita voi syntyä, kun näitä tiedostoja yritetään tarkastella suoraan Postmanissa.

Tässä artikkelissa tarkastellaan vaiheita .xls-raportin lataamiseksi Postmanin avulla ja keskustellaan vaihtoehtoisista ohjelmallisista menetelmistä näiden tiedostojen käyttämiseen ja katseluun, jos Postman osoittautuu riittämättömäksi. Tämän oppaan loppuun mennessä sinulla on selkeä käsitys siitä, kuinka käsitellä .xls-latauksia tehokkaasti.

Yksityiskohtainen selitys komentosarjan toimivuudesta

Ensimmäinen komentosarja näyttää, kuinka Excel (.xls) -tiedosto ladataan API:sta Postmanin avulla. Komentosarja alkaa määrittämällä API-päätepiste ja valtuutustunnus. Sitten se määrittää pyyntöotsikot käyttämällä pm.sendRequest, joka määrittää URL-osoitteen, menetelmän ja otsikot. The responseType: 'arraybuffer' on ratkaisevan tärkeä, koska se käskee Postmania käsittelemään vastauksen binääritietona, jota tarvitaan tiedostojen lataamiseen. Kun vastaus on vastaanotettu, skripti luo a Blob objekti edustamaan binaaridataa. Käyttämällä window.URL.createObjectURL, Blob-objektille luodaan URL-osoite, joka mahdollistaa tiedoston lataamisen, kun linkkiä napsautetaan. Tämä lähestymistapa hyödyntää JavaScript-ominaisuuksia binääritietojen käsittelemiseksi ja tiedostojen lataamisen aloittamiseksi suoraan selaimesta.

Toinen komentosarja käyttää Pythonia saman tavoitteen saavuttamiseksi. Se alkaa tuomalla requests kirjasto ja määritä API-päätepiste ja valtuutustunnus. Pyynnön otsikot on määritetty sisältämään valtuutustunnus ja määrittämään haluttu tiedostomuoto käyttämällä headers = {'Authorization': f'Bearer {auth_token}'} syntaksi. Komentosarja lähettää HTTP GET -pyynnön API-päätepisteeseen käyttämällä requests.get. Jos vastauksen tilakoodi on 200, mikä osoittaa onnistuneen pyynnön, komentosarja tallentaa vastauksen sisällön Excel-tiedostona käyttämällä with open('report.xls', 'wb') as file syntaksi. Tämä lohko varmistaa, että tiedosto avataan binäärikirjoitustilassa ja ladattu sisältö kirjoitetaan siihen. Nämä komentosarjat tarjoavat tehokkaita menetelmiä Excel-tiedostojen lataamiseen ja tallentamiseen ohjelmallisesti ja tarjoavat ratkaisuja sekä Postman- että Python-ympäristöihin.

// Define the API endpoint and Authorization token
const apiEndpoint = 'https://api.example.com/download/report';
const authToken = 'your_authorization_token';

// Set up the request headers
pm.sendRequest({
    url: apiEndpoint,
    method: 'GET',
    header: {
        'Authorization': `Bearer ${authToken}`,
        'Accept': 'application/vnd.ms-excel',
    },
    responseType: 'arraybuffer',
}, function (err, res) {
    if (err) {
        console.log(err);
    } else {
        // Save the response as a .xls file
        var blob = new Blob([res.stream], { type: 'application/vnd.ms-excel' });
        var link = document.createElement('a');
        link.href = window.URL.createObjectURL(blob);
        link.download = 'report.xls';
        link.click();
    }
});

import requests

# Define the API endpoint and Authorization token
api_endpoint = 'https://api.example.com/download/report'
auth_token = 'your_authorization_token'

# Set up the request headers
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {auth_token}',
    'Accept': 'application/vnd.ms-excel'
}

# Send the GET request
response = requests.get(api_endpoint, headers=headers)

# Save the response content as a .xls file
if response.status_code == 200:
    with open('report.xls', 'wb') as file:
        file.write(response.content)
    print("File downloaded successfully")
else:
    print(f"Failed to download file: {response.status_code}")

Vaihtoehtoisia menetelmiä Excel-tiedostojen lataamiseen API:sta

Kun on kyse Excel (.xls) -tiedostojen lataamisesta API:sta, Postmanin käyttö on kätevä ja yksinkertainen tapa. On kuitenkin muitakin ohjelmallisia lähestymistapoja harkitsemisen arvoisia, varsinkin kun käsitellään monimutkaisempia skenaarioita tai integroidaan latausprosessi suurempaan sovellukseen. Yksi tällainen lähestymistapa sisältää palvelinpuolen komentosarjakielien, kuten Node.js:n tai PHP:n, käytön. Nämä kielet voivat käsitellä HTTP-pyyntöjä ja -vastauksia, mikä mahdollistaa latausprosessin automatisoinnin. Esimerkiksi Node.js:n kanssa voit käyttää "axios"- tai "request"-kirjastoja lähettääksesi GET-pyynnön API-päätepisteeseen ja kirjoittaa sitten binääritiedot suoraan palvelimella olevaan tiedostoon. Tämä menetelmä on hyödyllinen, kun sinun täytyy ajoittaa säännölliset lataukset tai käsitellä tietoja edelleen ennen tallentamista.

Toinen lähestymistapa on käyttää pilvipohjaisia ​​ratkaisuja, kuten AWS Lambda tai Azure Functions. Näiden alustojen avulla voit luoda pieniä, palvelimettomia toimintoja, jotka voivat käsitellä HTTP-pyyntöjä, mukaan lukien tiedostojen lataaminen API:sta. Käyttämällä näitä palveluita voit siirtää tiedostojen lataamisen skaalautuvaan pilviympäristöön, mikä vähentää paikallisen palvelimesi tai sovelluksesi kuormitusta. Lisäksi nämä pilvitoiminnot voivat käynnistyä erilaisista tapahtumista, kuten uuden tiedoston saatavuudesta tai tietystä kellonajasta, mikä lisää joustavuutta ja automaatiota. Sekä Node.js että pilvipohjaiset ratkaisut tarjoavat tehokkaita vaihtoehtoja Postmanille Excel-tiedostojen lataamiseen ohjelmallisesti, mikä varmistaa sovellusten luotettavuuden ja skaalautuvuuden.