Les performances de la base de données peuvent être considérablement affectées en sachant quand activer optimiser_for_sequential_key dans SQL Server, en particulier dans les scénarios à haute coeur. Lors de l'ajout de grandes quantités de données, ce paramètre augmente l'efficacité en réduisant les affirmations sur la dernière page ajoutée d'un index . L'activation de cette fonction garantit des opérations de base de données cohérentes et transparentes dans des scénarios de commerce électronique où les commandes sont traitées de manière asynchrone. Des applications à haut trafic peuvent rencontrer des goulots d'étranglement de performances sans optimisation adéquate, ce qui pourrait entraîner des transactions plus lentes et une utilisation plus élevée des ressources. Une base de données réactive et évolutive peut être maintenue en mettant la méthode d'indexation appropriée et en utilisant d'autres approches de réglage.

L'intégration d'Azure AI Search avec les fichiers .msg stockés dans Azure Blob Storage offre une solution robuste pour extraire et indexer le contenu des communications.

La création d'index Azure AI Search pour les fichiers .msg facilite la gestion et la récupération efficaces du contenu des e-mails.