Kuinka luetella kaikki hakemiston tiedostot Pythonilla ja lisätä ne luetteloon

Hakemistotiedostoluettelo Pythonissa

Kaikkien tiedostojen luettelointi hakemistossa on yleinen tehtävä Python-ohjelmoinnissa riippumatta siitä, järjestätkö tiedostoja, käsittelet tietoja tai automatisoit tehtäviä. Python tarjoaa useita menetelmiä tämän saavuttamiseksi helposti ja tehokkaasti.

Tässä artikkelissa tutkimme erilaisia ​​tapoja luetella kaikki hakemiston tiedostot Pythonilla ja kuinka lisätä ne luetteloon. Loppujen lopuksi sinulla on selkeä käsitys siitä, kuinka Python-projektien hakemiston sisältöä voidaan hallita ohjelmallisesti.

Komento	Kuvaus
os.walk(directory_path)	Luo tiedostojen nimet hakemistopuussa kävelemällä joko ylhäältä alas tai alhaalta ylös.
os.path.join(root, file)	Yhdistää yhden tai useamman polkukomponentin älykkäästi ja lisää tarvittavat hakemistoerottimet.
Path(directory_path)	Luo polkuobjektin määritetylle hakemistopolulle ja tarjoaa erilaisia ​​menetelmiä tiedostojärjestelmän polkujen käsittelemiseen.
path.rglob('*')	Tuottaa rekursiivisesti kaikki olemassa olevat tiedostot, jotka vastaavat määritettyä mallia hakemistossa.
file.is_file()	Palauttaa True, jos polku on tavallinen tiedosto (ei hakemisto tai symbolilinkki).
str(file)	Muuntaa Polku-objektin tiedostopolun merkkijonoesitykseen.

Pythonin hakemistoluetteloskriptien ymmärtäminen

Ensimmäinen skripti käyttää moduuli, erityisesti funktio, kulkeaksesi hakemistopuun läpi. Tämä toiminto luo tiedostojen nimet hakemistopuuhun alkaen ylähakemistosta lehtihakemistoihin. Tämän silmukan sisällä käytämme ketjuttaaksesi hakemistopolun ja tiedostonimen oikein varmistaen, että lopullinen polku on kelvollinen käyttöjärjestelmästä riippumatta. Kaikkien tiedostojen polut liitetään sitten tiedostoon files_list lista, joka palautetaan funktion lopussa. Tämä menetelmä on tehokas suurille hakemistorakenteille, koska se käsittelee tiedostoja asteittain.

Toinen skripti käyttää kirjasto, joka tarjoaa oliopohjaisen käyttöliittymän vuorovaikutukseen tiedostojärjestelmän kanssa. Aloitamme luomalla a objekti tietylle hakemistolle. The menetelmää käytetään etsimään rekursiivisesti kaikki tiedostot, jotka vastaavat annettua mallia. The file.is_file() menetelmä tarkistaa, onko jokainen löydetty polku tavallinen tiedosto. Jos on, muunnamme vastustaa merkkijonoa käyttämällä ja lisää se joukkoon . Tämä lähestymistapa on nykyaikaisempi ja usein parempi luettavuuden ja helppokäyttöisyyden vuoksi. Se käsittelee myös erityyppisiä polkuja (kuten symbolilinkkejä) sulavammin.

import os

def list_files_in_directory(directory_path):
    files_list = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory_path):
        for file in files:
            files_list.append(os.path.join(root, file))
    return files_list

# Example usage
directory_path = '/path/to/directory'
files = list_files_in_directory(directory_path)
print(files)

from pathlib import Path

def list_files(directory_path):
    path = Path(directory_path)
    files_list = [str(file) for file in path.rglob('*') if file.is_file()]
    return files_list

