DPLYR :: TBL થી આર માં વ્યાપક

Mia Chevalier

રવિવાર, 16 ફેબ્રુઆરી, 2025 એ 09:20:32 AM વાગ્યે

આરમાં ડીબગીંગ એસક્યુએલ ભૂલો: ડીપ્લેર :: ટીબીએલ સંદેશાઓને સમજવું

r અને dplyr સાથે કામ કરતી વખતે, ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ સરળતાથી ચાલવા જોઈએ, પરંતુ કેટલીકવાર, ગુપ્ત ભૂલ સંદેશાઓ તમને આશ્ચર્યચકિત કરી શકે છે. `Dplyr :: tbl ()` નો ઉપયોગ કરીને એસક્યુએલ ક્વેરીઝ ચલાવતા હોય ત્યારે આવી એક નિરાશાજનક દૃશ્ય થાય છે, ફક્ત અસ્પષ્ટ ભૂલો પ્રાપ્ત કરવા માટે કે જે તરત જ મૂળ કારણ તરફ ધ્યાન દોરતી નથી.

એસક્યુએલ સર્વર સાથે ડીબીપ્લીર દ્વારા કામ કરતી વખતે આ મુદ્દો ખાસ કરીને સામાન્ય છે, જ્યાં પ્રશ્નોના અનુવાદ અને અમલના માર્ગને કારણે ડિબગીંગ પડકારજનક બને છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, વાસ્તવિક સમસ્યાને અસ્પષ્ટ કરીને, વધારાના એસક્યુએલ સ્તરોની અંદર ભૂલ લપેટી શકાય છે. આનાથી શું ખોટું થયું છે તે સમજાવવા માટે બિનજરૂરી કલાકો ગાળવામાં પરિણમી શકે છે.

એક વાસ્તવિક-વિશ્વનું ઉદાહરણ સ્ટેક એક્સચેંજ ડેટા ડમ્પ એકત્રીકરણ ક્વેરી સાથે ક્વેરી કરે છે જે સેડ (સ્ટેક એક્સચેંજ ડેટા એક્સપ્લોરર) પર દંડ ચાલે છે, પરંતુ આર માં એક રહસ્યમય `નિવેદન સાથે નિષ્ફળ જાય છે (એસ ) તૈયાર કરી શકાતી નથી. ભૂલ. આ ભૂલ, વધુ વિગતો વિના, ડિબગીંગને મુશ્કેલ પ્રક્રિયા કરી શકે છે.

સદ્ભાગ્યે, વિગતવાર ભૂલ સંદેશાઓ કા ract વા અને આ મુદ્દાને કારણે શું છે તેની er ંડી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવાની રીતો છે. આ લેખ તમને hidden :: tbl () `માં છુપાયેલા એસક્યુએલ ભૂલો ના છુપાયેલા એસક્યુએલ ભૂલોને ઉજાગર કરવા માટે માર્ગદર્શન આપશે, તમને ભૂલોને ઝડપથી ઠીક કરવામાં અને વધુ વિશ્વસનીય ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ લખવામાં મદદ કરશે. .

