JavaScript-palautusongelmien korjaaminen Streamlit Python -integraatiossa

JavaScript-integraatiohaasteiden voittaminen Streamlitissa

Streamlit on tehokas työkalu tietopohjaisten verkkosovellusten luomiseen Pythonilla, mutta integroimalla JavaScript-toiminnot voi joskus tuoda odottamattomia haasteita. Kehittäjät kohtaavat usein ongelmia yrittäessään suorittaa JavaScript-koodia ja noutaa sen tuloksia Streamlitissa.

Yleinen turhautuminen syntyy, kun a JavaScript-funktion palautusarvo on väärin tehty 0:ksi, vaikka itse funktio vaikuttaa loogisesti järkevältä. Tämä tilanne voi hämmentää kehittäjiä, erityisesti niitä, jotka tuntevat sekä Pythonin että JavaScriptin, mikä johtaa aikaa vievään vianetsintään.

Esitetyssä esimerkissä käyttäjä yrittää kutsua yksinkertaista nimetöntä JavaScript-funktiota, joka palauttaa arvon 2. Odotetun tuloksen sijaan tulos näyttää aina 0, mikä aiheuttaa sekaannusta siitä, mikä koodissa saattaa mennä pieleen. teloitus.

Tässä artikkelissa tarkastellaan taustalla olevia ongelmia, jotka voivat aiheuttaa ongelman, ja annetaan oikea syntaksi JavaScriptin integroimiseksi oikein Streamlitiin. Puramme koodin, tunnistamme mahdolliset virheelliset määritykset ja ehdotamme vaihtoehtoisia tapoja varmistaaksemme, että JavaScript-funktiot palauttavat odotetut arvot.

Streamlit ja JavaScript: Integrointiprosessin ymmärtäminen

Annetut esimerkit osoittavat, kuinka integroida JavaScript-toiminnot Python-pohjaiseen Streamlit-sovellukseen vuorovaikutteisuuden parantamiseksi. Yksi tärkeimmistä käsitellyistä ongelmista on tarve oikeanlaiseen tiedonsiirtoon käyttöliittymän JavaScript-koodin ja Python-taustalogiikan välillä. Alkuperäisessä ongelmassa käyttäjä yritti suorittaa JS-toiminnon Streamlitissa, mutta sai odottamattoman tuloksen. Tämä ongelma ratkaistiin modulaarisilla menetelmillä ja Streamlitillä html() komponentti JavaScript-komentosarjojen upottamiseksi suoraan sovellukseen.

Ensimmäisessä komentosarjassa kutsutaan yksinkertainen JavaScript-funktio palauttamaan kiinteä luku (2), ja tulos kaapataan käyttämällä window.parent.postMessage(). Tämä menetelmä on välttämätön, koska se varmistaa, että JavaScript-funktion tulos voidaan lähettää Python-taustajärjestelmään, mikä ohittaa sen rajoituksen, että Streamlit ei tue suoraan JS-suoritusta palautusarvoilla. Paikkamerkki, joka on luotu käyttämällä st.empty() antaa sovellukselle mahdollisuuden päivittää sisältöä dynaamisesti heti JavaScript-vastauksen saatuaan, mikä varmistaa sujuvan käyttökokemuksen ilman sivujen uudelleenlatauksia.

Toinen lähestymistapa perustuu tähän ottamalla käyttöön modulaarisuuden ja virheiden käsittelyn. Täällä on luotu numeerinen syöttökenttä st.number_input() antaa käyttäjien siirtää tietoja JavaScript-funktiolle, joka sitten suorittaa yksinkertaisen laskelman. Try-Except-lohkojen sisällyttäminen varmistaa, että virheelliset syötteet havaitaan ajoissa, mikä estää sovellusten kaatumiset. Tämä modulaarinen lähestymistapa tekee koodista uudelleen käytettävän ja muokattavan, jolloin kehittäjät voivat laajentaa toimintoja yksinkertaisesti muokkaamalla JavaScript-logiikkaa tai syötteen vahvistussääntöjä.

Ratkaisun viimeinen osa sisältää yksikkötestien kirjoittamisen Pythonilla yksikkötesti puitteet. Nämä testit varmistavat, että sekä Streamlit- että JavaScript-komponentit toimivat oikein eri skenaarioissa. Käyttö Testiistunto() mahdollistaa käyttäjien vuorovaikutuksen simuloinnin sovelluksen kanssa, mikä auttaa kehittäjiä tunnistamaan mahdollisia virheitä. Lisäksi menetelmät, kuten assertRaises() vahvistaa poikkeusten käsittelyn ja varmistaa, että virheet hallitaan sulavasti. Kaiken kaikkiaan Streamlitin, JavaScriptin ja asianmukaisten testaustekniikoiden yhdistelmä luo vankan kehyksen interaktiivisten verkkosovellusten kehittämiselle.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Kaksisuuntaisen viestinnän hyödyntäminen JavaScriptin ja Streamlitin avulla

Kun työskentelet Virtaviivainen, yksi tehokas, mutta usein liian vähän käytetty näkökohta on kaksisuuntaisen tiedonsiirron luominen käyttöliittymän (JavaScript) ja taustajärjestelmän (Python) välille. Vaikka monet kehittäjät käyttävät JavaScriptiä yksinkertaisiin visuaalisiin elementteihin, syvempi integrointi voi mahdollistaa dynaamiset päivitykset ja interaktiivisemmat verkkosovellukset. Aiemmin käsitelty ongelma, jossa JavaScript-funktio palauttaa 0:n odotetun arvon sijaan, viittaa puuttuvaan viestintäsiltaan näiden kahden tekniikan välillä.

Yksi tapa ratkaista tämä haaste on käyttää JavaScriptiä Python-toimintojen käynnistämiseen ja päinvastoin, mikä luo saumattoman tietovirran. Tämä voidaan saavuttaa upottamalla JavaScript suoraan Streamlitiin käyttämällä html() toiminnassa ja käyttämällä tapahtumakuuntelijoita, kuten window.parent.postMessage(). Tärkeintä on varmistaa, että vanhempi-lapsi-viestintämalli on määritetty oikein ja Python-puoli on valmis tallentamaan nämä tapahtumat ja reagoimaan niiden mukaisesti. Asianmukainen virheenkäsittely molemmissa päissä varmistaa, että odottamattomat tulot eivät keskeytä tiedonkulkua.

Toinen hyödyllinen työkalu tutkimiseen on piilotetun käytön käyttö HTML JavaScript-koodin sisällä olevia lomakkeita, jotka voivat tallentaa tietoja väliaikaisesti tai käynnistää taustakutsuja lataamatta sivua uudelleen. Tämä mahdollistaa responsiivisemman käyttäjien vuorovaikutuksen. Lisäksi JavaScript-kirjastojen (kuten visualisointia varten D3.js:n) integrointi Streamlitiin voi avata lisäominaisuuksia, jotka menevät peruskaavioita pidemmälle. Tämä lähestymistapa voi muuttaa yksinkertaisen Python-sovelluksen erittäin dynaamiseksi käyttöliittymäksi, joka tuntuu modernilta yksisivuiselta sovellukselta.