Résolution des problèmes avec les tests Quarkus, les conteneurs de tests et l'intégration Liquibase

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Résolution des problèmes avec les tests Quarkus, les conteneurs de tests et l'intégration Liquibase
Résolution des problèmes avec les tests Quarkus, les conteneurs de tests et l'intégration Liquibase

Surmonter les défis des tests avec Quarkus et Liquibase

La rédaction de tests d'intégration efficaces est essentielle pour garantir la stabilité des applications modernes, en particulier lors de l'utilisation de technologies telles que Quarkus, Conteneurs de test, et Liquibase. Cependant, le processus n’est pas toujours simple. Les développeurs sont souvent confrontés à des défis inattendus, tels que des conflits de ressources ou une configuration incorrecte.

Un problème courant survient lorsque vous travaillez avec des migrations de bases de données dans des tests. Imaginez passer des heures à configurer Liquibase, pour ensuite réaliser que vos scripts de migration s'exécutent sur un conteneur de base de données, tandis que votre application se connecte à un autre. Frustrant, non ? 🐛

Dans cet article, je partagerai mon expérience face à un défi similaire : exécuter des tests d'intégration dans une application Quarkus avec Test Containers et Liquibase. Le comportement particulier que j'ai remarqué était que plusieurs conteneurs de bases de données étaient créés, entraînant des échecs de tests. Cet article plongera dans le débogage et la résolution de ce problème.

Si vous avez déjà été confronté à de tels problèmes, vous n’êtes pas seul. Nous explorerons étape par étape comment identifier la cause première et garantir le bon fonctionnement de vos tests. Avec un exemple concret et des conseils pratiques, vous pourrez éviter les pièges courants et créer des tests d'intégration robustes. 🚀

Commande Exemple d'utilisation
QuarkusTestResource Utilisé pour enregistrer un gestionnaire de cycle de vie des ressources de test personnalisé, comme PostgreSQLTestResource, afin de gérer les dépendances externes pendant les tests Quarkus.
withReuse(true) Une méthode TestContainers pour permettre la réutilisation du conteneur sur plusieurs tests, réduisant ainsi le temps de démarrage lors de la réutilisation d'un conteneur de base de données.
QuarkusTestProfile Définit un profil de test personnalisé pour remplacer des configurations spécifiques, telles que la définition d'un chemin de fichier de configuration différent ou de propriétés spécifiques au profil.
withDatabaseName Définit le nom de la base de données créée dans le conteneur PostgreSQL. Utile pour définir des instances de base de données spécifiques aux tests.
given() Une méthode de RestAssured utilisée dans les tests pour envoyer des requêtes HTTP, permettant la validation des points de terminaison et des données de réponse.
then() Enchaîné après une requête dans RestAssured pour valider l'état ou le corps de la réponse. Par exemple, vérifier les codes d'état ou les formats de données.
Map.of Une méthode introduite dans Java 9 pour créer des cartes immuables de manière concise, utilisée ici pour définir les propriétés de configuration du profil de test.
getJdbcUrl Renvoie la chaîne de connexion JDBC pour PostgreSQL TestContainer, garantissant que l'application se connecte au bon conteneur.
@QuarkusTest Une annotation utilisée pour exécuter un test dans l'environnement de framework Quarkus, permettant l'injection de dépendances et des fonctionnalités spécifiques à Quarkus dans les tests.
@TestProfile Associe une classe de test à un profil de test Quarkus spécifique, garantissant que la configuration appropriée est appliquée lors de l'exécution du test.

Comment résoudre les conflits Liquibase et TestContainers dans Quarkus

Les scripts fournis précédemment démontrent une approche pratique de la gestion des tests d'intégration dans une application Quarkus en utilisant Conteneurs de test et Liquibase. L'objectif principal est de garantir que votre application interagit avec le même conteneur de base de données dans lequel Liquibase exécute les scripts de migration. Ceci est réalisé en créant un gestionnaire de cycle de vie personnalisé, « PostgreSQLTestResource », qui démarre par programme un conteneur PostgreSQL et fournit ses détails de configuration à l'application Quarkus testée. Cela évite l’écueil courant de l’application créant involontairement un deuxième conteneur, ce qui pourrait conduire à des incohérences. 🚀

L'utilisation de la méthode `withReuse(true)` garantit que le conteneur PostgreSQL reste actif entre les tests, réduisant ainsi la surcharge liée au redémarrage des conteneurs pour chaque scénario de test. Ceci est particulièrement utile dans les scénarios où plusieurs classes de test doivent accéder au même état de base de données. Le « TestProfileResolver » personnalisé garantit la cohérence en pointant Quarkus vers le fichier de configuration correct et en remplaçant certaines propriétés, telles que l'URL de la base de données et la configuration Liquibase, pour s'aligner sur la configuration du conteneur de test. En conservant une source unique de vérité pour la configuration, vous minimisez les erreurs causées par des environnements incompatibles.

