JavaScript એરે ક્લોનિંગ: સ્ત્રોત એરેમાં ઇરાદાપૂર્વકના ફેરફારોને અટકાવવું

JavaScript એરે ક્લોનિંગ અને મ્યુટેશનને સમજવું

ક્લોનિંગ એરે એ JavaScript માં એક લોકપ્રિય પ્રવૃત્તિ છે જે તમને મૂળ ડેટાને અસર કર્યા વિના મૂળ એરેના ડુપ્લિકેટમાં ફેરફાર કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો કે, જાવાસ્ક્રિપ્ટ ઓબ્જેક્ટ જે રીતે કાર્ય કરે છે તેના કારણે સીધી ક્લોનિંગ તકનીકો હેતુ મુજબ કાર્ય કરી શકશે નહીં. વિકાસકર્તાઓ વારંવાર એવા સંજોગોનો સામનો કરે છે જેમાં કોપી કરેલ એરેમાં કરવામાં આવેલ ફેરફારો મૂળ એરેને પણ અસર કરે છે.

આ સમસ્યા મોટે ભાગે ત્યારે થાય છે જ્યારે વસ્તુઓ એરેમાં સમાવિષ્ટ હોય છે, જે ઘણી વખત વધુ જટિલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સમાં હોય છે. સિમ્પલ સ્પ્રેડ સિન્ટેક્સ માત્ર ઑબ્જેક્ટ્સ પર પૉઇન્ટર્સની નકલ કરે છે, એરેની વાસ્તવિક ડીપ કૉપિ નહીં, જે મૂળ અને ક્લોન કરેલ એરે બંનેમાં અનિચ્છનીય ફેરફારોમાં પરિણમે છે.

આ મુદ્દાને સમજાવવા માટે, અમે આ લેખમાં એક ખૂબ જ સરળ ઉદાહરણમાંથી પસાર થઈશું. અમે સ્પ્રેડ ઓપરેટરનો ઉપયોગ ટીમોના નામ ધરાવતી એરેને ક્લોન કરવા માટે કરીશું. આગળ, અમે કોપી કરેલ એરેમાં ફેરફાર કરવાનો પ્રયાસ કરીશું અને જોશું કે મૂળ એરે પણ બદલાયેલ છે કે કેમ.

આની પાછળની પદ્ધતિને સમજવા અને સંભવિત ઉપાયોની તપાસ કરીને, અમે JavaScript એરે ક્લોનિંગ પદ્ધતિઓ વિશેના અમારા જ્ઞાનમાં વધારો કરીશું. મોટી એપ્લિકેશન્સમાં, પરિવર્તનીય ડેટા સાથે કામ કરતી વખતે ભૂલોને રોકવા માટે આ જરૂરી છે.

JavaScript એરે ક્લોનિંગ અને મ્યુટેશન મુદ્દાઓને સમજવું

આ JavaScript ઉદાહરણ એ મુદ્દો દર્શાવે છે કે કેવી રીતે એરે ક્લોનિંગ મૂળ એરેમાં અણધાર્યા ફેરફારોમાં પરિણમી શકે છે. સ્પ્રેડ ઓપરેટર સાથે એરેનું ક્લોનિંગ કરતી વખતે છીછરી નકલો બનાવવામાં આવે છે. આ સૂચવે છે કે જ્યારે એરેની નકલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેમાં સમાવિષ્ટ તમામ ઑબ્જેક્ટ્સ સમાન મેમરી સ્થાનોનો સંદર્ભ આપવાનું ચાલુ રાખે છે. ટીમના નામો વિશે, બંને એરે સમાન વસ્તુઓ તરફ નિર્દેશ કરે છે, ભલે એરે હોય b એરેનો ક્લોન છે a. પરિણામે, એક એરેમાં ટીમના નામમાં કરવામાં આવેલ કોઈપણ ફેરફારો બીજાને પણ અસર કરશે.

