Google Generative AI:n resurssien ehtymisvirheiden voittaminen NodeJS:n avulla
Kuvittele, että olet keskellä projektia ja luotat siihen Google Generatiivinen AI auttaa automatisoimaan sisällön luomista. Olet määrittänyt NodeJS SDK ja kun API-avain ja laskutus on käytössä, kaiken sujuu sujuvasti. 🛠️
Sitten yhtäkkiä osut seinään: "Resurssi on käytetty loppuun" -virheet ponnahtaa näkyviin, mikä estää edistymisen. Se on turhauttava tiesulku, varsinkin kun olet varma, että kiintiöiden ei pitäisi olla ongelma maksullisella tilillä.
Monet kehittäjät pitävät näitä virheitä hämmentävänä, koska ne voivat ilmestyä, vaikka se näyttää siltä kiintiö rajat eivät ole lähelläkään saavuttamista. Itse asiassa voit jopa tarkistaa Google Cloud Console enkä vieläkään ymmärrä miksi se tapahtuu.
Tässä artikkelissa opastan sinut vaiheiden läpi korjaa tämä virhe, selittää, mitä se todella tarkoittaa, mahdolliset syyt, miksi se tapahtuu, ja käytännön tapoja ratkaista se. Sukellaan näihin ratkaisuihin ja autamme sinua pääsemään takaisin raiteilleen nopeasti. 🔍
Komento | Käytettyjen ohjelmointikomentojen kuvaus |
---|---|
googleAiClient.getGenerativeModel() | Alustaa malliobjektin tietylle Generative AI -mallille (tässä tapauksessa gemini-1.5-flash) sisällön luomiseksi. Olennainen AI-mallin valinnassa ja määrittämisessä Node.js SDK:n pyyntöille. |
await model.generateContent(prompt) | Lähettää pyynnön Google Generative AI -mallille määritetyllä kehotuksella sisällön luomiseksi. Odota-avainsana varmistaa, että tämä asynkroninen puhelu päättyy ennen siirtymistä eteenpäin, mikä on välttämätöntä asynkronisissa toiminnoissa. |
error.response.status === 429 | Tarkistaa virheobjektin HTTP-vastauksen tilan nähdäkseen, palautetaanko virhekoodi 429 (Liian monta pyyntöä). Tämä on ratkaisevan tärkeää kiintiön loppuunkulumisongelmien tunnistamisessa, ja sitä käsitellään erityisesti virheen uudelleen yrittämiseksi tai kirjaamiseksi asianmukaisesti. |
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) | Lisää viiveen uudelleenyritysten välillä käärimällä setTimeout asynk./await-syntaksin lupaukseen. Tätä käytetään usein eksponentiaalisen peruutuksen toteuttamiseen, mikä antaa aikaa uudelleenyritysten välillä palvelimen ylikuormituksen välttämiseksi. |
delay *= 2 | Toteuttaa eksponentiaalisen perääntymisen kaksinkertaistamalla viiveen jokaisen epäonnistuneen yrityksen jälkeen. Tämä on yleinen käytäntö nopeusrajoitettujen pyyntöjen käsittelyssä, mikä estää toistuvat nopeat yritykset. |
jest.mock() | Käytetään testattaessa Jestin kanssa ulkoisten moduulien (kuten aksioiden) pilkkaamiseen palvelimen vastausten simuloimiseksi, mukaan lukien virheiden käsittely. Tämä on olennaista yksikkötestauksessa, jotta voidaan ohjata vastauksia uudelleenyrityslogiikan ja virheskenaarioiden testaamiseen. |
axios.get.mockRejectedValueOnce() | Pilkkaa erityisesti yksittäistä epäonnistunutta vastausta sivustolta axios.get ja palauttaa virheen, joka simuloi kiintiörajan ylittymistä. Tämä komento on osa testiskenaarioiden määrittämistä sen varmistamiseksi, että uudelleenyritysmekanismi vastaa oikein. |
await expect().rejects.toThrow() | Jest-testausmenetelmä, jolla varmistetaan, että funktio aiheuttaa virheen, kun uudelleenyritysten enimmäisraja on saavutettu. Tätä käytetään varmistamaan, että uudelleenyrityslogiikka toimii ja käsittelee asianmukaisesti kaikki uudelleenyritysyritykset. |
console.warn() | Kirjaa konsoliin varoitukset, jotka ovat erityisen hyödyllisiä ilmoituksessa, kun yrität uudelleen. Toisin kuin console.error, sitä käytetään tiedottamaan kehittäjille ei-kriittisistä ongelmista, kuten uudelleenyrityksistä. |
