Erreur de séquence TypeScript Upsert PostgreSQL : « La relation « clients_sq » n'existe pas »

Comprendre les erreurs de séquence PostgreSQL dans les Upserts

Travailler avec PostgreSQL et TypeScript, en particulier lors d'une opération d'upsert, peut parfois conduire à des erreurs de séquence inattendues. Une de ces erreurs courantes implique que la base de données ne reconnaît pas une séquence, ce qui entraîne des messages du type « la relation 'clients_sq' n'existe pas". Cette erreur se produit généralement lors d’un référencement incorrect de séquences dans des requêtes SQL.

Dans cet article, nous explorerons un scénario réel dans lequel un développeur rencontre ce problème lors de l'exécution d'un upsert. Nous discuterons du fonctionnement des séquences dans PostgreSQL et identifierons les erreurs courantes lors de leur référencement, en particulier dans TypeScript.

Souvent, ces erreurs surviennent en raison d’une syntaxe ou d’une portée de schéma incorrecte, en particulier lorsqu’il s’agit de séquences dans différents schémas de base de données ou espaces de noms. Le débogage du problème nécessite une attention particulière à la manière dont PostgreSQL s'attend à ce que les séquences soient référencées dans les requêtes.

À la fin de ce guide, vous comprendrez mieux pourquoi cette erreur « la relation n'existe pas » se produit et les étapes que vous pouvez suivre pour la corriger. Cela inclut des conseils pratiques pour résoudre les problèmes de référence de séquence et garantir que vos upserts fonctionnent comme prévu dans PostgreSQL.

Comment gérer l'erreur de séquence PostgreSQL dans Upsert

Les scripts fournis dans les exemples précédents sont conçus pour résoudre un problème courant qui survient lors du référencement de séquences dans PostgreSQL, en particulier lors d'un insérer opération en TypeScript. Une opération d'upsert insère de nouveaux enregistrements ou met à jour ceux existants, ce qui rend l'utilisation correcte des séquences vitale pour conserver des clés primaires uniques. Le problème clé ici provient d'un référencement de séquence incorrect, ce qui conduit à l'erreur : "relation ''n'existe pas". La solution consiste à appeler la bonne fonction PostgreSQL, VAL SUIVANT, pour générer la valeur suivante de la séquence, en garantissant qu'un identifiant unique est attribué à chaque nouvel enregistrement dans la table "clients".

Le premier script résout ce problème en garantissant que la séquence est correctement référencée avec la connaissance du schéma. Quand on utilise NEXTVAL('db.customers_sq'), nous spécifions à la fois le schéma ("db") et la séquence ("customers_sq"), garantissant que PostgreSQL recherche la séquence dans le contexte correct. Si le schéma est omis ou mal référencé, PostgreSQL peut ne pas trouver la séquence, déclenchant l'erreur. Cette commande fonctionne dans un requête paramétrée dans TypeScript, garantissant que les entrées de l'utilisateur sont transmises en toute sécurité dans la requête pour empêcher les attaques par injection SQL.

De plus, une solution alternative est proposée, utilisant la vérification de séquence dynamique. Cette approche interroge la vue catalogue PostgreSQL, pg_séquences, pour vérifier l'existence de la séquence avant de tenter d'insérer ou de mettre à jour l'enregistrement. Cela ajoute non seulement une couche de gestion des erreurs, mais garantit également que le script est flexible et robuste, capable de s'adapter aux modifications du schéma de la base de données. En vérifiant la séquence de manière dynamique, le système peut fournir un message d'erreur plus informatif si la séquence est manquante ou mal référencée, améliorant ainsi le processus de débogage.

Enfin, les tests unitaires sont un élément essentiel de la solution. Le Plaisanter La suite de tests est utilisée pour garantir que la fonction upsert se comporte comme prévu. Dans les tests, les opérations réussies et les cas d'erreur, tels que les séquences manquantes, sont traités. Les cas de test utilisent des méthodes telles que mockResolvedValueOnce et mockRejectedValueOnce pour simuler la façon dont la base de données répond aux requêtes. En vérifiant que les commandes SQL correctes sont exécutées et que les erreurs sont correctement générées lorsque des séquences sont manquantes, les scénarios de test contribuent à garantir la fiabilité de la solution dans différents environnements.

