Kuinka liittää tietoja Excelistä pgAdmin 4:ään

Excel-tietojen käyttäminen pgAdminissa 4

Tietojen kopioiminen Excelistä ja liittäminen suoraan pgAdmin 4:ään uusien rivien lisäämiseksi voi olla haastavaa. Monilla käyttäjillä on ongelmia liittämistoiminnon kanssa, joka näyttää toimivan vain pgAdminin leikepöydällä.

Tässä artikkelissa tarkastellaan pgAdmin 4:n liittämistoimintojen rajoituksia ja tarjotaan vaihtoehtoisia menetelmiä Excel-tietojen siirtämiseen PostgreSQL-tietokantaan pgAdmin 4:n avulla.

Excel-tietojen siirtäminen PostgreSQL:ään

Mukana toimitetut komentosarjat havainnollistavat kahta eri tapaa siirtää Excel-tietoja PostgreSQL-tietokantaan käyttämällä pgAdmin 4. Ensimmäinen skripti käyttää Python kanssa pandas ja psycopg2 kirjastot. Tässä käsikirjoituksessa pd.read_excel() komento lukee Excel-tiedoston pandas DataFrameen, mikä helpottaa tietojen käsittelyä. Yhteys PostgreSQL-tietokantaan muodostetaan käyttämällä psycopg2.connect(), ja kohdistinobjekti luodaan SQL-komentojen suorittamista varten. Käsikirjoitus rakentaa an insert_query käyttämällä sql.SQL(), varmistaen, että kysely rakennetaan turvallisesti. Kun se toistuu DataFrame-riveillä käyttämällä df.iterrows(), se lisää jokaisen rivin tietokantaan suorittamalla valmistetun SQL-komennon komennolla cur.execute(). Lopuksi muutokset hyväksytään ja yhteys suljetaan.

Toinen menetelmä sisältää Excel-tietojen tallentamisen CSV-tiedostona ja sitten SQL-komentojen tuomisen CSV-tietojen PostgreSQL-taulukkoon. Ensinnäkin komentosarja näyttää, kuinka taulukko luodaan PostgreSQL:ssä käyttämällä CREATE TABLE komento. Seuraavaksi se käyttää COPY -komento kopioidaksesi tiedot CSV-tiedostosta PostgreSQL-taulukkoon. Tämä menetelmä määrittää käytön DELIMITER ja CSV HEADER varmistaaksesi, että CSV-muoto tulkitaan oikein ja että otsikkoriviä käytetään sarakkeiden nimissä. Molemmat menetelmät tarjoavat tehokkaita tapoja siirtää Excel-tietoja PostgreSQL-tietokantaan, mikä tarjoaa käyttäjille joustavuutta työnkulun ja työkaluasetusten mukaan.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

Tehokkaat tiedontuontitekniikat PostgreSQL:lle

Toinen huomioitava näkökohta, kun tuodaan tietoja Excelistä PostgreSQL:ään käyttämällä pgAdmin 4 on käyttö pgAdmin Import/Export tool. Tämä työkalu tarjoaa graafisen käyttöliittymän tietojen tuomiseen eri muodoista, mukaan lukien CSV, suoraan PostgreSQL-taulukkoon. Jotta voit käyttää tätä ominaisuutta, sinun on ensin vietävä Excel-tietosi CSV-tiedostona. Kun sinulla on CSV-tiedosto, voit siirtyä kohtaan Import/Export vaihtoehto pgAdminissa. Tämän työkalun avulla voit määrittää lähdetiedoston ja kohdetaulukon sekä määrittää erilaisia ​​vaihtoehtoja, kuten erottimen, lainausmerkin ja koodauksen.

Lisäksi on tärkeää varmistaa, että CSV-tiedostosi tietotyypit vastaavat PostgreSQL-taulukon tietotyyppejä. Virheelliset tietotyypit voivat johtaa tuontivirheisiin tai tietojen vioittumiseen. Voit myös käyttää SQL-skriptejä tietojen tarkistamiseen ja puhdistamiseen ennen niiden tuomista tietokantaan. Tämä esikäsittelyvaihe voidaan tehdä käyttämällä työkaluja, kuten pandas Pythonissa käsittelemään puuttuvia arvoja, muotoilemaan päivämäärät oikein ja varmistamaan, että numeeriset kentät on muotoiltu oikein. Näiden varotoimien noudattaminen auttaa säilyttämään tietojen eheyden ja takaa sujuvan tuontiprosessin.

Tietojen tuontiprosessin päättäminen

Tietojen tuonti Excelistä pgAdmin 4:ään voidaan tehdä tehokkaasti muuntamalla Excel-tiedostot CSV-muotoon ja käyttämällä pgAdminin Import/Export -työkalua tai käyttämällä Python-skriptejä panda- ja psycopg2-kirjastojen kanssa. Tietotyyppien yhteensopivuuden varmistaminen ja tietojen validointi ovat tärkeitä vaiheita tässä prosessissa. Nämä menetelmät tarjoavat luotettavia ja joustavia ratkaisuja tiedon siirtämiseen PostgreSQL:ään, ja ne korjaavat pgAdminin suoran liittämisen rajoitukset.