# Example usage
directory_path = '/path/to/directory'
files = list_files(directory_path)
print(files)

Kehittyneet tekniikat hakemistotiedostojen listaamiseen Pythonissa

Aiemmin käsiteltyjen menetelmien lisäksi toinen tehokas tapa listata tiedostoja hakemistoon sisältää toiminto. Tämä menetelmä palauttaa iteraattorin objektit, jotka sisältävät tietoa tiedostoista ja hakemistoista. Se on tehokkaampi kuin tai os.walk() koska se hakee hakemistomerkinnät ja niiden attribuutit yhdessä järjestelmäkutsussa. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä käsiteltäessä suuria hakemistoja tai kun sinun on suodatettava tiedostoja niiden ominaisuuksien, kuten koon tai muokkausajan, perusteella.

Toinen edistynyt tekniikka sisältää moduuli, joka tarjoaa toiminnon polkunimimallin laajentamiseen. The funktio palauttaa luettelon polkuista, jotka vastaavat määritettyä mallia. Rekursiivista tiedostoluetteloa varten voidaan käyttää kanssa recursive=True parametri. Tämä menetelmä on erittäin tehokas yksinkertaiseen kuvioiden sovittamiseen, ja sitä käytetään usein tietojenkäsittelyputkissa, joissa on käsiteltävä tiettyjä tiedostotyyppejä. Lisäksi integroimalla nämä menetelmät rinnakkaiskäsittelykirjastoihin, kuten voi merkittävästi nopeuttaa tiedostojärjestelmän toimintaa hyödyntämällä moniytimisprosessoreita.

1. Kuinka voin luetella vain tietyt tiedostotyypit hakemistosta?
2. Käytä toiminto täsmäyttää ja luetteloida tiedostot tietyllä tunnisteella.
3. Miten saan kunkin tiedoston koon lueteltuna?
4. Käyttää saadaksesi kunkin tiedoston koon tavuina.
5. Voinko lajitella tiedostot niiden muokkauspäivämäärän mukaan?
6. Kyllä, käytä noutaaksesi muokkausajan ja lajitellaksesi sen mukaan.
7. Kuinka voin sulkea pois tietyt tiedostot tai hakemistot?
8. Käytä ehtoja silmukassasi tiedostojen tai hakemistojen suodattamiseen niiden nimien tai polkujen perusteella.
9. Onko mahdollista luetteloida tiedostoja zip-arkistossa purkamatta niitä?
10. Kyllä, käytä luokka ja sen menetelmä tiedostojen luetteloimiseksi zip-arkiston sisällä.
11. Voinko käyttää säännöllisiä lausekkeita tiedostojen suodattamiseen?
12. Kyllä, yhdistä moduulin kanssa suodattaa tiedostoja kuvioiden perusteella.
13. Kuinka käsittelen symbolisia linkkejä tiedostoja listattaessa?
14. Käyttää tarkistaaksesi, onko polku symbolinen linkki, ja käsitellä sitä vastaavasti.
15. Entä jos minun on lueteltava tiedostot etäpalvelimella?
16. Käytä kirjastoja, kuten SSH ja SFTP luetteloimaan tiedostot etäpalvelimella.
17. Kuinka voin laskea tiedostojen määrän hakemistossa?
18. Käyttää laskeaksesi hakemistossa olevien tiedostojen määrän.

Lopuksi Python tarjoaa useita tehokkaita menetelmiä tiedostojen luetteloimiseen hakemistoon ja niiden lisäämiseen luetteloon. OS-moduuli on monipuolinen valinta kattavaan hakemistojen läpikäyntiin, kun taas pathlib-kirjasto tarjoaa oliolähtöisen lähestymistavan, joka parantaa koodin luettavuutta ja ylläpidettävyyttä. Lisäksi glob-moduuli on erinomainen mallin sovittamisessa ja yksinkertaistaa tiedostojen hakutehtäviä. Ymmärtämällä ja hyödyntämällä näitä työkaluja kehittäjät voivat tehokkaasti hallita ja käsitellä hakemistojen sisältöä Python-projekteissaan.