Il peut être difficile de gérer la surcharge de méthode dans Python, en particulier lorsque les types de retour reposent sur une variable d'initialisation. Pour fournir une meilleure inférence de type, les développeurs peuvent utiliser le décoré @overload ou génériques au lieu d'un type d'union. Ceci est particulièrement utile dans des scénarios tels que la modélisation des données pour les matériaux de construction, où la sélection entre wooddata et concrète doit être précise. L'utilisation de techniques avancées telles que les astuces de type, les classes de données et la mise en cache améliorent les performances et la maintenabilité. Ces stratégies aident à créer un code Python plus propre, plus sûr et plus évolutif.