Gestion des erreurs Axios lors de l'utilisation du backend Spring Boot pour récupérer les données API par ID dans Vite+React

Résoudre les erreurs de récupération d'API basées sur l'ID dans Vite+React avec Spring Boot

Lors de la création d'applications Web modernes, la récupération des données à partir d'une API backend est une tâche critique. Dans une interface Vite+React, l'intégration avec un backend Spring Boot est transparente dans la plupart des cas. Cependant, vous pouvez rencontrer des problèmes spécifiques lors de la récupération des données par ID, notamment lors de l'utilisation d'Axios.

Un problème courant survient lorsque les requêtes qui fonctionnent directement via les URL du navigateur échouent lorsqu'elles sont invoquées depuis le frontend. Une de ces erreurs se produit lors de la récupération des données de produit par ID à partir d'un backend Spring Boot. Cette situation peut entraîner des erreurs, souvent liées à des types de données incompatibles.

Dans cet article, nous nous concentrerons sur une erreur courante rencontrée lors de la récupération de produits par ID à l'aide d'Axios. L'erreur apparaît généralement sous la forme d'une « 400 Bad Request » dans le frontend et indique un échec de conversion du type de données dans le backend. Nous explorerons à la fois la cause de ce problème et sa solution.

En résolvant ce problème, vous acquerrez une compréhension plus approfondie de la gestion des conversions de types entre le frontend et le backend. Cela améliorera votre intégration API dans les applications Vite+React tout en travaillant avec les backends Spring Boot.

Comprendre Axios Fetch et l'intégration de Spring Boot

Le code frontal que j'ai fourni utilise Réagir et Axios pour récupérer les données produit d'un Botte de printemps back-end. Le point critique est la récupération des données par ID, ce qui implique une gestion dynamique des itinéraires avec useParams dans Réagir. Le useParams hook capture l'ID du produit à partir de l'URL, qui est ensuite transmis au composant pour déclencher l'opération de récupération. Cet identifiant doit être converti en un entier à l'aide de analyserInt pour éviter les incompatibilités entre le frontend et le backend, en garantissant que le type de données correct est envoyé au backend Spring Boot.

Axios exécute la requête GET à l'API backend à l'aide du point de terminaison : http://localhost:8080/api/products/{id}. Le backend est structuré pour attendre une valeur entière pour l’ID du produit. Si l'ID n'est pas converti correctement, le backend génère une erreur de conversion de type, entraînant le problème « 400 Bad Request ». Le journal des erreurs du backend indique clairement qu'il n'a pas réussi à convertir la valeur de chaîne en entier, c'est pourquoi il est essentiel de convertir l'ID sur le frontend avant de faire la demande.

Dans le backend Spring Boot, le Contrôleur de produit la classe a un point de terminaison mappé à /produits/{id}. Ceci est géré par le @PathVariable annotation, qui lie le paramètre path à l’argument de la méthode. Cela garantit que l'ID de produit transmis dans l'URL est reçu correctement par le contrôleur. Le contrôleur, à son tour, appelle la couche de service pour récupérer les détails du produit de la base de données à l'aide de la commande ProduitService classe. Une bonne manipulation de Variable de chemin et la logique de service est cruciale pour prévenir les erreurs de non-concordance de type.

Pour les tests, le frontend et le backend utilisent des tests unitaires pour valider que la solution fonctionne dans différents environnements. Dans le front-end, Plaisanter est utilisé pour simuler les requêtes Axios, garantissant que le composant restitue correctement les données produit récupérées. De même, le backend emploie MockMvc pour tester le comportement du point de terminaison de l'API, en vérifiant que les données produit correctes sont renvoyées lorsque des identifiants valides sont transmis. En incorporant des tests, les développeurs peuvent garantir que le code fonctionne comme prévu, réduisant ainsi les risques de bugs pendant la production.

import React, { useEffect, useState } from "react";
import { useParams } from "react-router-dom";
import axios from "../axios";
const Product = () => {
  const { id } = useParams();
  const [product, setProduct] = useState(null);
  useEffect(() => {
    const fetchProduct = async () => {
      try {
        // Parse id to an integer to avoid "NaN" errors
        const productId = parseInt(id, 10);
        const response = await axios.get(`http://localhost:8080/api/products/${productId}`);
        setProduct(response.data);
      } catch (error) {
        console.error("Error fetching product:", error);
      }
    };
    fetchProduct();
  }, [id]);
  if (!product) {
    return <h2 className="text-center">Loading...</h2>;
  }
  return (
    <div>
      <h1>{product.name}</h1>
      <p>{product.description}</p>
    </div>
  );
};
export default Product;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ProductController {
  @Autowired
  private ProductService productService;
  @GetMapping("/products/{id}")
  public Product getProduct(@PathVariable int id) {
    return productService.getProductById(id);
  }
}

import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import axios from 'axios';
import Product from './Product';
jest.mock('axios');
test('fetches and displays product', async () => {
  axios.get.mockResolvedValue({ data: { name: 'Product1', description: 'A sample product' } });
  render(<Product />);
  await waitFor(() => expect(screen.getByText('Product1')).toBeInTheDocument());
});

@RunWith(SpringRunner.class)
@WebMvcTest(ProductController.class)
public class ProductControllerTest {
  @Autowired
  private MockMvc mockMvc;
  @Test
  public void testGetProductById() throws Exception {
    mockMvc.perform(get("/api/products/1"))
      .andExpect(status().isOk())
      .andExpect(jsonPath("$.name").value("Product1"));
  }
}

Surmonter les erreurs de récupération basées sur l'ID dans Axios et Spring Boot

Un autre aspect critique de la récupération de données à partir d'une API backend implique la gestion réponses aux erreurs avec grâce. Lors du traitement de requêtes basées sur l'ID dans une interface Vite+React, la possibilité que le serveur renvoie une erreur comme 400 requêtes incorrectes ou une incompatibilité de type est courante. Il est essentiel de comprendre comment anticiper et gérer ces erreurs dans le frontend pour garantir une expérience utilisateur fluide. Dans notre exemple, l'analyse du Paramètre d'identification Utiliser correctement JavaScript est une étape clé, mais il existe également des considérations supplémentaires pour la gestion des exceptions à l'échelle mondiale.

Dans les applications plus complexes, la configuration limites d'erreur dans React peut aider à capturer ces types d'erreurs sans faire planter l'ensemble de l'application. Cela implique d'utiliser React composantDidCatch méthode de cycle de vie ou hooks de limite d’erreur dans les composants basés sur des fonctions. La gestion des erreurs backend en affichant correctement des messages informatifs à l'utilisateur peut éviter la frustration et la confusion en cas d'échec des appels d'API. Cette méthode est particulièrement utile pour détecter des problèmes tels que des identifiants invalides ou des produits indisponibles.

De plus, la mise en œuvre de la journalisation à la fois sur le frontend et le backend peut aider les développeurs à identifier les problèmes récurrents et à optimiser les performances. Par exemple, le suivi de la fréquence à laquelle certaines erreurs se produisent lors des requêtes de récupération d'API peut révéler des bugs ou des inefficacités sous-jacents. Suivi de ces événements avec un outil comme Sentinelle ou via des services de journalisation personnalisés, vous pouvez les résoudre rapidement. Cette pratique améliore considérablement la fiabilité et la maintenabilité de votre application au fil du temps.