MikroORM-suhteiden käsittely virtuaalikokonaisuuksiin NestJS:ssä

Monimutkaisten virtuaalikokonaisuuksien ratkaiseminen MikroORM:n avulla 🚀

Kun rakennat skaalautuvia sovelluksia käyttämällä , kehittäjät kohtaavat usein haasteita suhteiden hallinnassa, erityisesti virtuaalikokonaisuuksien kanssa. Kuvittele esimerkiksi, että sinulla on "StockItem"-entiteetti, joka muodostaa yhteyden useisiin suhteisiin, ja haluat koota nämä suhteet yhdeksi näkymäksi.

Tämä on yleinen skenaario varastojärjestelmien kanssa työskennellessä. Oletetaan, että varastomuutoksia seurataan ajan mittaan ja tarvitset näkymän "StockItemStatus" saadaksesi nopeasti yhteenvedon varastotasosta. Ongelma syntyy, kun MikroORM ei tunnista entiteetin ja virtuaalinäkymän välistä suhdetta.

Äskettäin törmäsin virheeseen: Tämä tapahtui, kun yritettiin luoda uutta "StockItem" ja linkittää se "StockItemStatus"-näkymään. Kehittäjänä ymmärrän, kuinka turhauttavia nämä ongelmat voivat olla, kun entiteetit ja näkymät eivät ole synkronoituja. 🤯

Tässä artikkelissa opastan sinua ratkaisemaan tämän ongelman tehokkaasti MikroORMissa pitäen samalla suorituskykyä kurissa. Jakamalla käytännönläheisen lähestymistavan vältät yleiset sudenkuopat ja varmistat API ja virtuaaliset entiteetit toimivat saumattomasti yhdessä. Sukellaan sisään!

Komento	Esimerkki käytöstä
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' })	Tämä MikroORM-komento määrittää virtuaalisen kokonaisuuden, joka on yhdistetty tietokantanäkymään raaka-SQL-lausekkeiden avulla. Se mahdollistaa vain luku -näkymien käytön tavallisten taulukoiden sijaan.
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true })	Määrittää kahden entiteetin välisen yksi-yhteen-suhteen. Eager-vaihtoehto varmistaa, että relaatio latautuu automaattisesti aina, kun entiteettiä kysytään.
@BeforeCreate()	MikroORM:n elinkaarikoukku. Tämä komento suoritetaan ennen uuden entiteettiinstanssin luomista tietokantaan, mikä on hyödyllinen aiheeseen liittyvien tietojen automaattiseen alustamiseen.
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... })	Suorittaa sarjan tietokantatoimintoja yhdessä tapahtumassa, mikä varmistaa atomisuuden. Jos jokin toiminto epäonnistuu, muutokset peruutetaan.
em.create(Entity, data)	Tämä menetelmä luo uuden entiteettiobjektin ja alustaa sen annetuilla tiedoilla. Se yksinkertaistaa entiteetin luomista palvelukerroksessa.
em.persistAndFlush(entity)	MikroORM-komento säilyttää muutokset entiteetissä ja synkronoida ne välittömästi tietokannan kanssa. Siinä yhdistyvät säästäminen ja huuhtelu yksinkertaisuuden vuoksi.
Ref<TargetEntity>	Käytetään luomaan viittaus toiseen entiteettiin, mikä mahdollistaa laiskan lataamisen ja välttää kohteen täyden hydratoitumisen, kun se ei ole välttämätöntä.
@PrimaryKey()	Merkitsee kentän MikroORM:n entiteetin ensisijaiseksi avaimeksi. Se tunnistaa yksilöllisesti jokaisen entiteettiinstanssin tietokantataulukossa tai -näkymässä.
joinColumn / inverseJoinColumn	Nämä suhdekokoonpanon asetukset määrittävät viiteavaimen sarakkeen omistajapuolella ja ensisijaisen avaimen sarakkeen suhteen käänteispuolella.
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...))	Jest-komento, joka pilkkaa ja testaa funktioiden käyttäytymistä yksikkötesteissä. Sen avulla voidaan määrittää mukautettuja toteutuksia testausskenaarioihin.

Kokonaisuussuhteiden ratkaiseminen MikroORM:n kanssa NestJS:ssä

Kun työskentelet ja tietokantanäkymät a projektissa entiteettien ja virtuaalisten kokonaisuuksien välisten suhteiden käsittely voi olla hankalaa. Yllä olevassa esimerkissä ratkaisimme ongelman, joka liittyy StockItem-entiteetin liittämiseen virtuaalinäkymään nimeltä "StockItemStatus". Ongelma syntyi, koska virtuaalikokonaisuus ei toiminut tavallisen taulukon tavoin luomisprosessin aikana, mikä johti "Tyyppivirhe: Ei voi lukea määrittämättömien ominaisuuksia (lukeminen 'vastaa')." Yhdistämällä elinkaaren koukut, tapahtumatoiminnot ja relaatiokartoituskomennot saimme ongelmaan puhtaan ratkaisun. 🚀

Ensin käytimme `@Entity({ lauseke: 'SELECT * FROM stock_item_status' })' virtuaalisen kokonaisuuden määrittämiseen. Tämä on MikroORM:n tehokas ominaisuus, jonka avulla kehittäjät voivat yhdistää tietokantanäkymät suoraan sovellukseensa vain luku -kokonaisuuksina. Meidän tapauksessamme "StockItemStatus" tiivistää kaikki osakemuutokset yhdeksi tila-arvoksi, mikä parantaa suorituskykyä välttämällä toistuvia laskelmia "@Formula" -funktiolla. Tämä asetus on erityisen hyödyllinen järjestelmissä, kuten varastonhallinnassa, joissa tietojen yhdistäminen on kriittistä.

