Comment configurer correctement Microsoft Graph et PnPjs dans un module complémentaire Word Office

Rationalisation de l'accès aux données pour votre complément Word

Imaginez que vous développez un Complément Word Office qui doit extraire des données spécifiques d'une bibliothèque de documents SharePoint. En utilisant des frameworks tels que PnPjs et Microsoft Graph, cette tâche devrait être simple. Mais lorsque l’initialisation échoue, les choses peuvent vite devenir frustrantes. 🤔

Dans notre scénario, nous visons à lire un fichier JSON stocké dans SharePoint pour améliorer l'interactivité des utilisateurs dans le complément. Bien que PnPjs offre des abstractions pratiques pour accéder à Microsoft Graph, sa configuration pour qu'il fonctionne dans un complément Office présente des défis uniques.

Le principal problème que nous avons rencontré réside dans la configuration correcte des en-têtes d'authentification pour les requêtes de l'API Graph. Même si notre « authService » fonctionne comme prévu, les tentatives de validation des jetons ou de récupération des données utilisateur de base ont entraîné des erreurs.

Dans cet article, nous explorerons pourquoi ces problèmes se produisent et fournirons un exemple pratique pour initialiser PnPjs et Microsoft Graph. Si vous avez rencontré des obstacles similaires au cours de votre parcours de développement, ce guide est fait pour vous. Abordons le problème étape par étape ! 🚀

Intégration rationalisée de PnPjs et Microsoft Graph dans les compléments Office

Pour résoudre le problème de la lecture d'un fichier JSON à partir de SharePoint pour un complément Word, les scripts fournis exploitent la puissance du framework PnPjs et de l'API Microsoft Graph. La solution commence par initialiser l'instance `graphfi`. Cela sert de base à tous les appels d’API ultérieurs, garantissant que les requêtes adressées à Microsoft Graph sont correctement acheminées et authentifiées. En utilisant la configuration `DefaultInit()`, les développeurs peuvent simplifier leur processus de configuration tout en conservant une flexibilité pour les personnalisations.

L'un des aspects critiques de cette implémentation est l'utilisation de la méthode « on.auth.replace ». Cela remplace le mécanisme d'authentification par défaut, permettant l'injection dynamique de jetons d'accès dans les en-têtes de requête. Cette approche garantit un accès sécurisé et valide à l'API Graph en récupérant les jetons via un « authService » personnalisé. Ceci est particulièrement utile dans les scénarios d'entreprise où les flux de travail d'authentification peuvent nécessiter le respect de protocoles de sécurité spécifiques. 🔐

L'inclusion de méthodes de gestion de jetons telles que `acquireTokenSilent()` et `acquireTokenPopup()` garantit que l'authentification est à la fois conviviale et robuste. Ces méthodes permettent au complément de fonctionner de manière transparente, en récupérant les jetons du cache ou en invitant les utilisateurs uniquement lorsque cela est nécessaire. Par exemple, imaginez un responsable RH devant générer des rapports sur les employés dans Word. Le complément peut s'authentifier silencieusement en arrière-plan, garantissant ainsi une expérience ininterrompue du responsable. Cela rend la solution évolutive et hautement efficace. 🚀

Enfin, l'intégration de commandes de test d'API telles que « graph.me() » est inestimable pour le débogage et la validation de la fonctionnalité des jetons. Cette étape garantit que le flux d'authentification fonctionne correctement avant de se lancer dans des opérations plus complexes comme la lecture de documents SharePoint. En combinant modularité et bonnes pratiques, ces scripts fournissent un cadre clair et réutilisable pour relever des défis similaires. Que vous créiez un complément pour un usage personnel ou que vous déployiez des solutions à l'échelle de l'entreprise, cette configuration garantit à la fois flexibilité et fiabilité.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

Optimisation de l'authentification et de la récupération de données dans les compléments Office

Bien que le principal défi consiste à initialiser PnPjs et à l'intégrer à Microsoft Graph, un aspect tout aussi critique consiste à gérer l'authentification de manière sécurisée et efficace. Pour les compléments Office, l'utilisation de la bibliothèque MSAL.js simplifie l'acquisition de jetons, en particulier lors de la gestion de scénarios multi-locataires ou d'entreprise. MSAL fournit des méthodes pour rationaliser l'authentification des utilisateurs, réduisant ainsi le besoin de services back-end complexes, ce qui est essentiel lors du déploiement de compléments Word légers. 🔑

Une autre considération clé concerne la gestion des états d'erreur et de l'expiration des jetons. Les compléments Office fonctionnent dans des environnements soumis à des limites de temps et à des politiques de sécurité strictes. Pour maintenir la confiance des utilisateurs et la sécurité des données, il est essentiel de mettre en œuvre des mécanismes de nouvelle tentative en cas d'échec des demandes de jetons ou des appels de l'API Graph. Cela garantit que le complément reste fonctionnel même en cas d'interruptions de réseau ou de jetons expirés, améliorant ainsi la fiabilité globale de la solution. Par exemple, un employé accédant à un document pendant une panne de serveur peut toujours afficher les données mises en cache ou réessayer de les récupérer de manière transparente. 🚀

Enfin, les performances de récupération des données SharePoint sont une autre considération essentielle. Étant donné que les compléments s’appuient sur des API externes, il est essentiel d’optimiser les appels pour réduire la latence. Des techniques telles que les requêtes par lots ou l'utilisation des propriétés sélectives de l'API Graph permettent de récupérer uniquement les données nécessaires, réduisant ainsi les temps de chargement et l'utilisation de la bande passante. Qu'il s'agisse de lire un fichier JSON ou de récupérer des données utilisateur, ces optimisations rendent le complément plus rapide et plus réactif, même dans les environnements à forte demande.