Utilisation de JavaScript dans une extension Chrome pour insérer des images dans des cellules Excel

Incorporation d'images dans des fichiers Excel avec JavaScript et SheetJS

Lors du développement d'une extension Chrome qui génère des fichiers Excel (.xlsx), l'intégration d'images directement dans des cellules peut s'avérer une tâche difficile. Alors que JavaScript et les bibliothèques comme SheetJS simplifient la création et l'édition de feuilles de calcul, la gestion des images intégrées nécessite souvent une gestion plus spécifique.

Dans de nombreux cas, les développeurs sont confrontés à la limitation de pouvoir ajouter uniquement des liens d’images aux cellules plutôt que d’intégrer directement les images. Ce problème découle des complexités liées à la conversion des données d'image et au formatage des fichiers Excel, en particulier dans un environnement de navigateur tel que les extensions Chrome.

Dans cet article, nous explorerons une solution pour intégrer des images directement dans les cellules d'un fichier Excel à l'aide de JavaScript. Les images seront récupérées à partir d'éléments HTML et insérées dans les cellules Excel appropriées, offrant une expérience plus transparente aux utilisateurs qui ont besoin de données visuelles dans leurs feuilles de calcul.

Nous discuterons de la manière d'intégrer des bibliothèques comme ExcelJS et de relever les défis courants tels que l'intégration d'images dans un environnement d'extension Chrome protégé. De plus, nous examinerons les différences entre les approches d'extension Node.js et Chrome pour garantir une mise en œuvre réussie.

Comment intégrer des images dans des cellules Excel à l'aide de JavaScript et ExcelJS

Le script que j'ai fourni résout le problème de l'intégration d'images directement dans des cellules Excel en utilisant Javascript, ExcelJS et Axios. Tout d'abord, le script commence par initialiser un nouveau classeur à l'aide d'ExcelJS avec la commande ExcelJS.Workbook(), qui constitue la base de la génération de fichiers Excel. Il crée ensuite une feuille de calcul en appelant addWorksheet(). Cette feuille de calcul sert de conteneur pour toutes les données et images qui seront ajoutées. Les exemples de données incluent des URL d'images qui seront ensuite récupérées et intégrées dans des cellules spécifiques.

Pour gérer la récupération des images, le script utilise la bibliothèque Axios avec axios.get() pour demander des images à partir de leurs URL. Axios récupère l'image sous forme de données binaires à l'aide du type de réponse « arraybuffer », qui convient pour intégrer du contenu binaire comme des images dans le fichier Excel. Après avoir reçu les données, l'image est convertie dans un format tampon, permettant à ExcelJS de la reconnaître comme une image valide pour l'intégration dans une cellule.

Une fois l'image récupérée et traitée, la commande classeur.addImage() est utilisé pour insérer l’image dans le classeur. Cette étape définit l'image et la prépare à être placée à un emplacement spécifique dans la feuille de calcul. Suite à cela, feuille de calcul.addImage() précise où l'image doit être placée, en l'occurrence dans la colonne "B" de la ligne actuelle. La hauteur de la ligne est ajustée pour garantir que l'image s'adapte bien à la cellule.

Enfin, le script enregistre le classeur en utilisant classeur.xlsx.writeFile(), qui écrit le fichier sur le système local. Ceci termine le processus, résultant en un fichier Excel avec des images intégrées directement dans les cellules, plutôt que de simples liens. Cette méthode est très efficace dans les cas où des images doivent être incluses dans des rapports ou des feuilles de données, offrant une expérience transparente aux utilisateurs interagissant avec des fichiers Excel contenant à la fois des données et des éléments visuels.

const ExcelJS = require('exceljs');
const axios = require('axios');
async function addImageToExcel() {
  const workbook = new ExcelJS.Workbook();
  const worksheet = workbook.addWorksheet('My Sheet');

  const data = [
    { id: 1, imageUrl: 'https://example.com/image1.png' },
    { id: 2, imageUrl: 'https://example.com/image2.png' }
  ];

  worksheet.columns = [
    { header: 'ID', key: 'id', width: 10 },
    { header: 'Image', key: 'image', width: 30 }
  ];

  for (const item of data) {
    const row = worksheet.addRow({ id: item.id });
    row.height = 90;
    const imageId = workbook.addImage({
      buffer: (await axios.get(item.imageUrl, { responseType: 'arraybuffer' })).data,
      extension: 'png'
    });
    worksheet.addImage(imageId, \`B${row.number}:B${row.number}\`);
  }

  await workbook.xlsx.writeFile('ExcelWithImages.xlsx');
  console.log('Excel file with images saved!');
}

addImageToExcel().catch(console.error);

async function getImageBase64(url) {
  const response = await fetch(url);
  const blob = await response.blob();
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve(reader.result.split(',')[1]);
    reader.onerror = reject;
    reader.readAsDataURL(blob);
  });
}

async function addImageToSheetJS() {
  const wb = XLSX.utils.book_new();
  const ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet([[ 'ID', 'Image' ]]);

  const imageData = await getImageBase64('https://example.com/image.png');
  ws['!merges'] = [{ s: { c: 1, r: 1 }, e: { c: 1, r: 5 } }];
  ws['B2'] = { t: 's', v: imageData, l: { Target: 'base64 image' } };

  XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Sheet 1');
  XLSX.writeFile(wb, 'SheetWithImages.xlsx');
}

addImageToSheetJS();

Optimisation de l'intégration d'images dans les fichiers Excel pour les extensions Chrome

Lors de l'élaboration d'un Extension Chrome qui intègre des images dans des fichiers Excel, l'un des défis majeurs est de savoir comment gérer l'intégration d'images dans un environnement de navigateur. Contrairement aux environnements Node.js traditionnels, les extensions Chrome sont soumises à des restrictions de sécurité et de performances supplémentaires qui empêchent l'accès direct à certaines API. Cela signifie que des méthodes telles que la récupération d'images à l'aide de bibliothèques telles qu'Axios peuvent nécessiter des alternatives pour se conformer aux politiques du navigateur.

Une solution pour les environnements de navigateur pourrait impliquer l'utilisation base64 images codées au lieu de données binaires brutes. Le codage Base64 permet aux images d'être facilement transférées et stockées sous forme de chaîne, qui peut ensuite être intégrée directement dans une feuille Excel à l'aide de bibliothèques telles que SheetJS. Dans ce cas, l'encodage base64 permet de surmonter les limitations de sécurité imposées par Chrome, d'autant plus que les extensions ne peuvent pas exécuter de code spécifique à Node.js.

Un autre aspect crucial à considérer est la gestion de grands ensembles de données d’images dans des fichiers Excel. L'intégration de plusieurs images dans une feuille Excel peut augmenter considérablement la taille du fichier, ce qui pourrait affecter les performances, en particulier dans une application basée sur un navigateur. Pour optimiser cela, les développeurs doivent utiliser des formats d'image compressés tels que WebP ou JPEG pour minimiser la taille du fichier tout en garantissant que la qualité de l'image reste intacte.