console.error() | Tulostaa virheilmoituksia konsoliin, erityisesti kiinnityslohkoissa, ilmoittaakseen kehittäjille kriittisistä virheistä. Tässä komentosarjassa sitä käytetään sekä odottamattomien virheiden käsittelyyn että kiintiön loppuunkulumisvirheen kirjaamiseen selkeästi. |
Strategiat Googlen generatiivisen AI-kiintiön loppuunkulumisvirheiden käsittelemiseksi
Toimitetut skriptit käsittelevät tiettyä ongelmaa: a Google Generatiivinen AI virhe, jossa resurssit on käytetty loppuun, mikä johtaa tilakoodiin 429. Node.js SDK:ssa tämä virhe ilmenee yleensä, kun pyyntökiintiön raja on saavutettu, vaikka tilillä on maksullinen tili. Pääskripti käyttää GoogleGenerativeAI SDK pyytää mallin sisällön luomista virheenkäsittelylogiikkaan käärittynä funktiolla. Tällä asetuksella varmistetaan, että jokainen Googlen palvelimille lähetetty pyyntö tarkistetaan kiintiön loppumisen varalta ja että virhevastaus käsitellään sulavasti äkillisten kaatumisten tai keskeytysten välttämiseksi.
Uudelleenyrityskomentosarja tarjoaa tehokkaan kiertotavan toteuttamalla "uudelleenyritys eksponentiaalisella perääntymisellä" -mallin. Jos tapahtuu 429-virhe, sen sijaan, että toiminto lopettaisi prosessin, se pysähtyy tietyksi ajaksi, yrittää pyynnön uudelleen ja kaksinkertaistaa viiveen jokaisen epäonnistumisen jälkeen. Tämän lähestymistavan avulla ohjelma mukautuu automaattisesti vaativiin jaksoihin ilman manuaalista puuttumista. Esimerkiksi kun Googlen tekoälyn palvelimet ovat tilapäisesti ylikuormitettuja, peruutusstrategia jättää pyynnöt väliin, jolloin komentosarja voi jatkaa yrittämistä ilman välitöntä epäonnistumista. 🕰️
Uudelleenyrityskomentosarja sisältää myös yksityiskohtaisen virheenkäsittelyn. Se tarkistaa tietyn 429-tilan erottaakseen kiintiöihin liittyvät virheet ja muut ongelmat. The virheiden käsittely lohkot varmistavat, että vain asiaankuuluvat virheet laukaisevat uudelleenyritykset, mikä estää turhat yritykset kriittisten virheiden, kuten todennusvirheiden tai puuttuvien parametrien, yhteydessä. Tämä ominaisuus auttaa kehittäjiä keskittymään oikean ongelman ratkaisemiseen näyttämällä vain asiaankuuluvia viestejä, kuten varoituksia uudelleenyrityksistä tai kriittisiä virheitä huomiota vaativissa ongelmissa.
Lopuksi yksikkötestit ovat elintärkeitä luotettavuuden varmistamiseksi. Jestin avulla olemme luoneet testejä, jotka simuloivat erilaisia Google-sovellusliittymän vastauksia, mukaan lukien sekä onnistuneita suorituksia että kiintiöihin perustuvia hylkäyksiä. Pilkkaamalla vastauksia, testit toistavat todellisia skenaarioita, jolloin kehittäjät voivat varmistaa, että uudelleenyritysmekanismi toimii odotetulla tavalla. Esimerkiksi kun suoritetaan useita pyyntöjä huippukäytön aikana, nämä testit osoittavat, että uudelleenyrityskomentosarja käsittelee kiintiörajoituksia tehokkaasti. Yhdessä nämä ratkaisut helpottavat Google Generative AI:n kiintiöongelmien diagnosointia, hallintaa ja automaattista reagointia niihin, mikä säästää kehittäjien aikaa ja parantaa palvelun vakautta. 🚀
GoogleGenerativeAI-pyyntöjen "Resurssi loppunut" -virheen vianmääritys
Taustaskripti Node.js:n ja Google Generative AI SDK:n kanssa
// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
try {
// Retrieve model and execute completion request
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data; // Return response on success
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
} else {
console.error("Error generating content:", error.message);
}
}
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
Vaihtoehtoinen ratkaisu: Pyyntöjen uudelleenyritys eksponentiaalisella peruutuksella