Dans le script de test « XServiceTest », l'annotation « @QuarkusTestResource » lie la ressource de test personnalisée à la classe de test. Ceci est crucial pour injecter les configurations du conteneur au moment de l'exécution, garantissant que l'application et Liquibase fonctionnent sur la même instance de base de données. De plus, l'annotation `@Inject` est utilisée pour connecter le `XTypeVersionService`, un service qui interagit avec la base de données. En exécutant le scénario de test « getXTypeVersion », vous vérifiez que les données attendues existent dans la base de données après la migration, confirmant ainsi que Liquibase s'est exécuté avec succès sur le bon conteneur.

Imaginez que vous exécutez un test en vous attendant à ce que tous les services s'alignent, mais que vous ne trouviez aucun résultat en raison de configurations incorrectes : cela peut entraîner une perte de temps de débogage. Ces scripts sont conçus pour éviter de tels scénarios en gérant explicitement le cycle de vie de l'environnement de test et en garantissant un comportement cohérent. De plus, des outils tels que RestAssured valident les points de terminaison de l'API, permettant un scénario de test complet dans lequel les migrations back-end et les interactions front-end sont vérifiées. Une fois ces configurations en place, vous pouvez développer des tests plus robustes, éliminer les inadéquations environnementales et garantir que le cadre de test de votre équipe est aussi efficace que possible. 🔧

Assurer une bonne intégration entre Liquibase et TestContainers dans Quarkus

Solution backend utilisant Quarkus avec TestContainers pour gérer les migrations PostgreSQL et Liquibase. Ce script résout les problèmes de désalignement des conteneurs.

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

Validation de l'intégration application-Liquibase à l'aide de tests unitaires

Un exemple de test Quarkus modulaire et réutilisable qui vérifie la connexion à la base de données et l'exécution du script de migration.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

Assurer la cohérence de la configuration entre les profils de test

Configuration du profil de test personnalisé pour garantir l'alignement entre Liquibase et les conteneurs d'applications.

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

Simulation frontale pour la validation des données

Extrait de code frontal dynamique pour garantir que les données de l'intégration de la base de données sont correctement affichées.

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

Tests unitaires pour la cohérence back-end et front-end

Exemples de scripts de test pour valider à la fois la logique back-end et l'intégration frontale avec les données de test.

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Optimisation de l'intégration de la base de données pour les tests Quarkus

Lorsque vous travaillez avec des tests d'intégration dans un environnement Quarkus, il est crucial d'aborder efficacement la gestion des conteneurs de bases de données. Un problème courant provient de conteneurs incompatibles entre l'application et les outils de migration tels que Liquibase. Une solution clé consiste à tirer parti de Conteneurs de test bibliothèque, qui garantit que votre application et vos scripts de migration fonctionnent dans le même conteneur. Cette approche évite la création de conteneurs en double et maintient les configurations alignées tout au long du cycle de vie des tests. 🎯

Un autre aspect important à considérer est la stratégie de migration. Dans de nombreux cas, les développeurs utilisent la stratégie « drop-and-create » pendant les tests pour garantir un nouvel état de la base de données. Cependant, vous souhaiterez peut-être également alimenter la base de données avec des données de test à l'aide de Liquibase. Pour ce faire efficacement, incluez un script SQL d'initialisation et configurez-le via la propriété `TC_INITSCRIPT`. Cette approche garantit que la structure de la base de données et les données de test requises sont prêtes avant d'exécuter vos tests, éliminant ainsi les erreurs causées par les enregistrements manquants.

