અપાચે એરફ્લો માં ગતિશીલ કાર્ય સિક્વન્સીંગનું સંચાલન કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે રનટાઈમ પર નિર્ભરતા બનાવવી આવશ્યક છે. હાર્ડકોડિંગ ટાસ્ક એસોસિએશનોને બદલે dag_run.conf નો ઉપયોગ કરીને વધુ લવચીક વર્કફ્લો શક્ય છે. ડેટા પ્રોસેસિંગ પાઇપલાઇન્સ માટે, જ્યાં ઇનપુટ પરિમાણો ઘણીવાર વધઘટ થાય છે, આ પદ્ધતિ ખાસ કરીને મદદરૂપ થાય છે. ટાસ્કફ્લો એપીઆઈ અથવા પાયથોનોપરેટર્સનો ઉપયોગ કરીને, વર્કફ્લો બાહ્ય ટ્રિગર્સના આધારે અનુકૂલન કરી શકે છે. ગતિશીલ ડીએજીએસ સમકાલીન ડેટા કામગીરી માટે સ્કેલેબલ વિકલ્પ પ્રદાન કરે છે, પછી ભલે તે વિવિધ ડેટાસેટ્સનું સંચાલન કરે, ઇટીએલ પાઇપલાઇન્સને સ્વચાલિત કરે છે અથવા ટાસ્ક એક્ઝેક્યુશનને સુવ્યવસ્થિત કરે છે.

શિખાઉ વપરાશકર્તાઓ માટે ડોકર-કંપોઝનો ઉપયોગ કરીને ઉબુન્ટુ વર્ચ્યુઅલ મશીન (VM) પર Apache Airflow સેટ કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે તેઓ કસ્ટમ રૂપરેખાંકનોને લગતી સમસ્યાઓનો સામનો કરે છે. તમારી વર્કફ્લો ઓર્કેસ્ટ્રેશન જરૂરિયાતો માટે સીમલેસ ડિપ્લોયમેન્ટ સુનિશ્ચિત કરવા માટે, આ લેખ પાથ, પરવાનગીઓ અને નિર્ભરતા સાથેની લાક્ષણિક સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે મદદરૂપ રીતો પ્રદાન કરે છે.