Parannettu Node.js-skripti, joka käyttää uudelleenyrityslogiikkaa
// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
let delay = 1000; // Initial delay of 1 second
for (let i = 0; i < retries; i++) {
try {
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data;
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
delay *= 2; // Exponentially increase delay
} else {
console.error("Unhandled error:", error.message);
break;
}
}
}
throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
Testauskoodi, jossa on näennäinen kiintiön käyttövirhe
Yksikkötesti uudelleenyritysmekanismille Jestillä
// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
expect(result).toBe("Success after retries!");
});
it("should throw an error after max retries", async () => {
axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
});
});
Kiintiön loppuun kulumisen vianetsintä ja hallinta Google Generative AI:ssa
Tapaaminen a Google Generatiivinen AI "Resurssi lopussa" liittyvä virhe voi olla turhauttavaa, varsinkin kun käsitellään kiintiörajoituksia vaikka laskutus on käytössä. Tämä virhe osoittaa yleensä, että lähetettävät pyynnöt ylittävät määritetyt käyttörajat. Google Cloudin erilaisten kiintiöiden ymmärtäminen voi kuitenkin auttaa. Google-sovellusliittymäkiintiöt on suunniteltu rajoittamaan käyttöä järjestelmän vakauden varmistamiseksi, mutta näitä rajoituksia voidaan usein säätää maksullisissa suunnitelmissa. Kehittäjille on tärkeää ymmärtää, miten ja milloin näitä kiintiöitä sovelletaan, varsinkin jos sovelluksesi on vahvasti riippuvainen dynaamisesta sisällön luomisesta.
Jos pyyntösi ylittävät kiintiön, Google Cloudin alusta tarjoaa useita työkaluja näiden rajojen hallintaan ja diagnosointiin. Yksi käytännöllinen tapa on seurata käyttöä säännöllisesti Google Cloud Consolen kautta, jossa kiintiöiden käyttöä ja hälytyksiä voidaan mukauttaa. Asetetaan hälytyksiä jotka ilmoittavat sinulle, kun lähestyt kiintiörajoja, voivat auttaa estämään äkillisiä palveluhäiriöitä. Lisäksi "Kiintiö ja käyttö" -hallintapaneelin avulla voit seurata, mitkä tietyt palvelut kuluttavat eniten resursseja. Jos huomaat, että pyyntöjen rajat Tietyissä malleissa eivät ole tarpeeksi korkeat tarpeisiisi, sinun kannattaa harkita niiden lisäämistä tai koodin optimointia pyyntöjen minimoimiseksi.
Pyyntötiheyden optimointi voidaan saavuttaa myös ottamalla käyttöön välimuistimekanismeja tai ryhmittelemällä useita kehotepyyntöjä mahdollisuuksien mukaan. Jos esimerkiksi teet toistuvia pyyntöjä samanlaisilla kehotteilla, tulosten väliaikainen tallentaminen voi vähentää API-kutsujen tiheyttä. Toinen tapa optimoida käyttöä on ajoittaa vähemmän aikaherkkiä API-pyyntöjä ruuhka-aikojen ulkopuolella, mikä voi auttaa jakamaan kuormaa. Lopuksi, jos palvelu ei edelleenkään täytä kysyntääsi, harkitse muiden Google Generative AI -mallien tutkimista, joilla on erilaiset kustannus- ja suorituskykyrakenteet. Nämä ennakoivat strategiat voivat auttaa välttämään kiintiöiden umpeutumista ja pitämään projektisi sujuvana. ⚙️
Usein kysyttyjä kysymyksiä Googlen luovien tekoälykiintiöiden virheenkorjauksesta
- Mitä Resurssi loppuun käytetty -virhe tarkoittaa Google Generative AI:ssä?
- Tämä virhe tarkoittaa yleensä, että API-pyyntösi ovat ylittäneet quota Googlen asettamia rajoja. Se voi tapahtua, vaikka laskutus olisi käytössä.
- Kuinka voin tarkistaa Google Generative AI -sovellusliittymäkiintiöni?
- Vieraile Google Cloud Consolessa ja siirry "Sovellusliittymät ja palvelut" -osioon, jossa voit tarkastella kunkin sovellusliittymän käyttöä ja kiintiöitä, mukaan lukien Google Generative AI.
- Miksi saan 429-virheilmoituksen maksetun suunnitelman kanssa?
