Résolution de l'erreur scaling_cur_freq et scaling_max_freq dans les conteneurs Ubuntu Docker

Dépannage des erreurs de mise à l'échelle de fréquence dans les conteneurs Ubuntu Docker

Lorsque vous travaillez avec des conteneurs Docker sur une base Ubuntu 20.04, en particulier ceux impliquant des projets externes, des erreurs inattendues peuvent survenir. Un de ces problèmes se produit lorsque le système tente de localiser des fichiers tels que mise à l'échelle_cur_freq et mise à l'échelle_max_freq mais échoue, provoquant des erreurs d'exécution.

Ce problème peut être particulièrement déroutant si vous n'êtes pas familier avec les mécanismes de mise à l'échelle de fréquence sous Linux ou si vous exécutez un conteneur propriétaire. De nombreux utilisateurs rencontrent ce problème lorsqu'ils tentent d'exécuter des commandes spécifiques ou de démarrer un conteneur Docker.

Le cœur du problème réside dans l’interaction entre l’environnement conteneurisé et le matériel de la machine hôte, en particulier les fonctionnalités de mise à l’échelle de la fréquence du processeur, qui ne sont pas toujours accessibles dans les conteneurs. Les solutions à ce problème sont souvent insaisissables et dispersées entre différentes sources.

Dans ce guide, nous explorerons pourquoi cette erreur se produit, qu'elle soit liée à votre configuration Docker ou à l'environnement Linux sous-jacent, et quelles solutions potentielles peuvent être appliquées. Nous discuterons également d'un problème similaire avec l'installation de Chrome sur les instances Linux AWS EC2 et des raisons pour lesquelles leur correctif peut ne pas s'appliquer ici.

Analyse des solutions d'erreur de mise à l'échelle de fréquence

Les scripts fournis précédemment servent à résoudre le problème des fichiers manquants de mise à l'échelle de la fréquence du processeur, tels que mise à l'échelle_cur_freq et mise à l'échelle_max_freq, qui sont essentiels pour certains processus dans les conteneurs Docker. Ces fichiers se trouvent généralement dans le /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq répertoire, mais dans les environnements conteneurisés, en particulier sur Ubuntu 20.04, ils peuvent ne pas être disponibles. Le script bash résout ce problème en vérifiant l'existence de ces fichiers et en créant des stubs s'ils sont manquants. Cela garantit que le conteneur peut poursuivre ses opérations sans rencontrer d'erreurs liées à ces fichiers système manquants.

Le script shell utilise une boucle pour parcourir les fichiers requis, et s'il en manque, il les crée à l'aide du touche commande. Cette approche est simple mais efficace, garantissant que les fichiers sont disponibles en cas de besoin sans nécessiter de modifications importantes du système. Cela permet également au script d'être facilement adapté à d'autres environnements où la mise à l'échelle des fréquences n'est pas correctement configurée. En ajoutant des fonctionnalités de journalisation ou de vérification des erreurs supplémentaires, le script peut être encore amélioré pour les environnements de production.

La solution Python adopte une approche différente en tirant parti de os.path.isfile() méthode pour vérifier si les fichiers nécessaires existent. Si ce n'est pas le cas, il enregistre l'erreur dans un fichier pour faciliter le dépannage. Cette méthode est plus adaptée aux situations dans lesquelles une journalisation détaillée est requise ou dans lesquelles le projet peut devoir s'intégrer dans un système Python plus vaste. De plus, la modularité et la lisibilité de Python facilitent la mise à l'échelle de cette solution sur plusieurs projets, en particulier si plusieurs fichiers doivent être vérifiés ou créés.

Enfin, la solution Dockerfile automatise le processus de création de fichiers lors de la phase de build du conteneur Docker. Cela garantit que les répertoires et fichiers nécessaires sont toujours présents avant le démarrage du conteneur, évitant ainsi tout problème d'exécution. En utilisant des commandes comme COURIR et chmod, le Dockerfile gère les autorisations et la création de fichiers directement dans l'environnement du conteneur. Cette méthode est idéale pour garantir un déploiement cohérent sur différents serveurs ou environnements cloud où la configuration du système peut différer. La combinaison de ces approches offre des solutions robustes à un problème Linux conteneurisé courant.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

Comprendre la mise à l'échelle de la fréquence du processeur et les limitations des conteneurs

Un autre aspect critique du mise à l'échelle_cur_freq et mise à l'échelle_max_freq Le problème est de savoir comment les conteneurs Docker gèrent les interactions matérielles, en particulier avec la mise à l'échelle de la fréquence du processeur dans les environnements Linux. Ces fichiers de mise à l'échelle font partie de la fonctionnalité de gouverneur du processeur du noyau Linux, qui ajuste les performances du processeur de manière dynamique. Cependant, les conteneurs Docker n'ont souvent pas d'accès direct à ces ressources matérielles, ce qui entraîne des erreurs de fichiers manquants, comme le montre le journal des erreurs.

Dans un environnement Linux typique, le mécanisme de mise à l'échelle du processeur peut être modifié ou accessible via le /sys annuaire. Toutefois, dans un environnement conteneurisé, cet accès est restreint, sauf configuration explicite. Cette limitation est souvent à l’origine de l’échec de Docker lorsque les projets s’attendent à interagir avec les fonctionnalités du processeur de la machine hôte. Sans accès ni émulation appropriés, le conteneur peut signaler qu'il ne peut pas trouver de fichiers critiques tels que mise à l'échelle_cur_freq.

Pour résoudre ces problèmes, il est crucial de comprendre comment Linux gère les gouverneurs de processeur et comment Docker isole les ressources matérielles. Les solutions peuvent aller de la création manuelle de fichiers de remplacement dans le conteneur à la modification de la configuration d'exécution de Docker pour permettre un accès matériel plus direct. Les développeurs doivent être conscients de ces limitations lors de la création ou du déploiement de conteneurs sur des systèmes où une interaction matérielle directe est nécessaire.