Comprendre les différences entre Docker et les machines virtuelles

Comprendre les différences entre Docker et les machines virtuelles
Comprendre les différences entre Docker et les machines virtuelles

Introduction à Docker et aux machines virtuelles

Docker et les machines virtuelles (VM) sont tous deux des outils populaires pour le déploiement d'applications, mais ils fonctionnent de manière fondamentalement différente. De nombreux développeurs se demandent comment Docker peut fournir un système de fichiers complet, un réseau isolé et d'autres fonctionnalités sans la surcharge généralement associée aux machines virtuelles.

Cet article vise à clarifier les distinctions entre Docker et les machines virtuelles traditionnelles, en expliquant pourquoi Docker est souvent considéré comme plus léger et plus facile à déployer. Nous approfondirons les technologies sous-jacentes et les avantages pratiques de l'utilisation de Docker dans des environnements de production.

Commande Description
FROM Spécifie l'image de base à utiliser pour créer un conteneur Docker.
WORKDIR Définit le répertoire de travail à l'intérieur du conteneur Docker.
COPY Copie les fichiers ou répertoires de la machine hôte dans le conteneur Docker.
RUN Exécute une commande dans le conteneur Docker pendant le processus de génération.
EXPOSE Informe Docker que le conteneur écoute sur les ports réseau spécifiés au moment de l'exécution.
CMD Spécifie la commande à exécuter dans le conteneur Docker lors de son démarrage.
config.vm.box Définit la boîte de base à utiliser pour la machine virtuelle Vagrant.
config.vm.network Configure les paramètres réseau, tels que le transfert des ports de l'hôte vers la VM.
config.vm.provision Spécifie comment provisionner la machine virtuelle, par exemple en exécutant des scripts shell lors de l'installation.

Explorer Dockerfile et Vagrantfile

Dans les exemples fournis, nous avons d'abord montré comment créer un Dockerfile pour déployer une application Node.js. Le Dockerfile commence par spécifier l'image de base avec le FROM commande, dans ce cas, en utilisant un runtime Node.js officiel. La définition du répertoire de travail à l'intérieur du conteneur est obtenue avec le WORKDIR commande, qui garantit que les commandes suivantes sont exécutées dans le répertoire spécifié. Le COPY La commande est utilisée pour transférer les fichiers package.json et le code de l'application dans le conteneur. Le RUN La commande installe ensuite les dépendances nécessaires à l’intérieur du conteneur. Nous exposons le port sur lequel l'application s'exécute en utilisant le EXPOSE commande, et enfin, le CMD command définit la commande pour exécuter l’application au démarrage du conteneur.

Pour l'exemple Vagrantfile, la configuration commence par spécifier la boîte de base avec le config.vm.box commande, ici en utilisant Ubuntu 20.04. Les paramètres réseau sont configurés à l'aide du config.vm.network , qui transfère le port 8080 de l'hôte vers le port 80 de la VM invitée, permettant un accès externe aux services exécutés sur la VM. Le config.vm.provision La commande est utilisée pour exécuter un script shell qui met à jour la liste des packages et installe Apache2, en fournissant à la VM les logiciels nécessaires. Ces commandes présentent les étapes fondamentales pour configurer un environnement VM, offrant une approche plus traditionnelle par rapport à l'environnement conteneurisé fourni par Docker.

Création d'un Dockerfile pour le déploiement d'applications Node.js

Cet exemple montre comment créer un Dockerfile pour une application Node.js, en présentant les étapes de création et d'exécution de l'application dans un conteneur Docker.

# Use an official Node.js runtime as a parent image
FROM node:14

# Set the working directory inside the container
WORKDIR /usr/src/app

# Copy package.json and package-lock.json to the container
COPY package*.json ./

# Install the application dependencies inside the container
RUN npm install

# Copy the rest of the application code to the container
COPY . .

# Expose the port the app runs on
EXPOSE 8080

# Define the command to run the app
CMD ["node", "app.js"]

Configuration d'une machine virtuelle à l'aide de Vagrant

Cet exemple montre comment configurer une machine virtuelle à l'aide de Vagrant avec un simple fichier Vagrant, illustrant le processus de définition et de configuration d'un environnement de VM.

# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :

# All Vagrant configuration is done below. The "2" in Vagrant.configure
# configures the configuration version (we support older styles for
# backwards compatibility). Please don't change it unless you know what
# you're doing.
Vagrant.configure("2") do |config|
  # Use Ubuntu 20.04 as the base box
  config.vm.box = "ubuntu/focal64"

  # Forward port 8080 on the host to port 80 on the guest
  config.vm.network "forwarded_port", guest: 80, host: 8080

  # Provision the VM with a shell script
  config.vm.provision "shell", inline: <<-SHELL
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y apache2
  SHELL
end

Comprendre Docker et les machines virtuelles

L'une des principales distinctions entre Docker et les machines virtuelles (VM) réside dans la manière dont elles utilisent les ressources système. Les machines virtuelles s'exécutent sur un hyperviseur, qui émule le matériel et permet à plusieurs systèmes d'exploitation de s'exécuter simultanément sur une machine hôte. Cela nécessite que chaque VM inclut un système d'exploitation invité complet, son propre ensemble de bibliothèques et de binaires. Cela consomme non seulement des ressources système importantes, mais augmente également la taille globale et la complexité du déploiement et de la maintenance.