આદેશ આપવો	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
dbConnect()	ઓડીબીસી ડ્રાઇવરનો ઉપયોગ કરીને ડેટાબેઝ સાથે જોડાણ સ્થાપિત કરે છે. આર પાસેથી બાહ્ય ડેટાબેસેસની પૂછપરછ કરવા માટે આ આવશ્યક છે.
dbGetQuery()	એસક્યુએલ ક્વેરી ચલાવે છે અને ડેટા ફ્રેમ તરીકે પરિણામ આપે છે. તે ડેટાબેઝમાંથી સીધા ડેટા લાવવા માટે ઉપયોગી છે.
tryCatch()	આર સ્ક્રિપ્ટોમાં ભૂલો અને અપવાદોને ચિત્તાકર્ષક રીતે હેન્ડલ કરે છે. તે સ્ક્રિપ્ટને ક્રેશ કરવાને બદલે એસક્યુએલ ભૂલોને કબજે કરવા અને તેમને લ ging ગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
writeLines()	ફાઇલ પર ભૂલ સંદેશાઓ અથવા લ s ગ્સ લખે છે. સતત ભૂલ લ log ગને જાળવી રાખીને એસક્યુએલ મુદ્દાઓને ડિબગીંગ કરવા માટે આ ઉપયોગી છે.
SUM(CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END)	શરતી એકત્રીકરણ કરવા માટે એસક્યુએલ ક્વેરીઝમાં વપરાય છે, જેમ કે ચોક્કસ માપદંડના આધારે ટકાવારીની ગણતરી.
GROUP BY	અનન્ય ક column લમ મૂલ્યો પર આધારિત ડેટાને એકંદર કરે છે, જે દર વર્ષે સરેરાશ જવાબ ગણતરી જેવા પરિણામોનો સારાંશ આપવા માટે નિર્ણાયક છે.
test_that()	'ટેસ્ટથેટ' પેકેજનો ભાગ, આ ફંક્શનનો ઉપયોગ આરમાં એકમ પરીક્ષણ માટે થાય છે. તે એસક્યુએલ ક્વેરીઝ અનપેક્ષિત ભૂલો વિના ચલાવવાની ખાતરી આપે છે.
expect_error()	આપેલ ફંક્શન ક call લ (દા.ત., એસક્યુએલ ક્વેરી) ભૂલ ફેંકી દે છે કે કેમ તે તપાસે છે. સ્વચાલિત ડિબગીંગ માટે આ આવશ્યક છે.
dbDisconnect()	એક્ઝેક્યુશન પછી ડેટાબેઝ કનેક્શન બંધ કરે છે, યોગ્ય સંસાધન વ્યવસ્થાપન સુનિશ્ચિત કરે છે અને કનેક્શન લિકને અટકાવે છે.

ડીપ્લેર :: ટીબીએલ સાથે આર માં એસક્યુએલ ડિબગીંગ માસ્ટરિંગ

આર અને એસક્યુએલ ડેટાબેસેસ સાથે કામ કરતી વખતે, `dplyr :: tbl () in માં ડિબગીંગ ભૂલો પડકારજનક હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે અસ્પષ્ટ ભૂલ સંદેશાઓ દેખાય છે. પાછલા વિભાગમાં પ્રદાન કરેલી સ્ક્રિપ્ટો વિગતવાર ડેટાબેઝ ભૂલ સંદેશાઓ કા ract ે છે સ્ટ્રક્ચર્ડ એરર હેન્ડલિંગ અને લ ging ગિંગ મિકેનિઝમ્સનો ઉપયોગ કરીને. પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ એસક્યુએલ સર્વર ડેટાબેસ સાથે જોડાણ સ્થાપિત કરે છે અને `ડીબીજેટક્વેરી ()` નો ઉપયોગ કરીને એકત્રીકરણ ક્વેરી ચલાવે છે, તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોઈપણ ભૂલો યોગ્ય રીતે કબજે કરવામાં આવે છે. `ટ્રાયક atch ચ () inside માં ક્વેરી એક્ઝેક્યુશનને લપેટવાથી, અમે આર સત્રને ક્રેશ કર્યા વિના ભૂલોને ચિત્તાકર્ષક રીતે હેન્ડલ કરી શકીએ છીએ. ઉત્પાદન વાતાવરણ માં કામ કરતી વખતે આ અભિગમ ખાસ કરીને ઉપયોગી છે જ્યાં અચાનક નિષ્ફળતા વર્કફ્લોને વિક્ષેપિત કરી શકે છે. 🛠

અમારી સ્ક્રિપ્ટમાં મુખ્ય optim પ્ટિમાઇઝેશનમાંની એક એ છે કે શરતી એકત્રીકરણનો ઉપયોગ `સરવાળો (કેસ જ્યારે ...)` સાથે કરે છે, જે નલ મૂલ્યો રજૂ કર્યા વિના બંધ પોસ્ટ્સની ટકાવારીની ગણતરી કરવામાં મદદ કરે છે. ડેટા અખંડિતતા જાળવવા માટે આ નિર્ણાયક છે. વધારામાં, `રાઇટલાઇન્સ () with સાથે લ ging ગિંગ ભૂલો ખાતરી કરે છે કે ભવિષ્યના સંદર્ભ માટે વિગતવાર ભૂલ સંદેશાઓ સંગ્રહિત કરવામાં આવે છે, ડિબગીંગને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે. દરરોજ રાત્રે સ્વચાલિત ડેટા પાઇપલાઇન ચલાવવાની કલ્પના કરો - જો એસક્યુએલ ભૂલ થાય છે, તો લ log ગ ફાઇલ રાખવાથી જાતે ફરીથી ક્વેરીઝ ફરીથી બનાવ્યા વિના ચોક્કસ મુદ્દાને નિર્દેશ કરવામાં મદદ મળે છે. આ અભિગમ મૂલ્યવાન ડિબગીંગ સમય બચાવે છે અને સિસ્ટમની વિશ્વસનીયતા જાળવવામાં મદદ કરે છે. .

