Correction de l'erreur « Échec de la compilation de JS » dans Expo React Native pour Android lors du chargement de gros fichiers JSON

Comprendre et corriger l'erreur « Échec de la compilation de JS » dans Expo React Native

Le développement d'applications mobiles avec React Native et Expo offre un moyen puissant de créer des applications multiplateformes, mais des problèmes peuvent survenir lors de la gestion de fichiers de données volumineux, en particulier sur Android. Une erreur courante rencontrée par les développeurs est le message « Échec de la compilation de JS ». Cela se produit généralement lorsque vous essayez de charger des fichiers JSON volumineux.

Bien que l'application puisse fonctionner parfaitement dans un environnement Web, Android présente souvent des défis en raison des différences dans la façon dont il traite et compile les fichiers JavaScript. L'erreur spécifique liée aux séquences d'octets UTF-8 non valides peut être frustrante, car elle indique un problème avec l'encodage du fichier ou la manière dont le JavaScript est compilé.

Dans cet article, nous explorerons les solutions potentielles à l'erreur « Échec de la compilation de JS », notamment comment valider les fichiers JSON, gérer des ensembles de données volumineux et résoudre les problèmes d'encodage UTF-8 qui peuvent être à l'origine de ce problème. Nous passerons en revue plusieurs étapes de débogage pour vous aider à identifier et à résoudre le problème sous-jacent.

En suivant ces instructions, vous devriez être en mesure de résoudre l'erreur et d'améliorer les performances de votre application Expo React Native sur les appareils Android. Examinons les techniques clés et les stratégies de dépannage qui vous aideront à remettre votre application sur les rails.

Gestion des fichiers JSON volumineux dans Expo React Native et optimisation des performances

Les scripts fournis ci-dessus résolvent le problème courant de la gestion des fichiers JSON volumineux dans une application Expo React Native, en particulier lorsqu'elle s'exécute sur Android. La première approche se concentre sur l’utilisation Stockage asynchrone pour stocker et récupérer les données JSON en morceaux plus petits, évitant ainsi la surcharge de mémoire pendant l'exécution. En divisant le gros fichier JSON en morceaux et en les stockant de manière asynchrone, le script garantit que l'application ne tente pas de charger l'intégralité du fichier en mémoire en même temps, ce qui pourrait entraîner l'erreur « Échec de la compilation de JS » sur les appareils Android.

Dans le utiliserEffet hook, le script lance le processus de chargement de fragments en appelant une fonction qui parcourt les données JSON dans des parties définies. Chaque morceau est enregistré à l'aide d'AsyncStorage, une solution de stockage local pour React Native. Une fois toutes les données stockées, la fonction récupère ces morceaux et les fusionne en un seul ensemble de données continu qui peut être restitué dans un Vue de défilement composant. Cette méthode garantit que l'application reste réactive, car elle évite les opérations de mémoire volumineuses et gère les données dans des portions plus petites et plus gérables.

Le deuxième script fournit une solution backend utilisant Noeud.js et flux pour gérer le gros fichier JSON. En tirant parti fs.createReadStream(), le fichier JSON est lu morceau par morceau et envoyé au client via une réponse HTTP. Cette approche optimise les performances côté serveur, car l'intégralité du fichier n'est pas chargée en mémoire. La méthode de streaming côté serveur est particulièrement efficace lors de la transmission de grands ensembles de données sur le réseau, garantissant que les données sont envoyées par morceaux afin d'éviter les goulots d'étranglement des performances et de minimiser l'utilisation de la mémoire.

En résumé, les deux solutions visent à résoudre le problème principal de la gestion des fichiers volumineux dans une application Expo React Native. La première méthode aborde les performances côté client en utilisant le stockage local pour diviser et charger les données de manière incrémentielle, tandis que la seconde se concentre sur l'optimisation côté serveur à l'aide du streaming. Ces techniques sont essentielles pour éviter les erreurs courantes telles que « Échec de la compilation de JS » et garantir que l'application peut gérer des données volumineuses sans planter ni affecter de manière significative les performances sur les appareils Android.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Gestion des fichiers volumineux et prévention des erreurs UTF-8 dans Expo React Native

L'un des principaux défis auxquels sont confrontés les développeurs lors de la création d'applications mobiles avec Expo React Native est la gestion de fichiers de données volumineux, en particulier JSON fichiers. Ces fichiers peuvent souvent entraîner des goulots d'étranglement en termes de performances, en particulier sur les appareils Android, où la gestion de la mémoire diffère considérablement de celle du Web. Le problème que vous rencontrez, tel que « Échec de la compilation de JS » et « Octet de continuation UTF-8 non valide », provient généralement d'un codage de fichier incorrect ou d'une mauvaise gestion d'ensembles de données volumineux lors du processus de compilation de l'application.

Outre l'utilisation de méthodes de segmentation, il faut s'assurer que tous les fichiers JSON sont correctement encodés dans UTF-8 est critique. Si une partie du fichier contient des caractères non reconnus par la norme UTF-8, les appareils Android peuvent générer des erreurs lors de la compilation. Par conséquent, la validation de vos fichiers JSON pour les caractères masqués ou les encodages incorrects est une étape essentielle avant de tenter de les charger dans votre application. Cette validation garantit un chargement fluide sur toutes les plateformes.

Une autre stratégie consiste à charger dynamiquement les fichiers JSON uniquement lorsque cela est nécessaire, plutôt que de charger toutes les données au début. En utilisant des techniques de chargement paresseux et de pagination, vous pouvez optimiser la façon dont les données sont affichées sans surcharger la mémoire de l'appareil. Ces méthodes permettent de minimiser les risques de problèmes de performances, tout en garantissant que l'application reste réactive même avec des ensembles de données volumineux. L'exploration de ces techniques améliorera considérablement la stabilité et l'efficacité des applications sur les appareils Android.