En traitement de texte, la construction d'une matrice de distance de Levenshtein est essentielle, en particulier lorsqu'il s'agit de comparaisons indépendantes de l'ordre et insensibles à la casse. La précision et l'évolutivité sont garanties par l'utilisation de bibliothèques telles que Levenshtein et l'optimisation du prétraitement avec des outils tels que NumPy.