En revanche, Docker exploite la technologie de conteneurisation, qui permet à plusieurs conteneurs de partager le même noyau de système d'exploitation. Chaque conteneur s'exécute comme un processus isolé dans l'espace utilisateur. Cela signifie que les conteneurs sont beaucoup plus légers et plus rapides à démarrer que les machines virtuelles, car ils n'ont pas besoin de démarrer un système d'exploitation complet. Docker réalise l'isolation du système de fichiers grâce à un système de fichiers en couches, où chaque conteneur possède sa propre couche de système de fichiers au-dessus d'une image de base. L'isolation du réseau est gérée à l'aide d'espaces de noms, ce qui permet à Docker de fournir des environnements réseau isolés pour chaque conteneur sans la surcharge associée aux machines virtuelles.

Foire aux questions sur Docker et les machines virtuelles

  1. Quelle est la principale différence entre Docker et les VM ?
  2. Docker utilise la conteneurisation pour partager le noyau du système d'exploitation hôte, le rendant ainsi plus léger et plus rapide, alors que les machines virtuelles nécessitent un système d'exploitation invité complet et un hyperviseur.
  3. Pourquoi les conteneurs Docker sont-ils considérés comme plus efficaces ?
  4. Les conteneurs partagent le noyau du système d'exploitation hôte et ont une surcharge minimale, ce qui permet des temps de démarrage plus rapides et une utilisation efficace des ressources.
  5. Comment Docker parvient-il à isoler le système de fichiers ?
  6. Docker utilise un système de fichiers en couches, où chaque conteneur possède sa propre couche de système de fichiers au-dessus d'une image de base.
  7. Qu’est-ce qu’un hyperviseur dans le contexte des VM ?
  8. Un hyperviseur est un logiciel qui émule le matériel, permettant à plusieurs systèmes d'exploitation de s'exécuter simultanément sur une seule machine hôte.
  9. Comment Docker gère-t-il l’isolation du réseau ?
  10. Docker utilise des espaces de noms pour fournir des environnements réseau isolés pour chaque conteneur.
  11. Pourquoi le déploiement de logiciels sur une image Docker est-il plus facile que sur une VM ?
  12. Les images Docker encapsulent toutes les dépendances et configurations, garantissant ainsi la cohérence entre les différents environnements.
  13. Quels sont les cas d’utilisation courants de Docker ?
  14. Docker est couramment utilisé pour l'architecture de microservices, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et les environnements de développement isolés.
  15. Les conteneurs Docker peuvent-ils fonctionner sur n’importe quel système d’exploitation ?
  16. Les conteneurs Docker peuvent s'exécuter sur n'importe quel système d'exploitation prenant en charge Docker, mais ils partagent le noyau du système d'exploitation hôte.
  17. Qu’est-ce qu’une image de base dans Docker ?
  18. Une image de base est le point de départ de la création de conteneurs Docker, incluant souvent le système d'exploitation et les dépendances de base.

Résumer Docker et les machines virtuelles

En comparant Docker et les machines virtuelles, la principale différence réside dans leur utilisation des ressources et leur efficacité de déploiement. Les machines virtuelles fonctionnent avec un système d'exploitation invité complet et un hyperviseur, ce qui entraîne une consommation de ressources plus élevée. À l’inverse, les conteneurs Docker partagent le noyau du système d’exploitation hôte, ce qui donne lieu à une solution plus légère et plus agile. Docker réalise des environnements isolés grâce à un système de fichiers en couches et des espaces de noms réseau, ce qui lui permet de fournir des fonctionnalités similaires aux machines virtuelles sans la surcharge associée. Cela rend le déploiement de logiciels sur des images Docker plus efficace, cohérent et plus facile à gérer dans divers environnements de production.

Réflexions finales sur Docker et les machines virtuelles

En conclusion, l'utilisation de la conteneurisation par Docker offre un avantage significatif par rapport aux machines virtuelles traditionnelles en minimisant l'utilisation des ressources et en simplifiant les processus de déploiement. En partageant le noyau du système d'exploitation hôte et en utilisant des systèmes de fichiers et des réseaux isolés, Docker fournit une solution robuste mais légère pour le déploiement d'applications modernes. Comprendre ces différences peut aider les développeurs à choisir l'outil adapté à leurs besoins, garantissant ainsi une gestion efficace et évolutive des applications.