Ce guide fournit une explication simple de la façon dont un nœud est calculé dans une couche entièrement connectée au sein d'un réseau convolutif. Il met en évidence le processus étape par étape d’utilisation des pondérations, des biais et des fonctions d’activation. Les lecteurs apprendront également pourquoi les couches FC sont cruciales pour des tâches telles que la classification des images et en quoi elles diffèrent des autres couches. L'importance des techniques d'optimisation telles que l'abandon est également abordée, offrant des informations précieuses sur la création de modèles efficaces.