Correction de l'erreur de relation PSQLException dans Spring Boot et Keycloak après la migration PostgreSQL

Défis courants liés à la migration Keycloak et PostgreSQL

Lors de la migration d'une application Spring Boot avec Keycloak de MariaDB vers PostgreSQL, les développeurs rencontrent souvent des problèmes inattendus liés à la gestion des schémas de base de données. L'une de ces erreurs est « PSQLException : la relation n'existe pas », qui peut provoquer une frustration importante, en particulier lorsque la table en question semble être présente.

Cette erreur apparaît généralement lorsque plusieurs connexions ou processus tentent d'accéder simultanément aux tables Keycloak, ce qui entraîne une confusion quant à la gestion de ces interactions par PostgreSQL. Il est crucial de s’assurer que tous les composants, y compris le schéma de base de données et les configurations des tables, sont correctement alignés après la migration.

Dans ce cas, l'application peut se connecter à la base de données, mais des erreurs surviennent toujours lors de l'exécution. Les développeurs doivent être conscients du comportement spécifique de PostgreSQL en matière d'accès aux tables, de gestion des schémas et de ses différences par rapport à MariaDB pour diagnostiquer et résoudre ces problèmes efficacement.

En vérifiant soigneusement les informations d'identification de la base de données, la présence du schéma et les configurations PostgreSQL, la cause sous-jacente de l'erreur peut souvent être identifiée. Ce guide explorera les solutions potentielles et les étapes de dépannage pour aider à résoudre l'erreur « la relation n'existe pas » après la migration des applications Keycloak et Spring Boot vers PostgreSQL.

Comprendre et optimiser les solutions pour les erreurs de relation PostgreSQL dans Keycloak

Dans les scripts fournis, la première solution consiste à vérifier l'existence d'une table dans PostgreSQL à l'aide d'un requête native dans Spring Boot. La commande EntityManager.createNativeQuery permet l'exécution de SQL brut, en contournant le système traditionnel de mappage d'entités. Ceci est particulièrement utile pour résoudre les problèmes de schéma comme celui observé avec l'erreur « la relation n'existe pas ». La requête interagit directement avec les tables système de PostgreSQL (en particulier information_schema.tables) pour vérifier si une table obligatoire, telle que keycloak.user_entity, existe dans le schéma de base de données. En liant les paramètres avec requête.setParameter, la solution garantit la flexibilité, permettant aux développeurs de tester différentes tables de manière dynamique.

Le deuxième script montre comment Flyway peut être utilisé pour gérer les migrations de bases de données. En tirant parti Voie de migration, vous vous assurez que toutes les modifications de la base de données, y compris la création et la modification des tables, sont automatisées et versionnées. La configuration de la migration Flyway garantit que le schéma nécessaire est appliqué à PostgreSQL dès le démarrage de l'application. Par exemple, le réglage spring.flyway.baseline-on-migrate indique à Flyway de référencer le schéma si des migrations précédentes existent, garantissant ainsi qu'il n'échoue pas dans les bases de données de production où des tables comme entité_utilisateur existe peut-être déjà. Cette solution est idéale pour éviter les incohérences de schéma manuelles lors des migrations entre bases de données.

La troisième solution se concentre sur l'écriture de tests unitaires en utilisant JUnit pour valider la présence du schéma. Dans le test, la commande affirmerVrai est utilisé pour confirmer que la table existe, garantissant que la validation du schéma a lieu avant que l'application tente d'interagir avec elle. Ce test fournit une couche de sécurité, garantissant que les fonctionnalités principales de l'application n'échoueront pas en raison d'éléments de base de données manquants. En intégrant de tels tests dans le pipeline CI/CD, les développeurs peuvent détecter de manière proactive les problèmes de base de données tels que les mauvaises configurations de table avant qu'ils ne provoquent des erreurs d'exécution en production.

Chaque solution proposée répond non seulement au problème spécifique de la vérification des schémas, mais met également l'accent sur les performances et la sécurité. La requête SQL brute est optimisée pour un accès direct aux tables, tandis que Flyway garantit la synchronisation des schémas et les migrations sont automatisées. Ces solutions peuvent être utilisées en tandem, Flyway gérant les mises à jour du schéma et les requêtes natives ou les tests unitaires vérifiant l'intégrité des tables après la migration. En combinant ces techniques, les développeurs peuvent gérer de manière robuste les bases de données PostgreSQL au sein de Spring Boot, garantissant des transitions fluides depuis MariaDB tout en minimisant les erreurs liées aux relations manquantes.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Résoudre les problèmes d'accès simultané dans PostgreSQL avec Keycloak

Un autre aspect crucial à prendre en compte lors de la migration de MariaDB vers PostgreSQL est la manière dont PostgreSQL poignées connexions simultanées et le verrouillage des tables, notamment avec une application comme Keycloak. PostgreSQL implémente un système de contrôle de concurrence multiversion (MVCC), ce qui signifie que chaque processus obtient son propre instantané de la base de données. Cependant, dans certaines circonstances, l'accès simultané à la même table, notamment lors de transactions, peut entraîner des conflits ou des erreurs si le schéma n'est pas optimisé pour de telles conditions.

Une approche efficace pour éviter ces problèmes consiste à revoir le niveaux d'isolement des transactions et assurez-vous qu'ils sont correctement réglés. Par défaut, PostgreSQL utilise le niveau d'isolement « Lecture validée », mais pour les applications qui effectuent un accès intensif et simultané aux tables (comme le niveau d'isolation de Keycloak). entité_utilisateur tableau), les développeurs devront peut-être envisager des niveaux d'isolement plus élevés tels que « sérialisable ». Cela peut éviter les conflits, mais cela s'accompagne d'un compromis en termes de performances potentiellement réduites. L’optimisation des index de bases de données est également essentielle pour garantir une récupération efficace des données et réduire les conflits.

Un autre aspect souvent négligé est la façon dont la base de données PostgreSQL est configurée pour gérer des volumes élevés de requêtes simultanées. Paramètres de réglage tels que max_connections et travail_mem dans la configuration PostgreSQL peut améliorer considérablement les performances et réduire les erreurs liées aux limites de connexion à la base de données. Ces ajustements garantissent que Keycloak peut gérer les sessions utilisateur et l'authentification sans provoquer de goulots d'étranglement dans la base de données ou d'erreurs dues à des collisions de processus.