ડિબગીંગને વધુ વધારવા માટે, બીજી સ્ક્રિપ્ટ ક્વેરી એક્ઝેક્યુશનને `એક્ઝેક્યુટ_ક્વેરી ()` ફંક્શન સાથે મોડ્યુલાઇઝ કરે છે, ફરીથી ઉપયોગીતા અને જાળવણીની ખાતરી . આ ફંક્શન ભૂલોને લ log ગ કરે છે અને જો કોઈ નિર્ણાયક નિષ્ફળતા થાય છે, તો ડાઉનસ્ટ્રીમ વિશ્લેષણમાં કાસ્કેડિંગ ભૂલોને અટકાવે છે. વધુમાં, ત્રીજી સ્ક્રિપ્ટમાં `પરીક્ષણ_થેટ ()` અને `અપેક્ષા_અરર () of નો ઉપયોગ એસક્યુએલ ક્વેરી માન્યતા માટે પરીક્ષણને સ્વચાલિત કરવામાં મદદ કરે છે. સ software ફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ માં આ શ્રેષ્ઠ પ્રથા છે, તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે ક્વેરીઝ મોટા ડેટાસેટ્સ પર ચાલતા પહેલા યોગ્ય રીતે રચાયેલ છે. એક દૃશ્યનો વિચાર કરો જ્યાં વિશ્લેષક મલ્ટિ-મિલિયન પંક્તિ ટેબલ પર એક જટિલ એસક્યુએલ ક્વેરી ચલાવે છે -સ્વચાલિત પરીક્ષણો રાખવાથી ખર્ચાળ ભૂલોને ટાળવામાં મદદ મળે છે અને સરળ અમલની ખાતરી આપે છે.

અંતે, `ડીબીડીસ્કોનેક્ટ () with સાથે ડેટાબેઝ કનેક્શન બંધ કરવું એ એક આવશ્યક પગલું છે જે ઘણીવાર આર ડેટાબેઝ પ્રોગ્રામિંગ માં અવગણવામાં આવે છે. કનેક્શન્સ ખુલ્લા છોડવું સંસાધન થાક તરફ દોરી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે બહુવિધ સહવર્તી પ્રશ્નો સાથે વ્યવહાર કરે છે. યોગ્ય સંસાધન સંચાલન ડેટાબેઝ પ્રદર્શન જાળવવા અને બિનજરૂરી મંદીને રોકવા માટે ચાવી છે. સ્ટ્રક્ચર્ડ એરર હેન્ડલિંગ, સ્વચાલિત પરીક્ષણ અને એસક્યુએલ એક્ઝેક્યુશન નું સંયોજન સુનિશ્ચિત કરે છે કે ડિબગીંગ `dplyr :: tbl ()` ક્વેરીઝ સરળ, વધુ કાર્યક્ષમ પ્રક્રિયા બને છે. આ તકનીકોનો અમલ કરીને, વિકાસકર્તાઓ અને વિશ્લેષકો નોંધપાત્ર રીતે ડિબગીંગ સમય ઘટાડી શકે છે અને એકંદર ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરી શકે છે . .

Dplyr :: tbl નો ઉપયોગ કરતી વખતે આરમાં વિગતવાર એસક્યુએલ ભૂલો કા ract ીને

આર અને ડીબીપ્લીરનો ઉપયોગ કરીને બેકએન્ડ સોલ્યુશન

# Load required libraries
library(DBI)
library(dplyr)
library(dbplyr)

# Establish connection to SQL Server
con <- dbConnect(odbc::odbc(),
                Driver = "SQL Server",
                Server = "your_server",
                Database = "your_database",
                Trusted_Connection = "Yes")

# Define the SQL query
query <- "SELECT year(p.CreationDate) AS year,
          AVG(p.AnswerCount * 1.0) AS answers_per_question,
          SUM(CASE WHEN ClosedDate IS  THEN 0.0 ELSE 100.0 END) / COUNT(*) AS close_rate
          FROM Posts p
          WHERE PostTypeId = 1
          GROUP BY year(p.CreationDate)"

