Utiliser Playwright pour gérer les erreurs JavaScript et de délai d'attente dans Scrapy : techniques courantes de résolution de problèmes

Dépannage des erreurs JavaScript et de délai d'attente avec Scrapy et Playwright

Lors de l'utilisation Scrapy avec Dramaturge Scrapy, vous pourriez rencontrer des problèmes lorsque vous essayez de supprimer des pages qui nécessitent JavaScript. Un problème courant est la réception d'un message demandant « Veuillez activer JS et désactiver tout bloqueur de publicités », accompagné d'une erreur de délai d'attente.

Ce problème survient généralement parce que Scrapy seul ne restitue pas JavaScript. Bien que Playwright soit intégré pour gérer cela, des étapes supplémentaires sont nécessaires pour le configurer correctement pour des sites Web comme le Le journal Wall Street, qui s'appuie fortement sur JavaScript.

L'intégration de Playwright avec Scrapy vise à surmonter ces limitations, mais des paramètres inappropriés ou la négligence des comportements du navigateur peuvent toujours entraîner des erreurs frustrantes. Cependant, avec les bonnes configurations et stratégies de débogage, vous pouvez contourner ces obstacles.

Dans ce guide, nous discuterons d'un exemple concret de scraping avec Scrapy et Playwright, y compris les configurations de code et les conseils de débogage pour éviter les pièges courants tels que les problèmes de chargement de JavaScript et les erreurs de délai d'attente.

Explication détaillée de l'intégration de Scrapy et Playwright

Dans les scripts fournis, l'intégration de Scrapy avec Dramaturge est crucial pour gérer les sites Web lourds en JavaScript comme WSJ. Normalement, Scrapy ne gère pas nativement l'exécution de JavaScript. Cela entraîne des problèmes lors de la suppression du contenu dynamique, car la page peut ne pas se charger complètement, ce qui entraîne l'erreur « Veuillez activer JS et désactiver tout bloqueur de publicités ». L'utilisation de Playwright comme gestionnaire de téléchargement permet à Scrapy de charger des pages comme le ferait un navigateur complet, restituant ainsi du JavaScript et d'autres contenus dynamiques.

Les paramètres personnalisés définis dans le spider sont essentiels pour cette intégration. Nous spécifions que Scrapy doit utiliser le gestionnaire Playwright pour les requêtes HTTP et HTTPS. De plus, en définissant le PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE "chrome" permet d'assurer la compatibilité avec la plupart des sites Web. L'araignée est également configurée pour lancer le navigateur dans un mode sans tête, ce qui signifie que le navigateur aura une interface utilisateur visible, ce qui peut être utile pour le débogage lors du scraping de sites complexes. Ces configurations permettent à Playwright d'imiter les interactions humaines avec le site Web, en contournant les blocs de base comme l'erreur « Veuillez activer JS ».

Dans la méthode start_requests, chaque requête est configurée pour utiliser Playwright en passant méta={'dramaturge' : Vrai}. Cela garantit que Playwright, plutôt que le téléchargeur par défaut de Scrapy, traitera la demande. L'utilisation de Méthode de page est essentiel pour simuler des conditions de navigation réelles. La ligne PageMethod('wait_for_timeout', 5000) demande à Playwright d'attendre 5 secondes, ce qui laisse à la page suffisamment de temps pour charger tout le contenu JavaScript dynamique. Ceci est particulièrement utile lors du scraping de sites Web qui mettent du temps à se charger complètement, évitant ainsi les délais d'attente et les erreurs.

La méthode d'analyse est l'endroit où le grattage réel se produit. Une fois que Playwright a rendu la page, Scrapy prend le relais et analyse le contenu HTML à l'aide du Sélecteur objet. Cela permet une extraction précise des données nécessaires à l'aide de sélecteurs XPath ou CSS. L'intégration de Playwright garantit que le code HTML analysé contient tout le contenu rendu en JavaScript, ce qui le rend beaucoup plus précis et fiable pour les pages Web dynamiques. Le script génère un message de confirmation (« Cela fonctionne ») pour indiquer que le scraping a réussi, mais dans un scénario réel, vous extrairiez et stockeriez les données ici.

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
from scrapy.selector import Selector

class WsjNewsJSSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wsj_newsJS'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_HANDLERS": {
            'http': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
            'https': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
        },
        "TWISTED_REACTOR": 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor',
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": False},
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 5000),
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        html_content = response.text
        sel = Selector(text=html_content)
        print("JavaScript page rendered successfully!")

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class HeadlessSpider(scrapy.Spider):
    name = 'headless_spider'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": True, "timeout": 30000},
        "PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT": 60000,  # Increase timeout
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 3000),  # Wait for 3 seconds
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        print("Page scraped successfully!")
        html = response.text
        # Further parsing of the page goes here

Améliorer le Web Scraping avec Playwright : gérer les sites Web contenant beaucoup de JavaScript

Lors de l'utilisation Scrapy pour le scraping, le défi des sites Web utilisant beaucoup de JavaScript se pose souvent. Les sites Web qui nécessitent JavaScript pour afficher du contenu dynamique, comme des articles de presse ou des cours de bourse, sont plus difficiles à exploiter avec Scrapy seul. C’est là que l’intégration de Dramaturge Scrapy devient crucial. Playwright agit comme un moteur de navigateur, rendant les pages comme un utilisateur humain, permettant ainsi de récupérer le contenu qui dépend de l'exécution de JavaScript côté client.

Playwright aide à contourner les obstacles courants tels que les délais d'attente et les erreurs demandant d'activer JavaScript ou de désactiver les bloqueurs de publicités. Dans l'exemple de script, Playwright est configuré pour attendre avant de récupérer le contenu afin de garantir que les éléments JavaScript sont entièrement chargés. Cette technique améliore considérablement l’extraction de données à partir de sites Web qui autrement bloqueraient ou restreindraient l’accès grâce à la détection de robots ou au contenu dynamique.

Un aspect supplémentaire à considérer est la possibilité de gérer des sites Web multipages. Playwright charge non seulement des éléments JavaScript, mais prend également en charge les interactions de type utilisateur telles que cliquer sur des boutons ou naviguer dans plusieurs pages. Ceci est particulièrement utile pour les sites Web dont le contenu est divisé en plusieurs sections ou caché derrière des mécanismes de chargement en un clic, vous offrant ainsi plus de flexibilité dans la récupération de données structurées et précieuses.