Comment améliorer le suivi des erreurs par erreurs de surface d'une fonction Azure vers une application logique Azure

Implémentation de la gestion des erreurs dans Azure Functions pour faire apparaître les problèmes dans Logic Apps

Fonction Azure avec solution backend C# qui génère des erreurs à détecter par l'application logique Azure appelante

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Utilisation du code d'état HTTP pour signaler les erreurs dans la fonction Azure (solution JavaScript)

Fonction backend Node.js pour gérer les erreurs à signaler dans une application logique Azure

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Test unitaire pour la fonction C# Azure

Test unitaire pour la fonction C# Azure à l'aide de MSTest pour valider la gestion des erreurs

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Questions courantes sur la gestion des erreurs de fonction Azure avec Logic Apps

1. Comment puis-je m'assurer que Logic App détecte les erreurs de ma fonction Azure ?
2. Pour garantir que Logic App détecte les erreurs, renvoyez un code d’état HTTP, tel que 500, lorsque la fonction Azure rencontre une erreur. Cela permet à Logic App d’interpréter la réponse comme un échec.
3. Puis-je ajouter une stratégie de nouvelle tentative à mon Logic App pour la gestion des erreurs ?
4. Oui, Logic Apps propose des stratégies de nouvelle tentative configurables. Vous pouvez ajuster les tentatives et les intervalles en fonction du comportement attendu de votre fonction Azure.
5. Quels sont les avantages de l’utilisation de la journalisation structurée dans une fonction Azure ?
6. Journalisation structurée, telle que ILogger, vous permet de capturer des messages d'erreur détaillés, qui peuvent être utilisés pour surveiller et résoudre des problèmes spécifiques dans votre flux de travail.
7. Dois-je utiliser les réponses HTTP 200 dans ma fonction Azure même en cas d’erreur ?
8. Non, en utilisant HTTP 200 car les erreurs peuvent amener Logic App à mal interpréter l’état de la fonction. Renvoyez plutôt un code d’état d’erreur approprié, comme 500, en cas d’échec.
9. Comment résoudre les problèmes de connexion dans une fonction Azure ?
10. Vérifiez la connectivité et les autorisations SQL. En utilisant SqlConnection et la journalisation de ses erreurs permet d'identifier les problèmes liés à la connexion, tels que les refus d'autorisation ou l'inaccessibilité du serveur.
11. Que se passe-t-il si Logic App ne détecte pas correctement l’erreur ?
12. Si aucune erreur n’est détectée, configurez Logic App pour enregistrer toutes les réponses ou utilisez un code d’état pour identifier les problèmes avec plus de précision. Cette approche améliore la réponse de Logic App aux erreurs de fonction.
13. Puis-je utiliser un code d'état HTTP personnalisé pour signaler les erreurs ?
14. Oui, pendant que 500 est standard pour les erreurs de serveur, vous pouvez utiliser d'autres codes d'état s'ils conviennent mieux à votre flux de travail, mais soyez cohérent pour éviter les mauvaises interprétations.
15. Quelles sont les options de gestion des erreurs dont je dispose dans Azure Functions basées sur JavaScript ?
16. Utiliser context.log.error() pour l'enregistrement et status champs dans les réponses pour déclencher la gestion des erreurs dans Logic Apps pour les fonctions basées sur JavaScript.
17. Comment la stratégie de nouvelle tentative affecte-t-elle l’intégrité des données dans Azure Functions ?
18. Les stratégies de nouvelle tentative peuvent réessayer la fonction Azure plusieurs fois, alors assurez-vous que toute opération, comme ExecuteNonQuery(), est idempotent pour éviter les entrées en double dans votre base de données.
19. Pourquoi mon Logic App affiche-t-elle des exécutions réussies même lorsque la fonction comporte des erreurs ?
20. Si la fonction Azure renvoie HTTP 200 malgré les erreurs, Logic App l’interprète comme un succès. En utilisant StatusCodeResult envoyer un code d'échec corrigera ce comportement.
21. Comment les tests unitaires peuvent-ils contribuer à améliorer la gestion des erreurs dans Azure Functions ?
22. Les tests unitaires vous permettent de vérifier la gestion des erreurs en simulant les erreurs et en vérifiant si la fonction renvoie le code d'état correct, comme StatusCodeResult(500), garantissant une intégration robuste de Logic App.

Garantir la fiabilité du flux de travail grâce à une gestion robuste des erreurs

Une gestion efficace des erreurs entre une fonction Azure et une application logique permet une meilleure visibilité et une réponse plus rapide aux problèmes. Le renvoi des codes d’état HTTP corrects pour les erreurs signale à Logic App qu’une erreur s’est produite, lui permettant de répondre en conséquence. Les politiques structurées de journalisation et de nouvelle tentative soutiennent davantage cette fiabilité.

L’intégration d’une journalisation détaillée et de réponses structurées dans Azure Functions garantit des flux de travail plus fluides et plus fiables. Lorsqu'elle est combinée à des politiques de nouvelle tentative, cette configuration minimise les pannes silencieuses, garantissant ainsi le flux de données et le fonctionnement des systèmes. Avec ces stratégies en place, les équipes peuvent gagner du temps et maintenir la santé du système en toute confiance. 🚀