Arvopapereiden suodattaminen tietyistä pörsseistä mukautetun osakeseulontaohjelman luomiseksi Pine Scriptissä

Haasteiden voittaminen mukautetun Pine Script -seulalaitteen rakentamisessa

Oletko koskaan miettinyt, onko mahdollista noutaa arvopapereita tietystä pörssistä Pine Scriptissä, suodattaa ne mukautettujen ehtojen kautta ja näyttää ne sitten kaaviossa? Et ole yksin! Monet kehittäjät ja kauppiaat ovat yrittäneet murtaa tämän idean, mutta kohtaavat vain Pine Scriptin sisäänrakennettujen toimintojen rajoituksia. 🤔

Vaikka Pine Script on erinomainen teknisten indikaattoreiden ja visualisointien soveltamisessa, osakeseulonnan luominen dynaamisesti toimimaan tietyissä pörsseissä ei ole natiivi ominaisuus. Oikealla koodauslogiikalla ja luovuudella voit kuitenkin kiertää nämä rajoitukset. Haasteena on ymmärtää, kuinka turvatietoa voidaan hakea ja käsitellä tehokkaasti.

Henkilökohtaisella matkallani kohtasin samanlaisia ​​tiesulkuja. Esimerkiksi kun yritin luoda seulontatyökalua tietyn pörssin teknisille osakkeille, tajusin nopeasti, että Pine Scriptillä ei ole kykyä suoraan tiedustella kaikkia pörssin arvopapereita. Tämä vaati suoraa ajattelua ja ulkoisen tietojenkäsittelyn yhdistämistä Pine Script -ominaisuuksiin. 💻

Tämä artikkeli sukeltaa tämän mukautetun toiminnon käyttöönoton ydinhaasteisiin, erityisesti arvopapereiden noudon alkuvaiheeseen. Selvitämme yhdessä, onko tämä kunnianhimoinen suunnitelma toteuttamiskelpoinen, ja löydämme käytännön ratkaisuja, joiden avulla seulasi elävöitetään. 🚀

Mukautetun varastoseulontalaitteen rakentaminen Pine Scriptin ja ulkoisten työkalujen avulla

Aiemmin esitellyt skriptit pyrkivät ratkaisemaan mukautetun osakeseulonnan luomisen ongelman Pine Script, voittaa alustan luontaiset rajoitukset. Ensimmäinen komentosarja toimii kokonaan Pine Scriptin sisällä hyödyntäen matriiseja ticker-symbolien luettelon manuaaliseen hallintaan. Se käyttää komentoja "array.new_string()" ja "array.push()" täyttääkseen tämän luettelon dynaamisesti. Kun tickerit on määritetty, skripti käyttää "request.security()"-komentoa tietojen hakemiseen jokaiselle symbolille, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen suodatuksen ennalta määritettyjen olosuhteiden, kuten äänenvoimakkuuden kynnysten, perusteella. Iteroimalla taulukon yli skripti tunnistaa ja korostaa kriteerit täyttävät tickerit suoraan kaaviossa käyttämällä "label.new()". Tämä lähestymistapa on yksinkertainen, mutta manuaalinen, ja vaatii tickerin syötteen itse skriptissä. 🚀

Toinen komentosarja kulkee edistyneemmän reitin yhdistämällä JavaScript tietojen yhdistämiseen ja Pine Script visualisointiin. JavaScriptiä käytetään vuorovaikutukseen ulkoisen API:n kanssa ja se hakee arvopaperitietoja dynaamisesti määritetyn vaihdon perusteella. Komento "axios.get()" hakee tiedot ja "response.data.filter()" -funktio käyttää suodattimia, kuten volyymia. Tämä mahdollistaa arvopaperien valintaprosessin reaaliaikaisen, ohjelmallisen hallinnan. Suodatetut tickerit tallennetaan `fs.writeFileSync()-toiminnolla tiedostoon, jonka Pine Script voi myöhemmin lukea ja käyttää visualisointiin. Tämä menetelmä virtaviivaistaa prosessia, mutta vaatii kaksivaiheisen työnkulun, jossa on mukana ulkoisia työkaluja. 🤔

