ફાસ્ટએપીઆઈ પર મોટી ફાઇલો અપલોડ કરતી વખતે ડોકર કમ્પોઝમાં 502 ખરાબ ગેટવે ભૂલોને ઠીક કરવી

ફાઇલ અપલોડ દરમિયાન ડોકર 502 ભૂલોનું મુશ્કેલીનિવારણ

ફાસ્ટએપીઆઈ, ડોકર કમ્પોઝ અને ફાઇલ અપલોડ્સ સાથે કામ કરતી વખતે, તમને પ્રસંગોપાત ભૂલો આવી શકે છે, ખાસ કરીને મોટી ફાઇલ અપલોડ સાથે. વિકાસકર્તાઓ દ્વારા નોંધાયેલ સામાન્ય સમસ્યા એ છે 502 ખરાબ ગેટવે ભૂલ, ખાસ કરીને જ્યારે મોટી ફાઇલો અપલોડ કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે, જેમ કે 120MB .7z આર્કાઇવ.

આ પ્રકારની ભૂલ બહુવિધ કારણોથી પરિણમી શકે છે, જેમાં સર્વર સમયસમાપ્તિ, ડોકરમાં ગોઠવણીની મર્યાદાઓ અથવા Nginx સાથે આવી હોય તેવા રિવર્સ પ્રોક્સી સમસ્યાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે. આ સતત અપલોડ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે મૂળ કારણને સમજવું એ ચાવીરૂપ છે.

જો તમે અપલોડ્સ માટે FastAPI ના સ્વેગર UI નો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો તમે કદાચ પ્રક્રિયા દરમિયાન, ખાસ કરીને નાની ફાઇલ અપલોડ્સ સાથે, એપ્લિકેશનને રિફ્રેશ અથવા ક્રેશ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી હોય તે જોશો. આ લક્ષણો અસંગત વર્તન તરફ દોરી શકે છે અને વધુ ડિબગીંગની જરૂર છે.

આ માર્ગદર્શિકામાં, અમે આ ભૂલોનું કારણ શું હોઈ શકે તે અંગે ડાઇવ કરીશું, જેમાં ફાઇલ કદની મર્યાદાઓ, રિવર્સ પ્રોક્સી ખોટી ગોઠવણીઓ અથવા અન્ય બેકએન્ડ સમસ્યાઓનો સમાવેશ થાય છે. ડોકર કંપોઝ પર્યાવરણ અમે FastAPI એપ્લિકેશન્સમાં ફાઇલ અપલોડ્સ સાથે કામ કરતી વખતે વારંવાર થતી ભૂલોને રોકવા માટે સંભવિત ઉકેલોનું પણ અન્વેષણ કરીશું.

ડોકર કમ્પોઝ સાથે ફાસ્ટએપીઆઈમાં 502 ભૂલ માટેના ઉકેલને સમજવું

અગાઉ પૂરી પાડવામાં આવેલ સ્ક્રિપ્ટો ફાસ્ટએપીઆઈ અને ડોકર કમ્પોઝ દ્વારા મોટી ફાઇલો, ખાસ કરીને 120MB .7z આર્કાઇવ અપલોડ કરવાના મુદ્દાને ઉકેલવાનો હેતુ ધરાવે છે. મુખ્ય ઘટકોમાંનો એક ઉપયોગ છે પૃષ્ઠભૂમિ કાર્યો FastAPI માં. લાભ દ્વારા background_tasks.add_task() આદેશ, ફાઇલ નિષ્કર્ષણ પ્રક્રિયા અસુમેળ રીતે નિયંત્રિત થાય છે, એટલે કે તે મુખ્ય વિનંતી ચક્રને અવરોધિત કરતું નથી. મોટી ફાઇલો પર પ્રક્રિયા કરતી વખતે સમયસમાપ્તિ ભૂલોને રોકવા માટે આ જરૂરી છે. આ સુવિધા વિના, FastAPI મુખ્ય થ્રેડમાં દરેક વસ્તુને હેન્ડલ કરવાનો પ્રયાસ કરશે, જો સર્વર પ્રતિસાદ આપવામાં ઘણો સમય લે તો 502 ખરાબ ગેટવે ભૂલનું કારણ બની શકે છે.