કારણ કે JavaScript મૂલ્યને બદલે સંદર્ભ દ્વારા વસ્તુઓનું સંચાલન કરે છે, આ વર્તન થાય છે. જ્યારે કમાન્ડ સાથે નવું એરે માળખું બનાવવામાં આવે ત્યારે એરેની અંદરની વસ્તુઓ ડુપ્લિકેટ થતી નથી [...a]. આમ, જ્યારે ફંક્શન હોય ત્યારે બંને એરેમાં સમાન ઑબ્જેક્ટ બદલાય છે ચેન્જ_ટીમ ટીમનું નામ બદલવા માટે વિનંતી કરવામાં આવે છે. આ શા માટે સમજાવે છે, ભલે માત્ર એક જ એરે બદલવાનો હતો, બંને એરે ફેરફાર દર્શાવે છે. ઑબ્જેક્ટના JavaScript એરેનો ઉપયોગ કરતી વખતે, આ એક વારંવારની સમસ્યા છે.

અમે આ મુદ્દા માટે બે ઉકેલો દર્શાવ્યા છે: ડીપ ક્લોનિંગ અને લાઇબ્રેરી ઉપયોગ. આ JSON.parse(JSON.stringify(a)) ફંક્શન એરેને સ્ટ્રિંગમાં ફેરવે છે અને ડીપ કોપી પ્રદાન કરવા માટે ફરીથી પાછા ફરે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવા માટે સરળ છે અને આઇટમ્સના નવા સેટનું ઉત્પાદન કરવા માટે કાર્યક્ષમ છે જે મૂળ એરે સાથે સંપૂર્ણપણે અસંબંધિત છે. કૉપિ કરેલા અરેમાં કરેલા કોઈપણ ફેરફારોને પગલે મૂળ એરે યથાવત રહેશે. જો કે, આ પદ્ધતિમાં ખામીઓ છે, ખાસ કરીને જ્યારે ફંક્શન્સ અથવા અવ્યાખ્યાયિત મૂલ્યો જેવા વધુ જટિલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ સાથે કામ કરતી વખતે.

વધુ વિશ્વસનીય રીત લોડાશનો લાભ આપે છે _.ક્લોનદીપ ટેકનિક જાણીતી JavaScript યુટિલિટી લાઇબ્રેરી લોડાશ દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલી ઘણી તકનીકોમાંની એક ઑબ્જેક્ટ્સ અને એરેનું ઊંડા ક્લોનિંગ છે. આ તકનીક ખાતરી કરે છે કે નેસ્ટેડ ઑબ્જેક્ટ્સ યોગ્ય રીતે ક્લોન કરવામાં આવે છે અને તે કાર્યક્ષમ અને ભરોસાપાત્ર બંને છે. તે JSON સીરીયલાઇઝેશન સાથે સંકળાયેલી સમસ્યાઓને ટાળીને વધુ જટિલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સને સરળતા સાથે હેન્ડલ કરે છે. આ બે ડીપ-ક્લોનિંગ તકનીકો મોટા પ્રોજેક્ટ્સમાં ખૂબ જ મદદરૂપ છે જ્યાં ડેટા સુસંગતતા મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તેઓ એરે અથવા ઑબ્જેક્ટ મેનીપ્યુલેશન પર આધારિત એપ્લિકેશન્સમાં અણધારી આડઅસરોને ટાળે છે.

a = [];
a[0] = {};
a[0].team = "Arsenal";
a[1] = {};
a[1].team = "Chelsea";
a[2] = {};
a[2].team = "West Ham";

function change_team(d, club) {
    d[1].team = club;
    return d;
}

b = [...a]; // Shallow copy of the array
change_team(b, "Spurs");

for(n = 0; n < a.length; n++) {
    console.log(n + "] " + a[n].team); // Arsenal, Chelsea, West Ham
}

for(n = 0; n < b.length; n++) {
    console.log(n + "] " + b[n].team); // Arsenal, Spurs, West Ham
}

a = [];
a[0] = {};
a[0].team = "Arsenal";
a[1] = {};
a[1].team = "Chelsea";
a[2] = {};
a[2].team = "West Ham";

function deepCloneArray(arr) {
    return JSON.parse(JSON.stringify(arr)); // Deep copy
}

function change_team(d, club) {
    d[1].team = club;
    return d;
}

b = deepCloneArray(a);
change_team(b, "Spurs");

for(n = 0; n < a.length; n++) {
    console.log(n + "] " + a[n].team); // Arsenal, Chelsea, West Ham
}

for(n = 0; n < b.length; n++) {
    console.log(n + "] " + b[n].team); // Arsenal, Spurs, West Ham
}

const _ = require('lodash');

a = [];
a[0] = {};
a[0].team = "Arsenal";
a[1] = {};
a[1].team = "Chelsea";
a[2] = {};
a[2].team = "West Ham";

function change_team(d, club) {
    d[1].team = club;
    return d;
}

b = _.cloneDeep(a);
change_team(b, "Spurs");

for(n = 0; n < a.length; n++) {
    console.log(n + "] " + a[n].team); // Arsenal, Chelsea, West Ham
}

for(n = 0; n < b.length; n++) {
    console.log(n + "] " + b[n].team); // Arsenal, Spurs, West Ham
}

