આ માર્ગદર્શિકા કોન્વોલ્યુશનલ નેટવર્કની અંદર સંપૂર્ણ રીતે કનેક્ટેડ સ્તરમાં નોડની ગણતરી કેવી રીતે થાય છે તેનું સીધું સ્પષ્ટ વર્ણન આપે છે. તે વજન, પૂર્વગ્રહો અને સક્રિયકરણ કાર્યોનો ઉપયોગ કરવાની પગલું-દર-પગલાની પ્રક્રિયાને હાઇલાઇટ કરે છે. વાચકો એ પણ શીખશે કે એફસી સ્તરો ઇમેજ વર્ગીકરણ જેવા કાર્યો માટે શા માટે નિર્ણાયક છે અને તે અન્ય સ્તરોથી કેવી રીતે અલગ છે. ડ્રોપઆઉટ જેવી ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકોના મહત્વની પણ ચર્ચા કરવામાં આવી છે, જે કાર્યક્ષમ મોડલ બનાવવા માટે મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે.