Réduire la redondance des ensembles de données est souvent nécessaire pour une gestion efficace des données. En regroupant des éléments comparables dans des listes à l'aide d'une forme de tuple compact en Python, le produit cartésien simplifie la reconstruction. En particulier dans les applications telles que les systèmes d'inventaire ou les tests combinatoires, cette technique améliore les performances et l'économie de stockage.