# Execute the query safely and capture errors
tryCatch({
  result <- dbGetQuery(con, query)
  print(result)
}, error = function(e) {
  message("Error encountered: ", e$message)
})

# Close the database connection
dbDisconnect(con)

ડિબગીંગ માટે એસક્યુએલ ક્વેરી ભૂલો લ ging ગિંગ

વિગતવાર લ ging ગિંગ સાથે ઉન્નત આર અભિગમ

# Function to execute query and log errors
execute_query <- function(con, query) {
  tryCatch({
    result <- dbGetQuery(con, query)
    return(result)
  }, error = function(e) {
    writeLines(paste(Sys.time(), "SQL Error:", e$message), "error_log.txt")
    stop("Query failed. See error_log.txt for details.")
  })
}

# Execute with logging
query_result <- execute_query(con, query)

અમલ પહેલાં એસક્યુએલ ક્વેરી માન્યતાનું પરીક્ષણ કરવું

આરનો ઉપયોગ કરીને એસક્યુએલ ક્વેરીનું એકમ પરીક્ષણ

library(testthat)

# Define a test case to check SQL validity
test_that("SQL Query is correctly formatted", {
  expect_error(dbGetQuery(con, query), NA)
})

ડી.પી.એલ.આર. :: ટીબીએલ () માટે ડીબગીંગ તકનીકોમાં વધારો

આર માં એસક્યુએલ ભૂલો સાથે વ્યવહાર કરતી વખતે ઘણીવાર એક નિર્ણાયક પાસાને અવગણવામાં આવે છે તે ડેટાબેઝ ડ્રાઇવરો અને કનેક્શન સેટિંગ્સ ની ની ભૂમિકા છે . જે રીતે `dplyr :: tbl () sc એસક્યુએલ ડેટાબેસેસ સાથે સંપર્ક કરે છે તે ઓડીબીસી ડ્રાઇવર દ્વારા પ્રભાવિત છે. જો ખોટી ગોઠવણી કરવામાં આવે તો, અમુક પ્રશ્નો નિષ્ફળ થઈ શકે છે, અથવા ભૂલો નિદાન કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક ફ્રીટડીએસ કન્ફિગરેશન્સ (સામાન્ય રીતે એસક્યુએલ સર્વર માટે વપરાય છે) સંપૂર્ણ ભૂલ સંદેશાઓ પરત નહીં આપે. ડેટાબેઝ કનેક્શન સ્તર પર સાચી ડ્રાઇવર સેટિંગ્સની ખાતરી અને લ s ગ્સ ચકાસી શકાય છે છુપાયેલી ડિબગીંગ માહિતી જાહેર કરી શકે છે કે જે આર કન્સોલ પ્રદર્શિત ન કરે. આ ખાસ કરીને રિમોટ ડેટાબેસેસ સાથે કામ કરતા વિકાસકર્તાઓ માટે મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યાં સર્વર સેટિંગ્સ ને કારણે એસક્યુએલ વર્તન અલગ હોઈ શકે છે. 🛠

બીજો મહત્વપૂર્ણ પરિબળ ક્વેરી એક્ઝેક્યુશન પ્લાન અને અનુક્રમણિકા છે. ઘણા વિકાસકર્તાઓ ડેટાબેઝ પ્રભાવની અસરને અવગણે છે જ્યારે મુશ્કેલીનિવારણ ભૂલો થાય છે. જો કોઈ ક્વેરી સ્થાનિક વિકાસ ડેટાબેઝ માં સફળતાપૂર્વક ચાલે છે પરંતુ ઉત્પાદનમાં નિષ્ફળ જાય છે, તો આ મુદ્દો અનુક્રમણિકા, પરવાનગી અથવા એક્ઝેક્યુશન સમય મર્યાદા સાથે સંબંધિત હોઈ શકે છે. ચાલી રહેલ `સમજાવો ( પોસ્ટગ્રેસક્યુએલ જેવા ડેટાબેસેસ માટે) અથવા` શોપ્લેન` ( એસક્યુએલ સર્વર માટે) વિઝ્યુલાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે કેવી રીતે ક્વેરી પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે . એક્ઝેક્યુશન યોજનાઓને સમજવાથી વિકાસકર્તાઓને અયોગ્યતાઓને ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે જે કદાચ તાત્કાલિક નિષ્ફળતાનું કારણ ન આવે પરંતુ પ્રભાવને અસર કરી શકે છે અને સમયસમાપ્તિ તરફ દોરી શકે છે. મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે આ ખાસ કરીને સંબંધિત છે.

