Doctrine ORM : Filtrage des requêtes ManyToMany avec plusieurs balises

Maîtriser le filtrage basé sur les balises dans les requêtes Doctrine ORM

Imaginez que vous créez une fonction de recherche de devis où les utilisateurs peuvent filtrer les résultats à l'aide de plusieurs balises. 🏷️ Au début, cela semble simple : vous écrivez une requête, vous joignez des tables et vous attendez des résultats. Cependant, lorsque vous ajoutez plusieurs balises, la requête commence à renvoyer des résultats vides ou se comporte de manière inattendue.

Il s'agit d'un défi courant auquel les développeurs sont confrontés dans Doctrine ORM lorsqu'ils traitent des relations ManyToMany. Le filtrage par plusieurs balises nécessite de la précision, en particulier lors de la combinaison de conditions WHERE et d'opérations logiques telles que AND ou IN. Sans la bonne approche, vous pourriez avoir du mal à obtenir des résultats cohérents.

Dans un projet récent, j'ai été confronté à ce problème précis. Un utilisateur devait rechercher des citations contenant toutes les balises sélectionnées, pas une seule. J'ai essayé les conditions AND et les clauses IN(), mais la logique de requête ne fonctionnait pas bien avec le générateur de requêtes de Doctrine. Cela m'a laissé perplexe jusqu'à ce que je trouve la solution. 💡

Dans cet article, je vais vous expliquer comment affiner les requêtes dans une relation ManyToMany à l'aide de Doctrine ORM. Que vous filtriez par plusieurs balises avec la logique « ET » ou que vous travailliez avec une logique de requête personnalisée, je partagerai un exemple clair et fonctionnel pour vous aider à mettre en œuvre cela efficacement. Allons-y ! 🚀

Comment filtrer les citations dans Doctrine ORM à l'aide de balises

Dans le backend, filtrer les citations par plusieurs balises nécessite une création minutieuse de requêtes lorsque vous travaillez avec des relations ManyToMany. Le script démarre avec un générateur de requêtes créé à l'aide de la méthode `createQueryBuilder`. C'est ici que l'entité de base (« quote ») est sélectionnée. Pour filtrer les citations en fonction des balises, la commande `leftJoin` connecte l'entité `tags` à la table des citations, nous permettant d'appliquer des conditions sur les balises associées. Si l'utilisateur demande un filtrage à l'aide de la logique OU, nous utilisons la clause `IN()` pour faire correspondre les guillemets avec l'une des balises sélectionnées.

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->Cependant, dans les cas où les guillemets doivent correspondre à toutes les balises fournies (logique ET), la méthode `expr()->andX()` entre en jeu. Cette méthode nous permet d'ajouter plusieurs conditions d'égalité en utilisant `expr()->eq()`, où chaque ID de balise doit correspondre à une balise associée. La requête garantit que seuls les guillemets contenant toutes les balises spécifiées sont renvoyés. Cette approche résout le problème courant où le filtrage par plusieurs balises ne renvoie aucun résultat en raison d'une construction de requête incorrecte.

Sur le front-end, la fonction de récupération JavaScript envoie dynamiquement les balises sélectionnées par l'utilisateur au backend. Par exemple, si l'utilisateur sélectionne les balises 88 et 306, ces identifiants sont inclus dans la requête JSON. Le backend traite cette requête, crée la requête avec les conditions appropriées et renvoie les résultats filtrés. Cette interaction bidirectionnelle garantit une expérience utilisateur fluide où la recherche est mise à jour dynamiquement en fonction des entrées de l'utilisateur. 🚀

Pour améliorer les performances des requêtes, les commandes SQL telles que « GROUP BY » et « HAVING COUNT » peuvent être utilisées directement pour garantir que les balises correspondent correctement. En regroupant les citations et en comptant les balises distinctes qui leur sont associées, la requête filtre toutes les citations qui ne répondent pas aux critères de nombre de balises. De plus, l'utilisation de `setFirstResult` et `setMaxResults` garantit une pagination appropriée, ce qui améliore les performances lors de la gestion de grands ensembles de données. Cette méthode fonctionne bien dans les scénarios dans lesquels les utilisateurs recherchent des résultats spécifiques et filtrés parmi un large éventail de citations. 😊

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

Doctrine ORM : commandes et concepts pour filtrer les requêtes ManyToMany

Optimisation de Doctrine ORM pour les requêtes complexes basées sur des balises

Lorsque vous travaillez avec Relations ManyToMany dans Doctrine ORM, un aspect négligé est l’optimisation des requêtes. Bien que les filtres de base utilisant « AND » ou « IN » soient suffisants dans les petits ensembles de données, les performances peuvent se dégrader à mesure que la base de données se développe. L’optimisation des requêtes pour renvoyer efficacement des résultats précis devient essentielle. Par exemple, lors du filtrage des guillemets par plusieurs balises, l'ajout d'une indexation sur les tables associées (par exemple, `quote_tag` et `tag`) peut réduire considérablement le temps d'exécution des requêtes. Sans une indexation appropriée, la base de données effectue des analyses complètes, coûteuses en ressources.

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->Une autre optimisation cruciale consiste à réduire les jointures inutiles. Par exemple, lorsque vous n'avez besoin que d'ID de devis correspondant à toutes les balises sélectionnées, vous pouvez récupérer les ID avec une seule requête en utilisant « GROUP BY » et « HAVING COUNT ». Cela évite de récupérer des lignes entières et minimise l'utilisation de la mémoire. De plus, la méthode `expr()->andX()` du générateur de requêtes peut être remplacée par du SQL brut optimisé pour un filtrage à grande échelle. L'utilisation de SQL brut peut parfois contourner la surcharge de Doctrine tout en obtenant la même fonctionnalité.

Le mécanisme de mise en cache de Doctrine est un autre outil permettant d'optimiser le filtrage basé sur les balises. En activant la mise en cache des résultats, les recherches répétées avec des conditions identiques évitent de réexécuter la requête. Ceci est particulièrement utile dans les scénarios où les données ne changent pas fréquemment. Combiner ces stratégies—indexage, l'optimisation des requêtes et la mise en cache : garantissent que les requêtes ManyToMany pour le filtrage des balises restent rapides et évolutives. Une mise en œuvre appropriée de ces techniques aide les développeurs à éviter les goulots d'étranglement à mesure que l'application et la base de données se développent. 🚀