// TypeScript - Upsert solution using parameterized query with correct sequence reference
import { Pool } from 'pg';
const pool = new Pool();
const SAVE_CUSTOMER = `
  INSERT INTO "db"."customers" ("id", "name")
  VALUES (NEXTVAL('db.customers_sq'), $1)
  ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name" = $1`;
async function saveCustomer(name: string) {
  try {
    await pool.query(SAVE_CUSTOMER, [name]);
    console.log('Customer saved successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error saving customer:', error.message);
  }
}

// TypeScript - Dynamic sequence referencing with schema awareness
import { Pool } from 'pg';
const pool = new Pool();
async function saveCustomer(name: string) {
  try {
    const checkSequence = `SELECT EXISTS (
      SELECT 1 FROM pg_sequences WHERE schemaname = 'db' AND sequencename = 'customers_sq');`;
    const sequenceExists = await pool.query(checkSequence);
    if (!sequenceExists.rows[0].exists) {
      throw new Error('Sequence not found');
    }
    const SAVE_CUSTOMER = `
      INSERT INTO "db"."customers" ("id", "name")
      VALUES (NEXTVAL('db.customers_sq'), $1)
      ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name" = $1`;
    await pool.query(SAVE_CUSTOMER, [name]);
    console.log('Customer saved successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error saving customer:', error.message);
  }
}

// Jest - Unit test for saveCustomer function
import { saveCustomer } from './saveCustomer';
import { pool } from 'pg';
jest.mock('pg');
describe('saveCustomer', () => {
  it('should insert new customer if no conflict', async () => {
    pool.query.mockResolvedValueOnce({});
    await saveCustomer('John Doe');
    expect(pool.query).toHaveBeenCalledWith(expect.any(String), ['John Doe']);
  });
  it('should throw error if sequence does not exist', async () => {
    pool.query.mockRejectedValueOnce(new Error('Sequence not found'));
    await expect(saveCustomer('John Doe')).rejects.toThrow('Sequence not found');
  });
});

Facteurs clés derrière les erreurs de séquence PostgreSQL

Un aspect non abordé précédemment est la façon dont PostgreSQL gère sensibilité à la casse quand il s'agit d'objets de base de données comme les séquences. Par défaut, PostgreSQL traite les identifiants sans guillemets en minuscules. Cela signifie que si un nom de séquence a été créé avec des lettres majuscules mais référencé sans guillemets, PostgreSQL recherchera automatiquement la version minuscule. Par exemple, si la séquence a été créée sous le nom "Clients_SQ" mais référencée sous le nom NEXTVAL('customers_sq'), cela peut conduire à l'erreur "la relation n'existe pas". Utilisation de guillemets doubles autour du nom de la séquence, tels que NEXTVAL('"Customers_SQ"'), garantit que PostgreSQL utilise la casse exacte telle que définie.

Un autre aspect crucial est la visibilité du schéma dans PostgreSQL. Par défaut, PostgreSQL recherche les séquences dans le schéma qui se trouve en premier dans le chemin de recherche, sauf si un schéma est explicitement défini. Si la séquence réside dans un schéma différent, y faire référence sans spécifier le schéma (par exemple, NEXTVAL('db.customers_sq')) peut conduire à une erreur de séquence non trouvée. Les développeurs doivent soit ajuster le chemin de recherche, soit référencer explicitement le schéma pour éviter ce problème, en particulier dans les structures de bases de données complexes comportant plusieurs schémas.

Enfin, il est important de mentionner la base de données autorisations. Si un utilisateur ne dispose pas des privilèges nécessaires pour accéder ou modifier une séquence, il peut rencontrer des erreurs du type « la relation n'existe pas ». Accorder les autorisations appropriées aux rôles interagissant avec la séquence de base de données garantit qu'ils peuvent récupérer la valeur suivante via NEXTVAL sans problèmes. Ceci est particulièrement important dans les environnements de production avec des contrôles d'accès stricts et de multiples rôles interagissant avec la base de données.