Résolution des problèmes de source de données Prometheus dans Grafana via la configuration de Minikube

Dépannage de l'intégration Prometheus-Grafana dans Minikube

Lors du déploiement d'une pile de surveillance basée sur Kubernetes, il est courant d'intégrer Prometheus et Grafana, deux outils puissants pour la collecte et la visualisation de métriques. En utilisant Minikube en tant qu'environnement Kubernetes local, il n'est pas rare d'avoir des problèmes d'intégration, notamment lors de la configuration des sources de données.

Cet article résout un problème courant lors de l'ajout Prométhée en tant que DataSource dans Grafana. Après avoir déployé Grafana dans un nouvel espace de noms, la connexion au service de type Prometheus, accessible par le Collecteur OpenTelemetry échoue. Ce problème se produit après le déploiement correct des services et l'application des configurations appropriées.

L'erreur rencontrée, notamment lors de l'interrogation de Prometheus via HTTP, peut laisser perplexe. Un message de « réponse HTTP mal formée » peut indiquer une connexion de transport interrompue. Cette erreur peut être provoquée par divers problèmes de réseau ou d'exposition au service dans Minikube.

Cet article vous guidera à travers les procédures permettant de déterminer la cause profonde et de proposer de véritables solutions au problème. Nous allons résoudre le problème de connexion pour garantir une configuration réussie entre Prométhée et Grafana dans votre Kubernetes environnement.

Comprendre les solutions aux problèmes de Prometheus DataSource dans Grafana

Le premier script exploite la configuration YAML de Kubernetes pour fournir le service Prometheus via un NodePort. Cette stratégie est très utile lorsque vous souhaitez accéder à des services fonctionnant au sein d'un cluster Kubernetes depuis des plateformes externes, comme Grafana. Le type « NodePort » achemine le trafic externe vers le service sur un port spécifique, que Grafana peut ensuite utiliser comme source de données. Cette stratégie est appropriée pour les scénarios de développement et de test lorsque le programme s'exécute sur Minikube ou des clusters locaux similaires.

La deuxième option utilise Kubernetes Entrée ressource pour exposer le service Prometheus via HTTP, le rendant accessible depuis l'extérieur du cluster. Ingress fonctionne en définissant des routes externes, ce qui dans ce cas permet à Grafana d'interroger Prometheus directement via un point de terminaison HTTP. Le principal avantage de l'utilisation d'un Ingress est qu'il offre des fonctionnalités de routage plus étendues, notamment l'équilibrage de charge, la terminaison SSL et l'hébergement virtuel basé sur le nom. Cette solution convient aux scénarios de production dans lesquels vous avez besoin d'un accès sûr et évolutif aux services de surveillance.

La troisième méthode utilise un proxy GoLang personnalisé pour relayer les requêtes HTTP de Grafana vers Prometheus. Le serveur GoLang écoute les requêtes et les achemine vers le point de terminaison approprié au sein du cluster Kubernetes. Cette méthode est bénéfique dans les situations où les limites du réseau empêchent une connexion directe de Grafana à Prometheus ou lorsqu'un traitement supplémentaire est nécessaire avant que la requête n'atteigne Prometheus. Le script GoLang est simple mais efficace, ce qui lui donne une option viable par rapport à d'autres solutions.

Enfin, les tests unitaires de GoLang garantissent que le proxy se comporte comme prévu. Tester les requêtes et les réponses HTTP avec « httptest.NewRequest » et « httptest.NewRecorder » garantit que le proxy transmet correctement le trafic sans s'appuyer sur des dépendances externes. Ces tests unitaires imitent le trafic réel et garantissent que Grafana interagit avec Prometheus comme prévu. Les tests unitaires sont essentiels pour garantir que le serveur proxy fonctionne de manière fiable dans divers contextes, ainsi que pour maintenir la qualité du code à mesure que le projet se développe.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimisation de l'intégration de Prometheus et Grafana dans Kubernetes

L'intégration de Prometheus et Grafana dans Kubernetes nécessite une exposition adéquate des services dans tous les espaces de noms. Dans votre scénario, vous avez installé OpenTelemetry Collector dans l'espace de noms par défaut et Grafana dans un espace de noms distinct. Bien que les fonctionnalités de Kubernetes telles que ClusterIP améliorent la communication interne, la communication entre espaces de noms peut être difficile sans une configuration correcte. Il est essentiel de s'assurer que les noms de service et les entrées DNS sont correctement configurés afin que Grafana puisse atteindre Prometheus via le point de terminaison prévu.

Une autre considération lors du débogage de l'intégration de Prometheus avec Grafana est la manière dont les types de services affectent l'accessibilité. UN ClusterIP Le service est destiné à une utilisation interne au cluster et n’est accessible qu’au sein du cluster Kubernetes. Si Grafana est installé dans un espace de noms différent ou si un accès externe est nécessaire, le déplacement vers un Port de nœud ou Entrée le type de service est plus approprié. Cette mise à jour permet d'acheminer le trafic depuis l'extérieur du cluster ou entre les espaces de noms.

De plus, diagnostiquer les difficultés de réseau entre les services dans Kubernetes peut être difficile, en particulier lorsque des messages tels que « Connexion de transport HTTP interrompue » apparaissent. Ces difficultés peuvent être causées par des ports ou des protocoles mal configurés. Des outils tels que « kubectl port-forward » et les politiques réseau peuvent permettre aux développeurs de vérifier la connectivité entre les services en temps réel, les aidant ainsi à isoler et à gérer les problèmes de réseau plus rapidement. Il est nécessaire d'exposer les bons ports (tels que 4317 pour gRPC) pour garantir que Prometheus et Grafana communiquent de manière transparente.