Cet article se concentre sur le sous-échantillonnage des données de nuages ​​de points à partir d'un fichier LAZ à l'aide de la fonction laspy de Python. Il explique comment gérer les disparités dans les dimensions du tableau causées par la modification du nombre de points, ainsi que l'importance du recalcul des décalages et des échelles. En outre, le guide aborde le développement de nouveaux en-têtes pour les données sous-échantillonnées et les mises à jour automatisées des métadonnées pour garantir l'exactitude.