Correction de l'erreur Spring Boot : les types de caractères variables et Smallint n'ont pas d'opérateur

Pièges courants avec les requêtes SQL Spring Boot : gestion des incompatibilités de types dans PostgreSQL

En tant que développeurs, nous avons tous rencontré des messages d'erreur énigmatiques qui semblent sortir de nulle part. Une minute, notre Application de démarrage de printemps fonctionne bien ; le suivant, nous sommes confrontés à une erreur concernant les types de données incompatibles. 😅 C'est à la fois frustrant et déroutant, surtout lorsqu'il s'agit de configurations de requêtes complexes.

Récemment, j'ai rencontré une erreur PostgreSQL dans Spring Boot : "l'opérateur n'existe pas : caractère variable = smallint." Ce message est apparu lors d'une tentative d'utilisation d'un Ensemble d'énumérations dans la clause IN d'une requête SQL. L'inadéquation entre le type enum et le type de colonne de base de données a créé un problème inattendu dans ce qui semblait être un code simple.

Bien qu'il soit tentant de blâmer les bizarreries des bases de données ou Spring Boot, le véritable problème réside souvent dans la manière dont les énumérations et les types de bases de données sont mappés. Les énumérations Java, lorsqu'elles sont mappées à des bases de données, nécessitent un traitement spécial, en particulier avec PostgreSQL. Comprendre ces détails peut gagner du temps et éviter de futurs problèmes lorsque vous travaillez avec des énumérations dans Spring Boot.

Dans ce guide, j'expliquerai comment j'ai identifié le problème et trouvé une solution pratique. De mon propre parcours de débogage à des correctifs de code spécifiques, vous obtiendrez les outils dont vous avez besoin pour éviter les incompatibilités de type dans vos requêtes et garantir des interactions transparentes avec les bases de données. 🔧

Résoudre les incompatibilités de types de données dans Spring Boot avec PostgreSQL

Quand on travaille avec Botte de printemps et PostgreSQL, les développeurs rencontrent souvent des problèmes de non-concordance de types, notamment avec les énumérations. Dans ce cas, l'erreur « l'opérateur n'existe pas : caractère variable = smallint » se produit car PostgreSQL ne peut pas interpréter directement une énumération Java comme un type SQL dans les requêtes natives. Ici, l'entité SystemAccounts inclut un champ userCode représenté par l'énumération AccountType, qui mappe des valeurs telles que « PERSONAL » ou « CORPORATE » en Java. Cependant, lors de la tentative d'une requête SQL native avec un ensemble d'énumérations, PostgreSQL ne peut pas automatiquement faire correspondre les types d'énumérations, ce qui entraîne cette erreur. Pour surmonter ce problème, il est crucial de convertir l'énumération en chaîne avant de la transmettre à la requête. 🎯

Dans la solution fournie, nous commençons par ajuster le mappage d'énumération dans SystemAccounts à l'aide de l'annotation @Enumerated(EnumType.STRING). Cela demande à JPA de stocker chaque AccountType sous forme de chaîne lisible au lieu d'un ordinal numérique. C'est un petit changement, mais cela simplifie la gestion future des données en évitant les valeurs numériques, ce qui rendrait le débogage complexe dans la base de données. Dans notre référentiel, nous pouvons ensuite utiliser une annotation @Query personnalisée pour spécifier la logique SQL. Cependant, comme PostgreSQL a toujours besoin d'énumérations sous forme de chaînes dans la requête, nous devons traiter les valeurs AccountType dans un format de chaîne avant de les transmettre.

L'API CriteriaBuilder offre une solution dynamique à ce problème. Grâce à CriteriaBuilder, nous pouvons éviter le SQL natif en créant des requêtes par programme en Java. Cette approche nous permet d'ajouter des filtres d'énumération sans écrire SQL à la main, ce qui réduit les erreurs SQL et facilite la maintenabilité. Dans notre script, nous créons une liste de conditions de prédicat basées sur la valeur de chaîne de chaque énumération, en utilisant cb.equal() pour faire correspondre chaque AccountType de l'ensemble. Ensuite, cb.or() combine ces prédicats, autorisant plusieurs valeurs dans la même requête. Cette configuration flexible gère dynamiquement la conversion d'énumération en chaîne, minimisant ainsi les problèmes de compatibilité avec PostgreSQL.

Enfin, la solution intègre un test unitaire pour vérifier la compatibilité. En utilisant JUnit, nous confirmons que chaque AccountType fonctionne avec notre requête, en validant que le champ userCode peut stocker les valeurs « PERSONAL » ou « CORPORATE » et les récupérer sans erreurs. Cette méthode de test configure d’abord les valeurs AccountType requises et exécute la requête findAllByUserCodes() pour vérifier les résultats. L'ajout de vérifications assertNotNull() et assertTrue() garantit que nous ne rencontrons pas de valeurs nulles ou incorrectes, garantissant ainsi que notre solution gère efficacement tous les cas. Avec cette configuration, l'application est mieux préparée à gérer les requêtes d'énumération dans diverses conditions de production. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Gestion de la conversion Enum en chaîne dans PostgreSQL avec Spring Boot

Lors de l'utilisation Botte de printemps avec PostgreSQL, la gestion des énumérations dans les requêtes de base de données nécessite souvent une attention particulière, en particulier lorsque les énumérations sont impliquées dans requêtes SQL natives. Par défaut, PostgreSQL ne prend pas directement en charge les énumérations Java et attend à la place un type de données compatible tel que Varchar ou texte dans les requêtes. Par exemple, lorsque nous devons filtrer les résultats en fonction d'une énumération telle que AccountType, PostgreSQL nous oblige à convertir l'énumération Java en valeur de chaîne avant d'exécuter la requête. Cette conversion évite l'erreur courante « l'opérateur n'existe pas », qui se produit lorsque la base de données tente de comparer une énumération avec un type incompatible comme smallint ou caractère variable.

Une façon de résoudre ce problème consiste à exploiter @Enumerated(EnumType.STRING) annotation dans Spring Boot, qui stocke les énumérations sous forme de valeurs de chaîne directement dans la base de données. Cependant, pour les scénarios impliquant des requêtes natives, il est souvent nécessaire de convertir les énumérations en chaînes au sein de la requête elle-même. En utilisant des méthodes comme .stream() et map(Enum::name), nous pouvons générer une liste de représentations sous forme de chaîne pour nos valeurs d'énumération, qui peuvent ensuite être transmises à PostgreSQL sans aucun problème d'incompatibilité de type. Cette approche garantit la flexibilité, nous permettant de filtrer plusieurs valeurs AccountType de manière transparente et sans erreur.

Pour les applications avec une utilisation d'énumération plus complexe, une autre approche consiste à utiliser le CriteriaBuilder API, qui nous permet de construire dynamiquement des requêtes de manière sécurisée sans écrire manuellement du SQL. Cette API est particulièrement utile pour créer du code réutilisable et indépendant de la base de données, car elle traduit automatiquement les énumérations en types de bases de données compatibles, réduisant ainsi le risque d'erreurs de type. Avec cette méthode, le processus de construction de requêtes est simplifié et les développeurs bénéficient de la flexibilité nécessaire pour gérer divers filtres basés sur des énumérations de manière unifiée.