"@OneToOne" -sisustimella "eager: true" -vaihtoehdolla oli olennainen rooli sen varmistamisessa, että asiaan liittyvä "StockItemStatus" ladataan automaattisesti aina, kun "StockItem" kysytään. Luomiskysymys vaati kuitenkin lisätoimia. Ongelman ratkaisemiseksi otimme käyttöön "BeforeCreate"-koukun ja mukautetun tapahtumatavan. Koukku alustaa suhteen automaattisesti ennen entiteetin säilyttämistä, kun taas tapahtuma varmistaa atomiteetin, kun molemmat entiteetit tallennetaan yhdessä. Tosielämän skenaario voisi olla verkkokauppa, jossa sinun on kirjattava tuotevarastotuotteet ja linkitettävä ne laskettuun tilaan yhdellä sujuvalla toiminnolla. 🛒

Lopuksi ratkaisumme vahvistamiseksi sisällytimme yksikkötestejä Jestillä. EntityManagerin pilkkaaminen antoi meille mahdollisuuden simuloida tietokantatoimintoja ja varmistaa, että sekä luominen että suhteen alustus toimivat odotetusti. Testaus on ratkaisevan tärkeää taustaratkaisujen luotettavuuden varmistamiseksi, etenkin kun käsitellään kokonaisuuksien ja virtuaalisten näkymien välisiä monimutkaisia ​​suhteita. Modularisoimalla koodia ja käyttämällä parhaita käytäntöjä loimme vankan, uudelleen käytettävän ratkaisun, joka mukautuu helposti vastaaviin ongelmiin tulevissa projekteissa.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Kokonaisuussuhteiden optimointi MikroORM Virtual Views -näkymien avulla

Kun käsittelet tietokantanäkymiä , yksi usein huomiotta jätetty näkökohta on kyselyn suorituskyvyn optimointi ja tietojen johdonmukaisuuden ylläpitäminen. Vaikka virtuaalisen kokonaisuuden, kuten "StockItemStatus", luominen ratkaisee tietojen yhteenveto-ongelman, tehokkaiden päivitysten ja saumattomien suhteiden varmistaminen on edelleen haastavaa. NestJS:n yhteydessä kehittäjien on kartoitettava näkymät huolellisesti ja käytettävä työkaluja, kuten mukautettuja kyselyitä, joustavuuden saavuttamiseksi.

Yksi ratkaisu on hyödyntää MikroORM:n mukautettuja kyselyominaisuuksia virtuaalisille entiteeteille. Sen sijaan, että riippuisivat tiukasti "@Entity"-lausekkeesta, kehittäjät voivat luoda tietovarastoja, jotka suorittavat raaka-SQL-kyselyitä edistyneille käyttötapauksille. Jos esimerkiksi näkymä, kuten "stock_item_status", kokoaa varastomuutokset, arkistomenetelmä voi hakea ja laskea vain tarvittavat tiedot, mikä lyhentää latausaikaa. Tämä lähestymistapa yhdistää virtuaaliset näkymät mukautettuun logiikkaan suorituskyvyn parantamiseksi.

Lisäksi toinen tehokas työkalu MikroORMissa on `@Filter`-sisustin. Suodattimien avulla voit soveltaa ehtoja dynaamisesti ilman kyselyjen uudelleenkirjoittamista. Voit esimerkiksi suodattaa varastotuotteita niiden tilan perusteella dynaamisesti ajon aikana. Kuvittele, että rakennat sähköistä kaupankäyntialustaa, jossa varastotilanne muuttuu usein: Suodattimet voivat auttaa varmistamaan, että vain asiaankuuluvat tiedot haetaan reaaliaikaisia ​​päivityksiä varten, mikä pitää varastosi tehokkaana. 🚀

1. Kuinka määritän virtuaalisen kokonaisuuden MikroORMissa?
2. Voit käyttää sisustajaa kartoittaa tietokantanäkymä vain luku -kokonaisuuteen.
3. Mikä on MikroORM:n virhe "Ei voi lukea määrittämättömien ominaisuuksia (lukee "vastaavuus")?
4. Tämä virhe ilmenee, kun luodaan entiteettiä, jonka suhdetta ei ole alustettu kokonaan. Varmista, että suhde on luotu ennen entiteetin jatkamista.
5. Kuinka voin hakea dataa tehokkaasti virtuaalisesta kokonaisuudesta?
6. Käyttää kirjoittaa optimoituja SQL-kyselyitä tai dynaamisia suodattimia näkymästä haettavien tietojen rajoittamiseksi.
7. Mikä on tarkoitus vaihtoehto @OneToOnessa?
8. The -vaihtoehto varmistaa, että liittyvä entiteetti latautuu automaattisesti, kun pääentiteetiltä kysytään, mikä vähentää lisäkyselyiden tarvetta.
9. Voinko käyttää elinkaaren koukkuja suhteiden alustamiseen?
10. Kyllä, MikroORM sallii koukut, kuten määrittää suhteet automaattisesti ennen entiteetin tallentamista tietokantaan.

Yhdistää entiteetit tehokkaasti tietokantanäkymiin vaatii huolellista konfigurointia. Elinkaari koukut kuin tai transaktiomenetelmillä varmistavat, että suhteet muodostetaan oikein ennen tietojen säilymistä.

Reaalimaailman sovelluksissa, kuten varastojärjestelmissä tai taloudellisissa yhteenvedoissa, virtuaaliset näkymät auttavat tehostamaan tietojen yhdistämistä. Noudattamalla parhaita käytäntöjä voit välttää virheet ja optimoida taustajärjestelmän suorituskyvyn sujuvamman kehityskokemuksen saamiseksi. ⚙️