Résoudre les problèmes d'exécution d'AWS Lambda avec Kotlin et GraalVM : problème d'exécution infinie

Dépannage d'AWS Lambda avec Kotlin et GraalVM : pourquoi l'exécution ne s'arrête pas

L'exécution des fonctions AWS Lambda dans Kotlin et GraalVM peut offrir d'importants avantages en termes de performances, mais des difficultés imprévues, telles qu'une exécution indéfinie, peuvent survenir. Lorsque vous travaillez avec des images natives Lambda et GraalVM basées sur Kotlin, un problème typique est que la fonction s'exécute indéfiniment malgré la réception d'une réponse.

Ce problème se produit généralement lorsque le script d'amorçage ne parvient pas à gérer correctement l'environnement d'exécution, ce qui fait que la fonction reste active même après l'envoi d'une réponse. Des erreurs de configuration dans le fichier d'amorçage ou un traitement de réponse inapproprié dans le code de fonction sont souvent à l'origine du problème.

Les développeurs confrontés à ce problème doivent comprendre comment AWS Lambda gère les cycles de vie des appels et ce qui se passe lorsque l'environnement d'exécution ne reçoit pas les signaux de terminaison appropriés. Cela peut impliquer d'évaluer des messages d'erreur tels que « ID de demande invalide » ou de résoudre des problèmes liés à la configuration du runtime.

Dans cet article, nous examinerons les causes fondamentales du problème d’exécution infinie et présenterons des solutions pratiques pour le résoudre. En vous concentrant sur le fichier d'amorçage, la logique de la fonction Kotlin et les paramètres AWS Lambda, vous pouvez résoudre ce problème et garantir le bon fonctionnement de Lambda.

Comment fonctionnent les scripts Kotlin Lambda et Bootstrap

Le premier script de l'exemple est un script shell bootstrap permettant d'exécuter la fonction AWS Lambda dans un environnement d'image natif GraalVM. Ce script exécute de nombreuses fonctions, notamment attendre les requêtes entrantes d'AWS, les traiter et renvoyer la réponse. La boucle, qui attend continuellement de nouvelles invocations, est le composant principal du script. En utilisant curl pour s'interfacer avec l'API d'exécution d'AWS Lambda, il obtient les en-têtes et les données d'événement individuellement. L'analyse de l'ID de demande à partir des en-têtes est une étape importante du processus car elle permet de connecter chaque réponse à la demande associée.

La journalisation est également une partie importante du script. Le message_journal La fonction fournit des informations pertinentes à différentes étapes de l'exécution de Lambda, comme l'attente d'un appel ou l'exécution de la fonction Kotlin. Le handle_error La fonction fournit également d’importantes capacités de gestion des erreurs. Il enregistre les problèmes et envoie des réponses détaillées aux échecs à Amazon Web Services, qui incluent le message d'erreur, l'état de sortie et la trace de la pile. De cette façon, toute erreur lors de l’exécution est reconnue et traitée de manière appropriée, évitant ainsi les échecs silencieux.

La fonction Kotlin, exécutée par le script d'amorçage, traite les données d'événement envoyées par AWS Lambda. Il détermine initialement si l'entrée existe avant d'analyser les données d'événement dans un objet JSON à l'aide de Gson. La fonction traite l'événement et génère une réponse, qui est ensuite sérialisée au format JSON. Cette sortie JSON est écrite dans la console, qui est ensuite capturée par le script d'amorçage et renvoyée à AWS Lambda comme réponse finale. Notamment, la fonction intègre des blocs try-catch pour gérer toutes les exceptions d'exécution pouvant survenir lors de l'exécution, garantissant ainsi une gestion fluide des erreurs.

Pour évaluer les fonctionnalités de Lambda, des tests unitaires ont été écrits à l'aide du framework de test de Kotlin. Ces tests reproduisent divers scénarios, tels que l'appel de la méthode avec et sans entrée. En utilisant des assertions telles que assertEquals, nous pouvons garantir que la méthode se comporte correctement. De plus, l'utilisation d'un bloc finally dans la fonction Kotlin garantit que Lambda se termine proprement, même en cas d'exception. Ces cas de test garantissent que la fonction Lambda fonctionne dans une variété de paramètres et de scénarios d'entrée, rendant le code plus résilient et plus fiable.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Résolution des problèmes de délai d'attente Lambda et de cycle de vie d'exécution

Comprendre le cycle de vie d'exécution Lambda est crucial lorsque vous travaillez avec AWS Lambda avec GraalVM et Kotlin. Lors du déploiement d'une image native GraalVM, le Lambda doit gérer efficacement les requêtes et arrêter l'exécution une fois la réponse envoyée. Un problème courant est que Lambda s'exécute indéfiniment après avoir correctement fourni une réponse. Ce problème est fréquemment lié au script d'amorçage et à la façon dont l'API d'exécution AWS est gérée pendant l'exécution. Plus précisément, le script doit garantir qu'il attend correctement la prochaine invocation ou qu'il se termine après avoir fourni la dernière réponse.

Dans de nombreuses circonstances, ce problème se produit lorsque l'ID de demande n'est pas correctement analysé ou géré, ce qui entraîne un mappage de réponse erroné dans AWS. Si Lambda ne parvient pas à faire correspondre les cycles de vie des requêtes et des réponses, AWS peut renvoyer une erreur telle que InvalidRequestID ou simplement s'arrêter après le temps d'exécution maximum autorisé. Par conséquent, la gestion des erreurs doit être robuste à la fois dans le script d'amorçage et dans la méthode Kotlin. Cela inclut l'envoi de journaux clairs, la gestion des demandes ayant échoué et la garantie que tous les points de terminaison de l'API sont correctement accessibles et gérés pendant l'exécution.

Un autre élément important à considérer est la mise en œuvre des optimisations GraalVM. Bien que GraalVM fournisse une exécution hautes performances pour les Lambdas basés sur Kotlin, il y a plusieurs détails à prendre en compte, notamment la manière dont l'image native interagit avec l'architecture AWS Lambda. L'optimisation de la fonction Kotlin pour réduire l'utilisation de la mémoire, une propagation précise des erreurs et un arrêt progressif peuvent réduire considérablement le risque de rencontrer des boucles d'exécution infinies. La combinaison de toutes ces bonnes pratiques permet d'obtenir des déploiements plus fluides et des performances Lambda plus fiables.