- HTTP-tilakoodi 429 tarkoittaa "Liian monta pyyntöä". Se voi tapahtua, jos tietyt minuutti- tai päiväkiintiöt saavutetaan, jopa maksetuissa suunnitelmissa. Harkitse kiintiösivun tarkistamista ja asetusten säätämistä tarvittaessa.
- Kuinka otan eksponentiaalisen perääntymisen käyttöön Googlen luoville tekoälypyynnöille?
- Voit käyttää uudelleenyritysstrategiaa, joka lisää viivettä jokaisen yrityksen välillä, esimerkiksi kaksinkertaistaa jokaisen uudelleenyrityksen ajan. Aloita esimerkiksi 1 sekunnin viiveellä ja odota sitten 2, 4 ja 8 sekuntia jokaista seuraavaa uudelleenyritystä varten.
- Mitä minun tulee tehdä, jos hakemukseni tarvitsee suuremman kiintiön?
- Google Cloud Consolessa voit pyytää kiintiösi korotusta lähettämällä lomakkeen tai ottamalla yhteyttä suoraan Google-tukeen, varsinkin jos projektillasi on korkeat käyttövaatimukset.
- Voinko seurata kiintiöiden käyttöä reaaliajassa?
- Kyllä, Google Cloudin valvontatyökalujen avulla voit määrittää hälytyksiä, jotka ilmoittavat sinulle, kun kiintiön käyttö saavuttaa tietyn kynnyksen.
- Mikä on Google Generative AI:n välimuistin tallentamisen tarkoitus?
- Välimuistin avulla voit tallentaa usein pyydetyt vastaukset väliaikaisesti, mikä vähentää API-kutsujen määrää ja minimoi siten kiintiöiden käytön.
- Vähentääkö eräajon käyttöönotto kiintiöiden käyttöä?
- Kyllä, eräpyynnöt voivat optimoida resurssien käyttöä ryhmittelemällä useita kehotteita yhdeksi API-kutsuksi, varsinkin jos samanlaisia kyselyitä tehdään usein.
- Kuinka voin optimoida API-käyttöni ruuhka-aikojen ulkopuolella?
- Ajoittamalla ei-kiireelliset pyynnöt ruuhka-aikojen ulkopuolella voit jakaa kuorman tasaisesti ja välttää käyttörajojen ylittymisen ruuhka-aikoina.
- Mitä vaihtoehtoja on saatavilla, jos ylitän kiintiörajat?
- Jos projektisi vaatii edelleen enemmän resursseja, voit tutkia erilaisia malleja tai API-päätepisteitä, joilla on suuremmat kapasiteettivaihtoehdot Google Generative AI:ssä.
Tärkeimmät tiedot Googlen luovien tekoälykiintiövirheiden hallintaan
Kiintiön käyttövirheiden virheenkorjaus on välttämätöntä luotettavien API-vuorovaikutusten varmistamiseksi. Valvomalla kiintiörajoja Google Cloud Consolessa, asettamalla hälytyksiä ja optimoimalla pyyntöjä kehittäjät voivat ennakoivasti puuttua "resurssit loppu" -ongelmiin ja parantaa sovellusten suorituskykyä.
Lisäkäytännöt, kuten uudelleenyrityslogiikka, pyyntöjen yhdistäminen ja usein käytettyjen kehotteiden välimuisti, optimoivat resurssien käyttöä entisestään. Yhdessä nämä strategiat antavat kehittäjille mahdollisuuden voittaa kiintiöihin liittyvät virheet tehokkaasti pitäen sovellukset vakaina ja käynnissä ilman keskeytyksiä. 🚀
Lähteet ja viitteet Googlen generatiivisten AI-kiintiövirheiden virheenkorjaukseen
- Google Cloud Console -dokumentaatio tarjoaa yksityiskohtaisia tietoja API-kiintiöiden seurannasta ja säätämisestä: Google Cloud Console – Kiintiöt
- Virallinen Google Node.js -asiakaskirjaston dokumentaatio, joka hahmotellaan käyttöä, virheiden käsittelyä ja parhaita käytäntöjä Google Generative AI:n integroimiseksi: Google Node.js SDK:n dokumentaatio
- Opas eksponentiaalisten peruutusmallien toteuttamiseen nopeusrajoitettujen API-pyyntöjen tehokkaaseen hallintaan: Google Cloud -blogi – eksponentiaalinen peruutus ja värinä
- Jest-testausdokumentaatio vastausten pilkkaamiseen ja API-käyttäytymisen simulointiin yksikkötestien aikana: Jest Documentation - Mock Functions