છેલ્લે, ડીબીપ્લીઆર માં ભૂલ પ્રચાર પદ્ધતિ કેટલીકવાર અસ્પષ્ટ કરી શકે છે મૂળ એસક્યુએલ ભૂલો . જ્યારે `dplyr :: tbl () SC કોડને એસક્યુએલમાં અનુવાદિત કરે છે, ત્યારે તે સબક્વેરીઝ અંદર ક્વેરીઝને લપેટી લે છે. આ મૂળ ક્વેરીની રચનામાં ફેરફાર કરી શકે છે, જે ભૂલો તરફ દોરી શકે છે જે ક્વેરી એક્ઝેક્યુટ કરવામાં આવે ત્યારે દેખાશે નહીં સીધા ડેટાબેઝ કન્સોલ માં . એક ઉપયોગી વ્યૂહરચના એ છે કે `શો_ક્વેરી (your_tbl)` નો ઉપયોગ કરીને જનરેટ કરેલી એસક્યુએલ કા ract વા, તેને ક copy પિ કરવી, અને તેને ડેટાબેસમાં જાતે ચલાવો. આ આરને પરિબળ તરીકે દૂર કરે છે અને ખાતરી કરે છે કે ડિબગીંગ એસક્યુએલ સિન્ટેક્સ અને લોજિક પોતે પર કેન્દ્રિત છે. .

ડીપ્લેર :: ટીબીએલ () માં એસક્યુએલ ભૂલો ડિબગીંગ કરવા વિશેના સામાન્ય પ્રશ્નો

જ્યારે દોડતી વખતે મને અસ્પષ્ટ ભૂલો કેમ મળે છે dplyr::tbl() પ્રશ્નો?
આવું થાય છે કારણ કે dplyr::tbl() આર કોડને એસક્યુએલમાં અનુવાદિત કરે છે, અને ભૂલ સંદેશાઓ વધારાના સ્તરોમાં લપેટી શકાય છે. સાથે એસક્યુએલ ક્વેરી કા ract ીને show_query() મુદ્દાઓનું નિદાન કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
હું આરમાં વધુ વિગતવાર એસક્યુએલ ભૂલ સંદેશાઓ કેવી રીતે મેળવી શકું?
કામચતું tryCatch() ની સાથે dbGetQuery() ભૂલો કેપ્ચર કરવામાં મદદ કરે છે. વધુમાં, તમારી ઓડીબીસી કનેક્શન સેટિંગ્સમાં વર્બોઝ લ ging ગિંગને સક્ષમ કરવાથી વધુ વિગતો મળી શકે છે.
ભૂલ હેન્ડલિંગમાં ડેટાબેઝ ડ્રાઇવર શું ભૂમિકા ભજવે છે?
વિવિધ ડ્રાઇવરો (દા.ત., FreeTDS, ODBC, RSQLServer) ભૂલ સંદેશાઓને અલગ રીતે હેન્ડલ કરો. ખાતરી કરો કે તમારી પાસે યોગ્ય ડ્રાઇવર સંસ્કરણ છે અને ગોઠવણી ડિબગીંગને સરળ બનાવી શકે છે.
મારી ક્વેરી એસક્યુએલ સર્વરમાં કેમ કામ કરે છે પરંતુ આરમાં નથી?
આર સબક્વેરીઝમાં ક્વેરીઝ લપેટી છે, જે "ઓર્ડર બાય સબક્વેરીઝમાં મંજૂરી નથી." જેવી ભૂલોનું કારણ બની શકે છે. વહેતું show_query() અને એસક્યુએલનું અલગથી પરીક્ષણ કરવું આવા મુદ્દાઓને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે.
શું અનુક્રમણિકા અથવા એક્ઝેક્યુશન યોજનાઓ આરમાં એસક્યુએલ ભૂલોને અસર કરી શકે છે?
હા! અનુક્રમણિકા તફાવતોને કારણે વિકાસમાં કામ કરતી ક્વેરીઝ ઉત્પાદનમાં નિષ્ફળ થઈ શકે છે. વહેતું EXPLAIN (પોસ્ટગ્રેસક્યુએલ) અથવા SHOWPLAN (એસક્યુએલ સર્વર) અયોગ્યતાને જાહેર કરી શકે છે.

