Analyse de l'échange de données lors de l'initialisation Web de WhatsApp

Comprendre l'initialisation Web de WhatsApp

À l’ère du numérique, comprendre la communication entre les appareils est crucial, en particulier pour des applications comme WhatsApp Web. Lors de l'initialisation de WhatsApp Web en scannant le code QR, divers paramètres sont échangés entre l'appareil Android et le navigateur. Ce processus implique un trafic crypté qui peut être difficile à analyser.

Malgré l'utilisation d'outils comme tpacketcapture et Burp Suite avec son certificat installé sur l'appareil, le trafic reste crypté, soulevant des questions sur les protocoles utilisés par WhatsApp. Cet article approfondit les mécanismes à la base de ce processus et explore les méthodes potentielles d'analyse des paramètres échangés lors des sessions Web WhatsApp.

Explication détaillée des scripts d'analyse du trafic

Le premier script exploite mitmproxy, un outil puissant pour intercepter le trafic HTTP et HTTPS. Dans ce script, nous définissons une classe WhatsAppWebAnalyzer qui capture les demandes faites à web.whatsapp.com. Le request La méthode est invoquée pour chaque requête HTTP transitant par le proxy. En vérifiant si la demande est adressée à web.whatsapp.com, nous incrémentons un compteur et enregistrons l'URL de la requête en utilisant ctx.log.info. Cela nous permet de surveiller et d'enregistrer toutes les communications entre l'appareil Android et WhatsApp Web, fournissant ainsi un aperçu des données échangées pendant le processus de numérisation du code QR. Le addons list enregistre notre module complémentaire personnalisé avec mitmproxy, permettant au script de s'exécuter de manière transparente au démarrage de mitmproxy.

Le deuxième script utilise tshark, la version en ligne de commande de Wireshark, pour capturer et analyser le trafic réseau. La commande tshark -i wlan0 -w lance une capture sur l’interface sans fil et écrit la sortie dans un fichier. Ce fichier est ensuite lu et filtré pour afficher uniquement le trafic lié à l'adresse IP de l'appareil Android, à l'aide de tshark -r -Y -T json. La sortie JSON est ensuite traitée avec dix, un processeur JSON de ligne de commande, pour filtrer le trafic HTTP/2 à l'aide de jq '.[] | select(.layers.http2)'. Le trafic filtré est enregistré et affiché à l'aide cat whatsapp_filtered.json, fournissant une vue détaillée de la communication Web WhatsApp. Ces scripts, combinés, offrent une méthode robuste pour analyser le trafic crypté, aidant à découvrir les paramètres échangés lors de l'initialisation de WhatsApp Web.

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

Explorer les techniques avancées pour l'analyse du trafic Web WhatsApp

Un aspect essentiel de l’analyse du trafic Web WhatsApp est la compréhension des protocoles de cryptage utilisés. WhatsApp utilise un cryptage de bout en bout, ce qui signifie que les messages sont cryptés sur l'appareil de l'expéditeur et décryptés uniquement sur l'appareil du destinataire. Cela rend l’interception et le décryptage du trafic une tâche difficile. Cependant, comprendre le mécanisme d’échange de clés et le rôle des clés publiques et privées peut fournir un aperçu des vulnérabilités potentielles et des méthodes d’interception licite. De plus, l'analyse de la poignée de main initiale entre l'appareil et le serveur peut révéler des informations précieuses sur le processus de cryptage et sur les métadonnées susceptibles d'être échangées.

Une autre approche consiste à utiliser du matériel ou des logiciels spécialisés capables d'effectuer une inspection approfondie des paquets (DPI). Les outils DPI peuvent analyser le contenu des paquets de données lors de leur passage sur un réseau, ce qui est utile pour identifier des applications ou des protocoles spécifiques même si le trafic est crypté. Par exemple, l’utilisation d’outils comme Wireshark en combinaison avec des plugins conçus pour le trafic WhatsApp peut aider à analyser les modèles de communication et à identifier les types de messages échangés. De plus, comprendre le protocole WebSocket sous-jacent utilisé par WhatsApp Web peut offrir des informations supplémentaires, car ce protocole joue un rôle important dans la communication en temps réel entre le navigateur et les serveurs WhatsApp.