Python-pohjainen ratkaisu käyttää samanlaista hybridilähestymistapaa, jossa hyödynnetään Pythonin vankat kirjastot tietojen hakemiseen ja käsittelemiseen API-liittymistä. Skripti määrittelee funktion `fetch_securities()`, joka käyttää Pythonin `requests`-kirjastoa API-kutsujen tekemiseen ja suodattaa arvopaperit volyymikynnysten perusteella. Tickerit kirjoitetaan sitten tiedostoon, aivan kuten JavaScript-ratkaisussa, mutta Pythonin suoraviivaisella syntaksilla. Nämä tiedot voidaan tuoda Pine Scriptiin lopullista visualisointia varten. Pythonin joustavuus ja helppokäyttöisyys tekevät siitä erinomaisen valinnan taustakäsittelyyn tässä asennuksessa, varsinkin kun käsitellään suuria tietojoukkoja tai monimutkaisia ​​suodattimia. 💡

Pohjimmiltaan nämä ratkaisut osoittavat, kuinka Pine Scriptin kartoitusvahvuuksien ja sen tiedonhaun rajoitusten välinen kuilu voidaan kuroa umpeen. Käytitpä sitten puhdasta Pine Scriptiä tai ulkoisia työkaluja, kuten JavaScriptiä tai Pythonia, avain on optimoitujen tietojen suodatus- ja visualisointimenetelmien hyödyntämisessä. Käyttämällä komentoja, kuten "request.security()" Pine Scriptissa tai "axios.get()" JavaScriptissä, kehittäjät voivat rakentaa tehokkaita ja räätälöityjä seulontoja, jotka on räätälöity heidän ainutlaatuisiin tarpeisiinsa. Työkalujen yhdistelmä ei vain laajentaa Pine Scriptin ominaisuuksia, vaan myös varmistaa tehokkaamman ja skaalautuvamman lähestymistavan arvopaperianalyysiin. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Pine Script -seulinten räätälöiminen parannetun toiminnan varmistamiseksi

Yksi tärkeä näkökohta varastoseulan rakentamisessa Pine Script ymmärtää rajoituksensa tietojen saamisessa suoraan pörssistä. Vaikka Pine Script pystyy käsittelemään edistyneitä laskelmia ja kaavioiden peittokuvia, se ei natiivisti tue täydellisen arvopaperiluettelon hakemista pörssistä. Tämän ratkaisemiseksi kehittäjät yhdistävät usein Pine Scriptin ulkoisiin tietolähteisiin. Esimerkiksi Alpha Vantagen tai Quandlin kaltaisten sovellusliittymien käyttö voi auttaa noutamaan tietoja, jotka voidaan sitten käsitellä olosuhteiden, kuten äänenvoimakkuuden kynnysten, RSI-arvojen tai liukuvan keskiarvon jakosiirrot, mukaan. Tämä lähestymistapa antaa kauppiaille mahdollisuuden sisällyttää tietoihin perustuvat oivallukset strategioihinsa. 📊

Toinen tekniikka on käyttää Pine Scriptiä turvallisuus toimia luovasti. Vaikka sitä käytetään perinteisesti keräämään tietoja tietyn symbolin aikajaksoista, jotkin kehittäjät käyttävät sitä mittarien hakemiseen useista ennalta määritetyistä tickereista. Tämä menetelmä sisältää joukon ticker-määrityksiä, iteroinnin niiden läpi ja kaavion dynaamisen päivittämisen täyttyneiden ehtojen perusteella. Vaikka tämä menetelmä ei ole dynaaminen uusille tickereille, se toimii hyvin ennalta määritetyille tarkkailulistoille tai suosituille indekseille. 💡

Jotta seulontasi olisi tehokas, on välttämätöntä optimoida suodatusolosuhteet. Esimerkiksi lisäämällä sääntöjä, kuten "Näytä vain tickerit, joiden volyymi on yli 1 miljoona ja päätöskurssi yli 50 päivän SMA:n", seulonnasta voidaan tehdä toimintakykyinen. Tällaisten sääntöjen avulla visuaaliset apuvälineet, kuten värilliset tarrat tai juonimerkit, auttavat tunnistamaan potentiaaliset ehdokkaat nopeasti. Yhdistämällä Pine Scriptin ominaisuudet ulkoiseen tietojenkäsittelyyn, kauppiaat voivat luoda erittäin räätälöityjä seulontalaitteita, jotka on räätälöity heidän ainutlaatuisiin kaupankäyntistrategioihinsa. 🚀