ઉપયોગ કરતી વખતે dplyr :: tbl () ડેટાબેઝની ક્વેરી કરવા માટે, ક્રિપ્ટીક ભૂલો ડિબગીંગને મુશ્કેલ બનાવી શકે છે. જ્યારે એસક્યુએલ સર્વર માળખાકીય મર્યાદાઓને કારણે પ્રશ્નોને નકારી કા .ે છે ત્યારે એક સામાન્ય મુદ્દો .ભો થાય છે. એક લાક્ષણિક ઉદાહરણ છે દ્વારા હુકમ કરવો કલમ જે સબક્વેરીઝમાં નિષ્ફળતા પેદા કરે છે. અસ્પષ્ટ ભૂલ સંદેશાઓ પર આધાર રાખવાને બદલે, એસક્યુએલ કા ract ીને શો_ક્વેરી () અને ડેટાબેઝમાં સીધા તેનું પરીક્ષણ કરવું સ્પષ્ટ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે. વધારામાં, ડેટાબેઝ ડ્રાઇવરોને યોગ્ય રીતે ગોઠવવું અને વિગતવાર ભૂલો લ ging ગિંગ કરવાથી ડિબગીંગ સમયને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી શકાય છે, આરમાં એસક્યુએલ મુશ્કેલીનિવારણ વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે. 🛠

આર માં એસક્યુએલ ડિબગીંગ પર અંતિમ વિચારો

કેવી રીતે dપડાયુ આર કોડને એસક્યુએલમાં અનુવાદિત કરે છે ડેટાબેઝ ભૂલોને ઉકેલવા માટે કી છે. કેવી રીતે ક્વેરીઝ રચાયેલ છે અને લક્ષ્ય ડેટાબેઝ સાથે સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરીને, વિકાસકર્તાઓ સામાન્ય મુશ્કેલીઓ ટાળી શકે છે. સ્ટ્રક્ચર્ડ એરર હેન્ડલિંગ, ક્વેરી એક્સ્ટ્રેક્શન અને ડેટાબેઝ-સાઇડ પરીક્ષણ જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ ડિબગીંગ કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે.

વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યો માટે, પ્રોડક્શન ડેટાબેઝ પર મોટી ક્વેરી ચલાવતા વિશ્લેષકને ધ્યાનમાં લો. જો કોઈ ભૂલ થાય છે, તો મુદ્દાને લ ging ગ ઇન કરવા અને ક્વેરીનું અલગથી પરીક્ષણ કરવું ઝડપી ઠરાવની ખાતરી આપે છે. આ શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો સાથે, આરમાં એસક્યુએલને ડિબગીંગ કરવું એ સરળ પ્રક્રિયા બની જાય છે, જે સમય અને પ્રયત્નો બંનેને બચાવે છે. .

આર માં એસક્યુએલ ડિબગીંગ માટેના સ્ત્રોતો અને સંદર્ભો

ડેટાબેઝ કનેક્શન્સ અને ભૂલ હેન્ડલિંગ પર સત્તાવાર આર દસ્તાવેજીકરણ: ડીબીઆઈ પેકેજ
ડેટાબેસેસ સાથે ડીપ્લેરનો ઉપયોગ કરવા પર વ્યાપક માર્ગદર્શિકા: dbplyr વ્યવસ્થિત
સબક્વેરીઝ અને પ્રતિબંધો દ્વારા ઓર્ડર પર એસક્યુએલ સર્વર સત્તાવાર દસ્તાવેજીકરણ: માઇક્રોસ .ફ્ટ એસક્યુએલ દસ્તાવેજીકરણ
એસક્યુએલ ડેટાબેસેસ સાથે આરનો ઉપયોગ કરતી વખતે સામાન્ય મુદ્દાઓ અને ડિબગીંગ તકનીકો: સ્ટેક ઓવરફ્લો - dplyr

DPLYR :: TBL થી આર માં વ્યાપક એસક્યુએલ ભૂલ સંદેશાઓ કેવી રીતે મેળવવી