Enfin, les journaux de surveillance peuvent vous sauver la vie. Quarkus et Liquibase fournissent tous deux des options de journalisation détaillées, qui peuvent vous aider à déboguer les problèmes de connectivité ou les erreurs de configuration. En définissant les niveaux de journalisation appropriés, vous pouvez observer si les scripts Liquibase s'exécutent comme prévu et vérifier les URL utilisées pour vous connecter à la base de données. Ce niveau de visibilité est essentiel pour résoudre tout conflit survenant lors de l'exécution des tests, vous aidant ainsi à créer un cadre de test robuste. 🚀

FAQ sur l'intégration de Quarkus, TestContainers et Liquibase

  1. Quel est le rôle de TestContainers dans les tests d'intégration ?
  2. TestContainers aide à gérer les instances de base de données isolées pendant les tests, garantissant ainsi des environnements cohérents.
  3. Pourquoi ai-je besoin du withReuse(true) commande?
  4. Le withReuse(true) La commande vous permet de réutiliser le même conteneur sur plusieurs tests, économisant ainsi des ressources et du temps de configuration.
  5. Quel est le but du TC_INITSCRIPT propriété?
  6. Le TC_INITSCRIPT La propriété spécifie un script SQL d'initialisation pour amorcer la base de données au démarrage du conteneur.
  7. Comment puis-je m'assurer que les migrations Liquibase sont appliquées correctement ?
  8. En configurant le quarkus.liquibase.jdbc.url propriété, vous pouvez vous assurer que Liquibase utilise le même conteneur de base de données que l'application.
  9. Quels niveaux de journalisation dois-je utiliser pour le débogage ?
  10. Ensemble TRACE ou DEBUG niveaux pour Liquibase et TestContainers pour surveiller les opérations et les migrations de bases de données.
  11. Comment puis-je tester les réponses de l'API avec des données prédéfinies ?
  12. Utilisez des outils comme RestAssured pour envoyer des requêtes aux points de terminaison et vérifier que les données renvoyées correspondent aux données de test.
  13. Qu'est-ce que le @QuarkusTestResource l'annotation fait-elle ?
  14. Le @QuarkusTestResource annotation enregistre un gestionnaire de cycle de vie personnalisé pour les dépendances externes telles que les bases de données.
  15. Pourquoi ai-je besoin d’un TestProfileResolver personnalisé ?
  16. Il garantit que les configurations correctes sont chargées pour l’exécution des tests, en alignant les variables d’environnement et les ressources.
  17. Comment puis-je détecter si plusieurs conteneurs sont créés ?
  18. Vérifiez votre Docker Desktop ou surveillez les journaux de la console pour détecter les instances de conteneur en double et leurs ports respectifs.
  19. Quelle est la meilleure façon de nettoyer les ressources de test ?
  20. Remplacer le stop dans votre gestionnaire de cycle de vie pour arrêter et supprimer le conteneur une fois les tests terminés.

Points clés à retenir pour résoudre les conflits de tests

Les tests d'intégration avec Quarkus, Liquibase et TestContainers nécessitent une configuration minutieuse pour garantir l'alignement des migrations et des interactions avec les bases de données. En personnalisant votre gestionnaire de ressources de test et en utilisant une configuration unifiée, vous pouvez éliminer les conflits entre les conteneurs utilisés par Liquibase et votre application.

Ces étapes aident à rationaliser votre processus de test, facilitant ainsi le débogage et la validation de vos tests. N'oubliez pas d'utiliser des journaux détaillés, tels que l'activation TRACER pour Liquibase, pour surveiller le comportement de vos tests et résoudre les écarts rapidement. Avec cette approche, vous pouvez créer en toute confiance des tests évolutifs et maintenables. 🐛

Sources et références pour les tests avec Quarkus, Liquibase et TestContainers
  1. Élabore sur l'utilisation de Liquibase pour gérer les migrations de bases de données pendant les tests. Voir la documentation officielle : Documentation Liquibase .
  2. Décrit comment Conteneurs de test fournit des environnements conteneurisés dynamiques pour les tests. Référence: Site officiel de TestContainers .
  3. Discute des modèles de tests avancés dans Quarkus, y compris les profils de test et la gestion du cycle de vie. Apprenez-en davantage ici : Guide de test Quarkus .
  4. Explique comment gérer les problèmes d'intégration impliquant plusieurs conteneurs. Ressource communautaire : Balise TestContainers StackOverflow .
  5. Informations supplémentaires sur PostgreSQL configuration dans TestContainers : Module PostgreSQL TestContainers .