પ્રદર્શન અને સલામતી માટે JavaScript માં એરે ક્લોનિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું

મેમરી અને પ્રભાવને અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવાની ક્ષમતા એ JavaScript એરે ક્લોનિંગનો એક નિર્ણાયક ઘટક છે, ખાસ કરીને મોટા પાયે એપ્લિકેશન્સમાં. મોટા એરે સાથે કામ કરતી વખતે તમે જે ક્લોનિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરો છો તે મેમરીના ઉપયોગ અને ઝડપ પર નોંધપાત્ર અસર કરી શકે છે. જટિલ, નેસ્ટેડ સ્ટ્રક્ચર્સ સાથે કામ કરતી વખતે, છીછરી નકલ કરવાની પદ્ધતિ, જે સ્પ્રેડ ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરે છે [...અરે], તેટલું અસરકારક નથી અને નાના એરે માટે ધીમું છે. જેવી ડીપ કોપી કરવાની તકનીક JSON.parse(JSON.stringify(એરે)) અથવા Lodash's જેવી પુસ્તકાલયોનો ઉપયોગ _.ક્લોનદીપ ઉચ્ચ મેમરી વપરાશને કારણે વિશાળ ડેટા સેટ્સ માટે એક્ઝેક્યુશન પાછળ રહી શકે છે.

પ્રદર્શનને વધુ કુશળતાપૂર્વક સંચાલિત કરવા માટે, તમારે મૂલ્યાંકન કરવું આવશ્યક છે કે કઈ પરિસ્થિતિઓમાં ઊંડા વિ છીછરી નકલોની જરૂર છે. દાખલા તરીકે, એક છીછરી નકલ કરશે જો તમારી એપ્લિકેશન અપડેટ્સ માત્ર આદિમ ડેટા નંબરો અથવા શબ્દમાળાઓની મૂળભૂત એરે છે. જો કે, સંદર્ભ-આધારિત આડઅસરને રોકવા માટે, એરે માટે ડીપ ક્લોન જરૂરી છે જેમાં ઑબ્જેક્ટ્સ અથવા એરેના એરેનો સમાવેશ થાય છે. ડીપ ક્લોનિંગ તકનીકો ડેટાની અખંડિતતાની બાંયધરી આપે છે, તેમ છતાં તેઓ પ્રભાવ ઘટાડી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે રીએક્ટ સ્ટેટ્સ જેવી રીઅલ-ટાઇમ એપ્લિકેશન્સમાં સર્વર-સાઇડ લોજિક અથવા અધિક્રમિક ડેટા મોડલ્સમાં વિશાળ ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે.

વધુમાં, સલામતી માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની ચાવી એ અજાણતા પરિવર્તનને ટાળવાનું છે. જ્યારે છીછરી નકલોનો અયોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેઓ ઑબ્જેક્ટ સંદર્ભો દ્વારા અનિચ્છનીય ફેરફારોને મંજૂરી આપી શકે છે, જે સંવેદનશીલ ડેટાને છતી કરી શકે છે. ડીપ કોપી કરવી એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે ક્લોન કરેલ એરે અથવા ઑબ્જેક્ટ્સમાં ફેરફારો મૂળ ડેટાસેટ્સમાં લીક થતા નથી, ડેટાની અખંડિતતાને સુરક્ષિત કરે છે અને નાણાકીય અથવા તબીબી સૉફ્ટવેર જેવી સંવેદનશીલ સિસ્ટમમાં નિર્ણાયક ભૂલોને ટાળે છે. કામગીરીના પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવાથી અને ઑબ્જેક્ટ સંદર્ભોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરવાથી એરે ક્લોનિંગને સમકાલીન વેબ ડેવલપમેન્ટ માટે આવશ્યક વિષય બનાવે છે.