Comment référencer dynamiquement des variables en JavaScript pour les tests de dramaturge

Tirer parti du référencement de variables dynamiques dans Playwright

Dans les frameworks modernes d’automatisation des tests comme Playwright, la gestion efficace des données de test est cruciale. Un scénario courant consiste à lire les données d'un fichier JSON pour remplir les champs de saisie lors de tests automatisés. Cette pratique réduit le codage en dur et augmente la flexibilité des cas de test.

Cependant, des défis peuvent survenir lorsque certaines parties des données, comme des propriétés spécifiques au sein d'un objet JSON, doivent être déterminées dynamiquement. Un exemple courant est celui où les noms ou valeurs de propriété doivent être définis au moment de l’exécution plutôt que d’être codés en dur dans la logique de test.

JavaScript offre des fonctionnalités de référencement de variables dynamiques qui peuvent aider à résoudre ce problème. Au lieu de coder en dur les noms de clés, vous pouvez utiliser la flexibilité de JavaScript pour construire ces clés de manière dynamique, en fonction du contexte du test en cours d'exécution.

Dans cet article, nous expliquerons comment implémenter cela dans Playwright. Nous allons modifier une fonction afin qu'une partie du nom d'une propriété JSON puisse être déterminée au moment de l'exécution, rendant ainsi le code plus réutilisable et adaptable à différents scénarios de test.

Implémentation d'un référencement de clé dynamique dans Playwright pour une automatisation flexible

Les scripts fournis ci-dessus visent à relever le défi de l'accès dynamique aux données JSON dans un test Playwright. En règle générale, les données JSON sont statiques et lorsqu'ils accèdent à des propriétés profondément imbriquées, les développeurs ont tendance à coder en dur les chemins de propriétés. Cette méthode fonctionne mais manque de flexibilité. Pour résoudre ce problème, le référencement dynamique des clés est utilisé pour générer des noms de propriétés au moment de l'exécution. L'idée principale est de remplacer les noms de propriétés codés en dur (tels que _fullUkLicence_carInsurance) par des variables qui peuvent être transmises à la fonction lorsqu'elle est appelée. Cela rend le test plus adaptable aux changements dans la structure du fichier JSON ou des données qu'il contient.

Dans la première solution, le script utilise des littéraux de modèle JavaScript pour construire dynamiquement le nom de la propriété en fonction du paramètre d'entrée, jeu de réponses. En passant différents arguments, la fonction peut accéder à différentes propriétés du fichier JSON sans modifier le code. L'utilisation de la méthode locator() dans Playwright garantit que le bon champ de saisie est ciblé sur la page Web. La fonction locator() exploite la pseudo-classe :has-text() pour identifier les éléments contenant un texte spécifique, ce qui en fait un moyen efficace d'interagir avec des éléments dynamiques pendant les tests. Cette méthode nous permet de remplir un champ de saisie avec les données correctes du fichier JSON en fonction de la sélection de l'utilisateur.

Dans la deuxième solution, nous allons encore plus loin dans le référencement de clé dynamique en utilisant une fonction d'assistance appelée getNestedValue(). Cette fonction divise le chemin d'accès à la propriété en un tableau à l'aide de split(), puis utilise reduce() pour parcourir la structure imbriquée de l'objet JSON. Cette méthode est particulièrement utile lorsque vous devez accéder dynamiquement à des propriétés profondément imbriquées. Cela ajoute de la flexibilité, car vous pouvez transmettre dynamiquement des chemins sans les coder en dur. La capacité à gérer des structures de données imbriquées est cruciale dans les fichiers JSON complexes, où les données peuvent être enfouies sur plusieurs couches.

Enfin, la troisième solution introduit la gestion des erreurs et la validation des entrées à l'aide de blocs try...catch. Cela garantit que toutes les erreurs lors de la lecture du fichier, de l'analyse JSON ou de l'accès aux propriétés sont détectées et que les messages d'erreur appropriés sont affichés. Par exemple, si la fonction est fournie avec un jeu de réponses, il génère une erreur personnalisée, garantissant que le script ne continue pas avec des données incomplètes ou invalides. L'utilisation de throw new Error() ajoute de la robustesse à la fonction, améliorant ainsi la fiabilité des tests. De plus, des fonctions modulaires telles que loadTestData() et getAnswerValue() aident à garder le code organisé et réutilisable, améliorant ainsi la maintenabilité et l'évolutivité du script.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Accès JSON dynamique et flexibilité améliorée dans les tests de dramaturges

Un aspect souvent négligé du référencement dynamique des données JSON dans Playwright est la gestion des structures JSON multi-niveaux. Dans de nombreux cas réels, les fichiers JSON contiennent non seulement des propriétés directes, mais également des objets et des tableaux profondément imbriqués. La capacité de Playwright à accéder dynamiquement à de telles structures devient inestimable, en particulier lors de l'automatisation de tests nécessitant des entrées de données flexibles. Un scénario typique peut impliquer de générer dynamiquement les clés JSON nécessaires pour accéder à diverses propriétés au sein d'un objet imbriqué, donnant ainsi aux développeurs un plus grand contrôle sur la structure.

Un autre aspect clé est l'avantage de la réutilisabilité qu'apporte le référencement dynamique. Au lieu d'écrire des fonctions distinctes ou de dupliquer du code pour chaque propriété spécifique, les clés dynamiques vous permettent de créer une fonction réutilisable pouvant accéder à n'importe quelle propriété du fichier JSON. Cela peut grandement simplifier la maintenance des tests, car toute modification future de la structure des données ou des exigences ne nécessitera pas de modifications à plusieurs endroits. Cette approche modulaire garantit un code plus propre et des cycles de développement plus rapides.

De plus, il est crucial de s'assurer que le script est résistant aux erreurs. Lorsque vous travaillez avec des données accessibles de manière dynamique, des modifications inattendues ou des valeurs manquantes peuvent entraîner des erreurs. En implémentant une gestion robuste des erreurs, telle que la détection de propriétés non définies ou manquantes, le test peut échouer sans problème avec des messages d'erreur significatifs. Cela permet non seulement de gagner du temps de débogage, mais rend également le test plus fiable. La gestion des erreurs associée à la validation garantit que seules les données correctes sont utilisées lors des tests, ce qui est essentiel pour maintenir des scripts d'automatisation de haute qualité.