અન્ય કી લક્ષણ ઉપયોગ છે shutil.copyfileobj() પદ્ધતિ, જે ડિસ્ક પર અપલોડ કરેલી ફાઇલને અસરકારક રીતે લખે છે. આ ફંક્શન મોટી ફાઇલો માટે રચાયેલ છે કારણ કે તે ફાઇલ સ્ટ્રીમમાંથી ટુકડાઓમાં વાંચે છે, મેમરી ઓવરલોડને અટકાવે છે. પાયથોનમાં UUID ફંક્શન એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે ઓવરરાઈટીંગને રોકવા માટે દરેક ફાઈલને એક અનોખું નામ મળે છે, જે એવા વાતાવરણમાં મહત્વપૂર્ણ છે જ્યાં બહુવિધ વપરાશકર્તાઓ એકસાથે ફાઈલો અપલોડ કરી શકે છે. જો ફાઇલનું નામ અનન્ય ન હોય, તો તમે અપલોડ પ્રક્રિયા દરમિયાન ફાઇલ ભ્રષ્ટાચાર અથવા તકરાર સાથે સમસ્યાઓનો સામનો કરી શકો છો.

ડોકર કમ્પોઝ ફાઇલનો ઉપયોગ કરીને FastAPI સર્વર માટે સમયસમાપ્તિ વધારવા માટે ગોઠવેલ છે uvicorn --સમયસમાપ્ત-કીપ-જીવંત વિકલ્પ આ આદેશ ખાતરી કરે છે કે સર્વર ક્લાયંટ સાથે લાંબા સમય સુધી જોડાણ જાળવી શકે છે, ભલે મોટી ફાઇલો અપલોડ કરવામાં નોંધપાત્ર સમય લે. આને 300 સેકન્ડ (અથવા 5 મિનિટ) પર સેટ કરીને, તે ડોકરને કનેક્શનને અકાળે બંધ કરવાથી અટકાવે છે, જે ઘણીવાર 502 ભૂલમાં પરિણમે છે. તે લાંબા સમય સુધી ચાલતી પ્રક્રિયાઓ દરમિયાન સ્થિરતા જાળવવામાં પણ મદદ કરે છે.

છેલ્લે, Nginx રૂપરેખાંકન સેટ કરીને મોટી ફાઇલ અપલોડને મંજૂરી આપવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. ક્લાયંટ_મહત્તમ_બોડી_સાઇઝ 200MB માટે નિર્દેશ. આ ફેરફાર સુનિશ્ચિત કરે છે કે Nginx 1MB ની ડિફોલ્ટ મર્યાદા કરતાં મોટી ફાઇલોને સ્વીકારી શકે છે. સાથે જોડી proxy_read_timeout ડાયરેક્ટિવ, જે સર્વરને બેકએન્ડ સર્વરના પ્રતિભાવ માટે વધુ રાહ જોવાની મંજૂરી આપે છે, આ સેટિંગ્સ ધીમી અથવા મોટી ફાઇલ સ્થાનાંતરણથી ઉદ્ભવતી ભૂલોને ટાળવામાં મદદ કરે છે. એકસાથે, આ ઑપ્ટિમાઇઝેશન એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે તમારી FastAPI એપ્લિકેશન ડોકર કમ્પોઝ વાતાવરણમાં ક્રેશ થયા વિના અથવા 502 ભૂલો કર્યા વિના મોટી ફાઇલ અપલોડને હેન્ડલ કરી શકે છે.

# This FastAPI function handles large file uploads using background tasks.
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, BackgroundTasks, HTTPException, status
import os, shutil, uuid
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
@app.post("/7zip/")
async def upload_7zip(background_tasks: BackgroundTasks, archive_file: UploadFile = File(...)):
    # Check if the uploaded file is a valid .7z file
    if not archive_file.filename.endswith(".7z"):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Please upload a valid 7z file.")
    # Generate a unique filename to prevent overwrites
    archive_filename = f"{uuid.uuid4()}_{archive_file.filename}"
    archive_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, archive_filename)
    try:
        # Save the uploaded file to the server
        with open(archive_path, "wb") as buffer:
            shutil.copyfileobj(archive_file.file, buffer)
        # Add file extraction to background tasks to avoid timeouts
        background_tasks.add_task(extract_file, archive_path)
        return JSONResponse({"message": "File uploaded successfully, extraction is in progress."})
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"An error occurred while processing the 7z file: {str(e)}")
# Background task to extract files
def extract_file(archive_path: str):
    # Placeholder function for extracting 7z files
    pass

