Comment corriger l'erreur de configuration OAuth de Google Actions « Limite atteinte du nombre de clients »

Vous avez du mal à enregistrer des appareils avec l'API Google Assistant ? Voici ce que vous devez savoir

Si vous avez déjà essayé de configurer le API de l'Assistant Google sur un nouvel appareil, vous savez à quel point il peut être difficile de naviguer dans Google Cloud et Google Actions. Pour certains développeurs, comme vous, un obstacle inattendu peut apparaître : une erreur indiquant « Limite atteinte du nombre de clients dans ce projet ». 😣

Ce problème peut être particulièrement déroutant si votre Projet Google Cloud est tout nouveau, sans informations d'identification client préalables enregistrées. Imaginez passer par le processus de configuration de plusieurs projets et même changer de compte Google, pour finir avec le même résultat à chaque fois. C'est suffisant pour que quiconque se demande s'il existe une restriction cachée quelque part dans le système !

Avec des ressources limitées disponibles en ligne sur cette erreur, de nombreux développeurs se retrouvent bloqués, ne sachant pas si le problème vient de l'API, du projet ou du compte lui-même. J'y suis allé aussi, expérimentant et dépannant, à la recherche d'une solution qui permette enfin de mettre en place ces informations d'identification.

Mais ne vous inquiétez pas : même si ce problème est frustrant, il existe quelques conseils et solutions de contournement qui peuvent vous aider à avancer dans votre configuration. Voyons pourquoi cette erreur se produit et ce que vous pouvez faire pour obtenir votre Identifiants OAuth téléchargé avec succès. 🔧

Résolution des erreurs d'informations d'identification OAuth dans les actions Google pour l'enregistrement de l'appareil

Le script backend Python est spécialement conçu pour créer les informations d'identification du client OAuth 2.0 sur Google Cloud, ce qui est essentiel lorsque vous travaillez avec le API de l'Assistant Google pour enregistrer les appareils. L'une des parties les plus cruciales du script consiste à récupérer les informations d'identification Google Cloud par défaut avec google.auth.default(). Cela garantit que les autorisations appropriées sont accordées sans avoir besoin de coder en dur les détails sensibles, ce qui améliore la sécurité et simplifie la gestion des informations d'identification. Une fois que nous aurons les informations d'identification, informations d'identification.refresh (Requête ()) est utilisé pour renouveler le jeton, garantissant sa validité avant de passer des appels API. Ceci est particulièrement utile pour les applications de longue durée, où l'expiration du jeton pourrait perturber les processus. Imaginez que cela consiste à garder votre « clé » à jour tout en interagissant avec un système sécurisé.

Une fois les informations d'identification en place, le script envoie une requête POST au https://oauth2.googleapis.com point de terminaison, structuré dynamiquement à l’aide de l’ID du projet pour garantir la flexibilité sur plusieurs projets. La charge utile comprend des détails essentiels tels que nom_client et les URI de redirection, qui spécifient comment Google doit gérer la redirection de votre application après une authentification réussie. Si vous avez déjà eu du mal à configurer un appareil pour une API qui redirige constamment vers les écrans de connexion, vous comprendrez à quel point cette partie est essentielle. Une fois la requête envoyée, le script vérifie la réponse. En cas de succès, il renvoie les détails du client OAuth ; sinon, il enregistre l'erreur pour une analyse plus approfondie.

La solution frontend JavaScript vise également à créer un client OAuth mais le fait directement côté client, ce qui la rend plus accessible pour les applications Web. En utilisant gapi.client.init() initialise le client API Google avec une clé API spécifique, et une fois la bibliothèque client chargée, gapi.client.oauth2.projects.oauthClients.create() tente de créer un nouveau client OAuth. Cette commande est particulièrement utile si vous développez pour le Web et préférez gérer l'authentification des utilisateurs directement dans le navigateur. Cependant, il est crucial de gérer efficacement les erreurs, car les utilisateurs peuvent facilement rencontrer des limites de débit ou des problèmes d’autorisation lors du test de création de client.

