Comment filtrer les titres d'échanges particuliers pour créer un filtre d'actions personnalisé dans Pine Script

Surmonter les défis liés à la création d'un filtre de stock Pine Script personnalisé

Vous êtes-vous déjà demandé s'il était possible de récupérer des titres d'une bourse spécifique dans Pine Script, de les filtrer selon des conditions personnalisées, puis de les afficher sur un graphique ? Vous n'êtes pas seul ! De nombreux développeurs et commerçants ont tenté de déchiffrer cette idée, mais se sont heurtés aux limitations de la fonctionnalité intégrée de Pine Script. 🤔

Bien que Pine Script excelle dans l'application d'indicateurs techniques et de visualisations, la création d'un filtre d'actions pour fonctionner de manière dynamique sur des bourses spécifiques n'est pas une fonctionnalité native. Cependant, avec la bonne logique de codage et la bonne créativité, vous pouvez contourner ces contraintes. Le défi consiste à comprendre comment récupérer et traiter efficacement les données de sécurité.

Au cours de mon parcours personnel, j’ai été confronté à des obstacles similaires. Par exemple, lorsque j'ai essayé de créer un filtre pour les actions technologiques d'une bourse spécifique, j'ai rapidement réalisé que Pine Script n'avait pas la capacité d'interroger directement tous les titres d'une bourse. Cela a nécessité une réflexion originale et la combinaison du traitement des données externes avec les capacités de Pine Script. 💻

Cet article aborde les principaux défis liés à la mise en œuvre de cette fonctionnalité personnalisée, en particulier en abordant l'étape initiale de récupération des titres. Ensemble, nous explorerons si ce plan ambitieux est réalisable et découvrirons des solutions de contournement pratiques pour donner vie à votre screener. 🚀

Commande	Exemple d'utilisation
array.new_string()	Crée un nouveau tableau dans Pine Script spécifiquement pour stocker des chaînes. Utile pour gérer dynamiquement des listes de tickers ou de titres.
array.push()	Ajoute un élément à la fin d'un tableau. Dans ce cas, il est utilisé pour ajouter dynamiquement des symboles boursiers à la liste des titres.
request.security()	Récupère les données pour un symbole boursier spécifique à partir d’une période ou d’un graphique différent. Il permet à Pine Script d'accéder aux informations de sécurité à des fins de filtrage.
label.new()	Crée une nouvelle étiquette sur le graphique à un emplacement spécifié. Utilisé ici pour afficher les tickers filtrés directement sur le graphique avec personnalisation visuelle.
str.split()	Divise une chaîne en un tableau de sous-chaînes en fonction d'un délimiteur spécifié. Utile pour traiter les listes de tickers importés sous forme de chaîne unique.
input.string()	Permet aux utilisateurs de saisir une chaîne via les paramètres Pine Script. Dans cet exemple, il est utilisé pour charger des données de ticker externes dans le script.
for loop	Itère sur un tableau ou une liste d’éléments. Utilisé dans ce cas pour traiter chaque ticker de la liste de titres ou filtrée.
axios.get()	Effectue une requête HTTP GET en JavaScript. Utilisé pour récupérer les données sur les titres à partir d'une API externe à des fins de pré-filtrage.
response.data.filter()	Filtre un tableau d'objets de données en JavaScript en fonction d'une logique personnalisée. Ici, il permet de filtrer les titres par volume avant de les transmettre à Pine Script.
fs.writeFileSync()	Écrit des données dans un fichier dans Node.js de manière synchrone. Utilisé ici pour enregistrer les tickers filtrés à partir de JavaScript pour une utilisation ultérieure dans Pine Script.

Création d'un filtre de stock personnalisé avec Pine Script et des outils externes

Les scripts présentés précédemment visent à résoudre le problème de la création d'un filtre d'actions personnalisé dans , surmontant les limitations inhérentes à la plateforme. Le premier script fonctionne entièrement dans Pine Script, exploitant des tableaux pour gérer manuellement une liste de symboles boursiers. Il utilise les commandes `array.new_string()` et `array.push()` pour remplir dynamiquement cette liste. Une fois les tickers définis, le script utilise « request.security() » pour récupérer les données de chaque symbole, permettant un filtrage en temps réel basé sur des conditions prédéfinies telles que des seuils de volume. En parcourant le tableau, le script identifie et met en évidence les tickers qui répondent aux critères directement sur le graphique à l'aide de `label.new()`. Cette approche est simple mais manuelle, nécessitant la saisie d'un ticker dans le script lui-même. 🚀

Le deuxième script emprunte une voie plus avancée en combinant pour l’agrégation des données et Pine Script pour la visualisation. JavaScript est utilisé pour interagir avec une API externe, récupérant les données sur les titres de manière dynamique en fonction de l'échange spécifié. La commande `axios.get()` récupère les données et la fonction `response.data.filter()` applique des filtres tels que le volume. Cela permet un contrôle programmatique en temps réel sur le processus de sélection des titres. Les tickers filtrés sont enregistrés à l'aide de `fs.writeFileSync()` dans un fichier, que Pine Script peut ensuite lire et utiliser pour la visualisation. Cette méthode rationalise le processus mais nécessite un flux de travail en deux étapes impliquant des outils externes. 🤔