# Adjusting Nginx configuration to allow larger file uploads
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    location / {
        proxy_pass http://app:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
    # Set the maximum allowed upload size to 200MB
    client_max_body_size 200M;
    proxy_read_timeout 300;
}

# Docker Compose file with increased timeout to avoid 502 errors
version: '3'
services:
  app:
    container_name: fastapi_app
    build: .
    command: bash -c "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --timeout-keep-alive=300"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    depends_on:
      - db
    restart: always
    environment:
      - FASTAPI_ENV=production
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass

ડોકર કંપોઝ સાથે ફાસ્ટએપીઆઈમાં ફાઈલ સાઇઝના મુદ્દાઓ પર કાબુ મેળવવો

એક મહત્વપૂર્ણ પાસું જે ફાઇલ અપલોડને અસર કરી શકે છે ડોકર કંપોઝ પર્યાવરણ એ મેમરી અને સમયસમાપ્તિ માટે સર્વર મર્યાદાઓનું સંચાલન છે. સર્વર સમયસમાપ્તિ ગોઠવણો અને રિવર્સ પ્રોક્સી રૂપરેખાંકનો ઉપરાંત, ઉપલબ્ધ મેમરી અને CPU સંસાધનો જેવી સિસ્ટમ-સ્તરની મર્યાદાઓ દ્વારા ફાઇલ અપલોડને પણ અસર થઈ શકે છે. 120MB .7z આર્કાઇવ જેવી મોટી ફાઇલ અપલોડ કરતી વખતે, સર્વર મેમરી થાક અથવા ઉચ્ચ CPU ઉપયોગમાં દોડી શકે છે, જેના કારણે તે ક્રેશ થઈ શકે છે અથવા મધ્ય-પ્રક્રિયાને તાજું કરી શકે છે. જ્યારે બહુવિધ વપરાશકર્તાઓ એકસાથે ફાઇલો અપલોડ કરી રહ્યાં હોય ત્યારે આ વધુ વકરી શકે છે.

અન્ય નિર્ણાયક મુદ્દો એ છે કે કન્ટેનરાઇઝેશનને કારણે ફાઇલ અપલોડ કામગીરી બગડી શકે છે. ડોકર કન્ટેનર દીઠ સંસાધનોને અલગ કરે છે, એટલે કે જ્યાં સુધી યોગ્ય રીતે રૂપરેખાંકિત ન થાય ત્યાં સુધી, કન્ટેનર પાસે મોટી ફાઇલોને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરવા માટે પૂરતા સંસાધનો ન હોઈ શકે. આનાથી તમે અનુભવેલી 16-17 MB રેન્જ જેવી નાની ફાઇલોને હેન્ડલ કરતી વખતે સર્વર રિફ્રેશ થઈ શકે છે અથવા ક્રેશ થઈ શકે છે. તે સુનિશ્ચિત કરવું આવશ્યક છે કે તમારા ડોકર કન્ટેનરમાં જરૂરી CPU અને મેમરી સંસાધનો ફાળવવામાં આવ્યા છે, અને મર્યાદાઓ વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યોમાં પરીક્ષણ થવી જોઈએ.

છેલ્લે, FastAPI ની વિનંતી હેન્ડલિંગને સ્ટ્રીમિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે, જે ફાઈલ અપલોડ્સ માટે પરવાનગી આપે છે. આનાથી સર્વરની મેમરી પર ભાર મૂક્યા વિના મોટી ફાઇલોને હેન્ડલ કરવામાં મદદ મળશે. Nginx, Uvicorn અને Docker સંસાધન ફાળવણીના યોગ્ય રૂપરેખાંકન સાથે સંયુક્ત, સ્ટ્રીમિંગ તમારા API ને વધુ મજબૂત બનાવી શકે છે. આ વધારાના ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સમાવિષ્ટ કરવાથી ઉત્પાદન વાતાવરણમાં મોટી અથવા સહવર્તી ફાઇલ અપલોડ સાથે કામ કરતી વખતે વધુ સારી સ્થિરતા સુનિશ્ચિત થાય છે.