Comment répertorier tous les fichiers d'un répertoire à l'aide de Python et les ajouter à une liste

Liste des fichiers de répertoire en Python

Répertorier tous les fichiers d'un répertoire est une tâche courante dans la programmation Python, que vous organisiez des fichiers, traitiez des données ou automatisiez des tâches. Python propose plusieurs méthodes pour y parvenir facilement et efficacement.

Dans cet article, nous explorerons différentes manières de répertorier tous les fichiers d'un répertoire à l'aide de Python et comment les ajouter à une liste. À la fin, vous comprendrez clairement comment gérer le contenu des répertoires par programmation dans vos projets Python.

Comprendre les scripts de liste d'annuaire en Python

Le premier script utilise le os module, en particulier le os.walk(directory_path) fonction, pour parcourir l’arborescence des répertoires. Cette fonction génère les noms de fichiers dans une arborescence de répertoires, en commençant par le répertoire supérieur jusqu'aux répertoires feuilles. Dans cette boucle, nous utilisons os.path.join(root, file) pour concaténer correctement le chemin du répertoire et le nom du fichier, en garantissant que le chemin final est valide quel que soit le système d'exploitation. Les chemins de tous les fichiers sont ensuite ajoutés au files_list list, qui est renvoyée à la fin de la fonction. Cette méthode est efficace pour les grandes structures de répertoires car elle traite les fichiers de manière incrémentielle.

Le deuxième script utilise le pathlib bibliothèque, qui fournit une interface orientée objet pour interagir avec le système de fichiers. Nous commençons par créer un Path objet pour le répertoire donné. Le path.rglob('*') La méthode est utilisée pour rechercher de manière récursive tous les fichiers correspondant au modèle donné. Le file.is_file() La méthode vérifie si chaque chemin trouvé est un fichier normal. Si c'est le cas, nous convertissons le Path objet à une chaîne en utilisant str(file) et ajoutez-le au files_list. Cette approche est plus moderne et souvent privilégiée pour sa lisibilité et sa facilité d’utilisation. Il gère également différents types de chemins (comme les liens symboliques) avec plus de grâce.

import os

def list_files_in_directory(directory_path):
    files_list = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory_path):
        for file in files:
            files_list.append(os.path.join(root, file))
    return files_list

# Example usage
directory_path = '/path/to/directory'
files = list_files_in_directory(directory_path)
print(files)

from pathlib import Path

def list_files(directory_path):
    path = Path(directory_path)
    files_list = [str(file) for file in path.rglob('*') if file.is_file()]
    return files_list

# Example usage
directory_path = '/path/to/directory'
files = list_files(directory_path)
print(files)

Techniques avancées pour la liste des fichiers de répertoire en Python

En plus des méthodes évoquées précédemment, une autre approche puissante pour lister les fichiers dans un répertoire consiste à utiliser la méthode os.scandir() fonction. Cette méthode renvoie un itérateur de os.DirEntry objets, qui contiennent des informations sur les fichiers et les répertoires. C'est plus efficace que os.listdir() ou os.walk() car il récupère les entrées du répertoire et leurs attributs en un seul appel système. Cela peut être particulièrement utile lorsque vous traitez des répertoires volumineux ou lorsque vous devez filtrer des fichiers en fonction de leurs attributs, tels que la taille ou l'heure de modification.

Une autre technique avancée consiste à utiliser le glob module, qui fournit une fonction d’expansion du modèle de nom de chemin. Le glob.glob() La fonction renvoie une liste de chemins correspondant à un modèle spécifié. Pour la liste récursive des fichiers, glob.iglob() peut être utilisé avec le recursive=True paramètre. Cette méthode est très efficace pour la mise en correspondance de modèles simples et est souvent utilisée dans les pipelines de traitement de données où des types de fichiers spécifiques doivent être traités. De plus, l'intégration de ces méthodes avec des bibliothèques de traitement parallèle comme concurrent.futures peut accélérer considérablement les opérations du système de fichiers en tirant parti des processeurs multicœurs.