Daniel Marino
22 octobre 2024
Correction des erreurs de remodelage pour l'apprentissage par renforcement multi-agents dans les réseaux de politiques personnalisées
Les problèmes courants liés au remodelage des tableaux dans les réseaux de politiques sur mesure pour l'apprentissage par renforcement sont abordés dans ce didacticiel. Lorsque les dimensions de l'espace d'action ne sont pas correctement gérées lors de l'entraînement, il en résulte une inadéquation, ce qui constitue un défaut spécifique. De tels problèmes peuvent être surmontés en employant des techniques de gestion des erreurs et en spécifiant précisément l'espace d'observation.