Pour les tests et la validation, Python test unitaire La bibliothèque joue un rôle important en confirmant que chaque fonction fonctionne comme prévu. Les affirmations comme assertIsNotNone et affirmer dans confirmez que les réponses correctes sont renvoyées, minimisant ainsi le risque d'erreurs cachées ultérieurement. Les tests unitaires vérifient non seulement la création réussie du client OAuth, mais aident également à identifier des états d'erreur spécifiques, tels que la fameuse erreur « limite atteinte ». Cette approche structurée, combinée à une gestion détaillée des erreurs, améliore considérablement la fiabilité et aide les développeurs comme vous à éviter des problèmes répétés. Alors, que vous gériez Google Cloud projets pour la configuration d'un appareil personnel ou un déploiement à grande échelle, ces scripts et méthodes peuvent rationaliser le processus, rendant l'enregistrement de l'appareil avec Google Assistant une expérience plus fluide. 🔧

# Import necessary libraries for Google Cloud and HTTP requests
import google.auth
from google.auth.transport.requests import Request
import requests
import json
# Define function to create new OAuth 2.0 client
def create_oauth_client(project_id, client_name):
    # Get credentials for Google Cloud API
    credentials, project = google.auth.default()
    credentials.refresh(Request())
    # Define endpoint for creating OAuth clients
    url = f"https://oauth2.googleapis.com/v1/projects/{project_id}/oauthClients"
    # OAuth client creation payload
    payload = {
        "client_name": client_name,
        "redirect_uris": ["https://your-redirect-uri.com"]
    }
    # Define headers for the request
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {credentials.token}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    # Send POST request to create OAuth client
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    # Error handling
    if response.status_code == 200:
        print("OAuth client created successfully.")
        return response.json()
    else:
        print("Error:", response.json())
        return None
# Example usage
project_id = "your-project-id"
client_name = "my-new-oauth-client"
create_oauth_client(project_id, client_name)

// Load Google API client library
gapi.load('client', async () => {
  // Initialize the client with your API key
  await gapi.client.init({
    apiKey: 'YOUR_API_KEY',
    discoveryDocs: ['https://www.googleapis.com/discovery/v1/apis/oauth2/v1/rest']
  });
  // Function to create new OAuth client
  async function createOAuthClient() {
    try {
      const response = await gapi.client.oauth2.projects.oauthClients.create({
        client_name: "my-new-oauth-client",
        redirect_uris: ["https://your-redirect-uri.com"]
      });
      console.log("OAuth client created:", response.result);
    } catch (error) {
      console.error("Error creating OAuth client:", error);
    }
  }
  // Call the function
  createOAuthClient();
});

import unittest
from your_module import create_oauth_client
class TestOAuthClientCreation(unittest.TestCase):
    def test_successful_creation(self):
        result = create_oauth_client("your-project-id", "test-client")
        self.assertIsNotNone(result)
        self.assertIn("client_name", result)
    def test_limit_error(self):
        # Simulate limit error response
        result = create_oauth_client("full-project-id", "test-client")
        self.assertIsNone(result)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Comprendre l'erreur « Limite atteinte du nombre de clients » dans la configuration de Google Cloud OAuth

Un aspect souvent négligé du « Limitation du nombre de clients atteinte » L'erreur réside dans les politiques de limite de clients de Google Cloud, qui imposent des restrictions sur le nombre de clients OAuth pouvant être créés dans un projet. Même si un projet est nouveau, il peut y avoir des limitations cachées basées sur des tentatives passées ou des demandes accumulées. Google impose ces limites pour réduire les abus de son infrastructure API, en particulier pour les API qui nécessitent un traitement de données sensibles. Par conséquent, les développeurs qui mettent en place des projets pour Google Assistant sur plusieurs appareils, tels que des téléviseurs ou des systèmes IoT, peuvent se heurter à ces restrictions plus fréquemment que prévu.

Un autre facteur important pouvant déclencher cette erreur concerne les limitations basées sur le compte. Bien que Google Cloud autorise plusieurs projets par compte, les appels d'API répétés pour de nouveaux projets ou clients peuvent déclencher des indicateurs qui verrouillent temporairement des demandes supplémentaires. Les développeurs qui créent plusieurs projets ou changent de compte pour résoudre des problèmes peuvent involontairement déclencher des limites de débit entre les comptes. Pour éviter cela, vous pouvez envisager de créer des clients OAuth uniquement lorsque cela est absolument nécessaire et de vous assurer que les anciens projets inutilisés sont archivés ou nettoyés. Cette approche minimise la pression sur les ressources de Google et peut aider à empêcher la réapparition de l’erreur. 🔒

Enfin, cette erreur peut être gérée en contactant l'assistance Google Cloud si vous rencontrez la limitation d'une application essentielle. Pour certains développeurs, la mise à niveau de leur compte ou de leur plan de projet peut débloquer des capacités supplémentaires. Bien que cette approche implique des considérations de coût, elle peut constituer une solution pour ceux qui développent des applications étendues qui s'appuient fortement sur Google Assistant. Connaître ces options et planifier en fonction de ces restrictions peut rationaliser votre processus de configuration, vous évitant ainsi des problèmes de gestion de projet et facilitant le déploiement réussi des API de Google.