Pythonin viipalettaation ymmärtäminen

Python Slice Notationin hallitseminen

Pythonin viipalointi on tehokas ominaisuus, jonka avulla voit käyttää elementtien osajoukkoa luettelosta, monikosta tai merkkijonosta. Käytätpä sitten perusosia, kuten a[:], tai edistyneempiä, kuten a[x:y:z], osien toiminnan ymmärtäminen voi parantaa huomattavasti koodaustehokkuutta.

Tässä artikkelissa perehdytään Pythonin viipaleiden merkinnän mekaniikkaan, selitetään, miksi viipaleet ovat ylemmän rajan poissulkevia, näytetään, kuinka luodaan uusia luetteloita joka n:nnen kohteen kanssa, ja selvennetään, kuinka luettelolohkoja sisältävät tehtävät toimivat. Lopulta sinulla on vankka käsitys Pythonin leikkaamisesta.

Python Slice Notationin tutkiminen

Yllä toimitetut skriptit osoittavat erilaisia ​​tapoja hyödyntää Pythonin viipalettaaatiota luetteloiden tehokkaaseen käsittelyyn. Ensimmäinen komentosarja näyttää perusleikkauksen, jossa luomme luettelon osajoukkoja a käyttämällä erilaisia ​​siivumerkintöjä. Esimerkiksi, a[2:5] poimii elementit indeksistä 2–4, kun a[:3] saa kolme ensimmäistä elementtiä. The a[::2] syntaksi poimii luettelosta joka toisen elementin ja a[::-1] kääntää listan toisinpäin. Nämä viipalointitekniikat mahdollistavat joustavan tietojen poimimisen ja käsittelyn, mikä helpottaa tietojen osajoukkojen käsittelyä alkuperäistä luetteloa muuttamatta.

Toinen kirjoitus selittää ylemmän rajan yksinoikeuden käsitteen viipaloinnissa. Sisään xs[0:2], indeksien 0 ja 1 elementit sisällytetään, mutta indeksi 2 jätetään pois. Tämä käyttäytyminen on yhdenmukainen Pythonin nollapohjaisen indeksoinnin kanssa ja auttaa estämään satunnaisia ​​virheitä. Kolmas komentosarja luo uuden luettelon, jossa on joka N:s kohde alkuperäisestä luettelosta käyttämällä a[::3], joka esittelee, kuinka viipalointia voidaan käyttää elementtien näytteenottoon tai ohittamiseen. Neljäs komentosarja osoittaa, kuinka uusia arvoja määritetään luettelon tietyille osille. Käyttämällä xs[0:2] = ["a", "b"], elementit indeksissä 0 ja 1 korvataan "a":lla ja "b:llä". Tämä kyky määrittää arvoja viipaleille helpottaa luettelon osien muokkaamista tehokkaasti.

# Basic slicing
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
slice1 = a[2:5]    # [2, 3, 4]
slice2 = a[:3]     # [0, 1, 2]
slice3 = a[::2]    # [0, 2, 4, 6, 8]
slice4 = a[1:7:2]  # [1, 3, 5]
slice5 = a[::-1]   # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

print(slice1)
print(slice2)
print(slice3)
print(slice4)
print(slice5)

# Explanation of upper-bound exclusivity
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
slice1 = xs[0:2]  # [10, 20]
slice2 = xs[:3]   # [10, 20, 30]

print(slice1)
print(slice2)

# The end index is not included in the slice
# xs[0:2] includes xs[0] and xs[1], but not xs[2]

# Creating a new list with every Nth item
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nth_list = a[::3]  # [0, 3, 6, 9]

print(nth_list)

# Assignment with list slices
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
xs[0:2] = ["a", "b"]  # xs becomes ['a', 'b', 30, 40, 50]
print(xs)

Sukella syvemmälle Python Slice Notationiin

Perusviipaloinnin lisäksi Pythonin viipaleiden merkintää voidaan soveltaa edistyneemmillä tavoilla käsittelemään erilaisia ​​tiedonkäsittelytehtäviä. Yksi voimakas näkökohta on negatiivinen indeksointi, jonka avulla voit leikata luettelon lopusta. Esimerkiksi, a[-3:] hakee luettelon kolme viimeistä elementtiä a. Tämä voi olla uskomattoman hyödyllistä, kun haluat käyttää luettelon lopussa olevia elementtejä tietämättä sen pituutta. Toinen edistynyt ominaisuus on osien yhdistäminen muihin luettelotoimintoihin, kuten lajitteluun tai suodatukseen. Voit lajitella osan luettelosta käyttämällä sorted(a[2:5]), joka palauttaa lajitellun version elementeistä hakemistosta 2–4 ​​muuttamatta alkuperäistä luetteloa.

Lisäksi viipalointia voidaan käyttää moniulotteisten luetteloiden tai luetteloiden kanssa. Jos sinulla on esimerkiksi 2D-luettelo, voit leikata rivejä ja sarakkeita erikseen. Käyttämällä matrix[:2] saa kaksi ensimmäistä riviä, kun [row[:2] for row in matrix] hakee kunkin rivin kaksi ensimmäistä saraketta. Näiden edistyneiden viipalointitekniikoiden ymmärtäminen voi parantaa merkittävästi kykyäsi käsitellä monimutkaisia ​​tietorakenteita tehokkaasti. Pythonin slice notation ei ole vain työkalu luettelon osien käyttämiseen, vaan myös tehokas ominaisuus tietojen analysointiin ja käsittelyyn.