La solution basée sur Python adopte une approche hybride similaire, en utilisant les bibliothèques robustes de Python pour récupérer et traiter les données des API. Le script définit une fonction `fetch_securities()` qui utilise la bibliothèque `requests` de Python pour effectuer des appels API et filtre les titres en fonction de seuils de volume. Les tickers sont ensuite écrits dans un fichier, un peu comme dans la solution JavaScript, mais avec la syntaxe simple de Python. Ces données peuvent être importées dans Pine Script pour la visualisation finale. La flexibilité et la facilité d'utilisation de Python en font un excellent choix pour le traitement backend dans cette configuration, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données ou de filtres complexes. 💡

Essentiellement, ces solutions démontrent comment combler le fossé entre les atouts de Pine Script en matière de cartographie et ses limites en matière de récupération de données. Qu'il s'agisse d'utiliser Pine Script pur ou d'intégrer des outils externes comme JavaScript ou Python, la clé réside dans l'exploitation de méthodes optimisées pour le filtrage et la visualisation des données. En utilisant des commandes telles que « request.security() » dans Pine Script ou « axios.get() » dans JavaScript, les développeurs peuvent créer des écrans puissants et personnalisés adaptés à leurs besoins uniques. La combinaison d'outils étend non seulement les capacités de Pine Script, mais garantit également une approche plus efficace et évolutive de l'analyse des titres. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Personnalisation des écrans de script Pine pour des fonctionnalités améliorées

Un aspect crucial de la création d’un filtreur d’actions dans comprend ses limites dans l’accès aux données directement à partir des échanges. Bien que Pine Script puisse gérer des calculs avancés et des superpositions de graphiques, il ne prend pas en charge nativement la récupération d'une liste complète de titres d'une bourse. Pour résoudre ce problème, les développeurs combinent souvent Pine Script avec des sources de données externes. Par exemple, l'utilisation d'API comme Alpha Vantage ou Quandl peut aider à récupérer des données, qui peuvent ensuite être traitées pour des conditions telles que des seuils de volume, des valeurs RSI ou des croisements de moyennes mobiles. Cette approche permet aux traders d'intégrer des informations basées sur les données dans leurs stratégies. 📊

Une autre technique consiste à utiliser Pine Script fonctionner de manière créative. Bien qu'il soit traditionnellement utilisé pour extraire des données sur plusieurs périodes pour un symbole spécifique, certains développeurs l'utilisent pour extraire des métriques de plusieurs tickers prédéfinis. Cette méthode consiste à configurer un tableau de tickers, à les parcourir et à mettre à jour dynamiquement le graphique en fonction des conditions remplies. Bien qu'elle ne soit pas dynamique pour les nouveaux tickers, cette méthode fonctionne bien pour les listes de surveillance prédéfinies ou les indices populaires. 💡

Pour garantir l’efficacité de votre tamiseur, il est essentiel d’optimiser les conditions de filtrage. Par exemple, l'ajout de règles telles que « Afficher uniquement les tickers avec un volume supérieur à 1 million et un cours de clôture supérieur au SMA de 50 jours » peut rendre un filtre exploitable. Avec de telles règles, des aides visuelles telles que des étiquettes colorées ou des marqueurs de tracé aident à identifier rapidement les candidats potentiels. En combinant les fonctionnalités de Pine Script avec le traitement des données externes, les traders peuvent créer des filtres hautement personnalisés adaptés à leurs stratégies de trading uniques. 🚀

1. Quelle est la principale limitation de Pine Script pour la création de screeners ?
2. Pine Script ne peut pas récupérer dynamiquement une liste de tous les titres d'une bourse. Vous devez saisir manuellement les tickers ou vous fier à des API externes pour cela.
3. Can Pine Script's la fonction extraire des données pour plusieurs tickers ?
4. Oui, mais vous devez spécifier manuellement les tickers dans un tableau. Cela fonctionne bien pour les listes prédéfinies mais ne prend pas en charge la récupération en temps réel.
5. Comment les API externes peuvent-elles compléter Pine Script ?
6. Des API comme Alpha Vantage ou Quandl peuvent récupérer des données à l'échelle de l'échange. Vous pouvez le traiter avec Python ou JavaScript et utiliser les résultats dans Pine Script.
7. Est-il possible de tracer plusieurs symboles de manière dynamique ?
8. Pas directement. Il faut prédéfinir les symboles ou importer une liste, puis utiliser ou pour les visualiser.
9. Quels sont les meilleurs filtres pour les filtres de stock dans Pine Script ?
10. Les filtres courants incluent les seuils de volume, les croisements SMA, les niveaux de surachat/survente RSI et les signaux MACD. Ceux-ci sont codés avec des conditions et appliqués via des boucles.

Construire un filtre de stock avec Pine Script nécessite de la créativité et une compréhension de ses fonctionnalités. En tirant parti d'outils comme et des scripts externes pour la récupération dynamique des données, vous pouvez surmonter les limites de la plateforme. Cette approche permet aux traders d'intégrer efficacement des filtres personnalisés dans leurs stratégies. 💡

Bien que Pine Script ne prenne pas en charge nativement la récupération de titres sur les bourses, la combinaison de ses atouts en matière de cartographie avec des solutions externes comble le fossé. Grâce à des techniques de filtrage et de visualisation appropriées, les traders peuvent créer des informations exploitables et améliorer leurs processus de prise de décision sur le marché. Les possibilités sont vastes pour ceux qui sortent des sentiers battus ! 📊