સ્પ્રિંગ બૂટ ભૂલને ઠીક કરી રહી છે: અક્ષરો બદલાતા અને નાના પ્રકારો પાસે ઓપરેટર નથી

સ્પ્રિંગ બૂટ એસક્યુએલ ક્વેરીઝ સાથે સામાન્ય મુશ્કેલીઓ: PostgreSQL માં પ્રકારનો મેળ ખાતો હેન્ડલિંગ

વિકાસકર્તાઓ તરીકે, અમે બધાએ ક્રિપ્ટિક ભૂલ સંદેશાઓનો સામનો કર્યો છે જે ક્યાંય બહાર આવતાં નથી. એક મિનિટ, અમારું વસંત બુટ એપ્લિકેશન સરળતાથી ચાલી રહ્યું છે; આગળ, અમે અસંગત ડેટા પ્રકારો વિશેની ભૂલને જોઈ રહ્યા છીએ. 😅 તે નિરાશાજનક અને મૂંઝવનારું બંને છે, ખાસ કરીને જ્યારે જટિલ ક્વેરી સેટઅપ્સ સાથે કામ કરતી વખતે.

તાજેતરમાં, મને સ્પ્રિંગ બૂટમાં પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ ભૂલ આવી હતી: "ઓપરેટર અસ્તિત્વમાં નથી: અક્ષર બદલાય = નાના." a નો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે આ સંદેશ દેખાયો enums સમૂહ SQL ક્વેરી ના IN કલમમાં. enum પ્રકાર અને ડેટાબેઝ કૉલમ પ્રકાર વચ્ચેની મેળ ખાતી ન હોવાને કારણે સીધો કોડ જેવો લાગતો હતો તેમાં એક અણધારી હિંચકી ઊભી થઈ.

જ્યારે તે ડેટાબેઝ ક્વિર્ક અથવા સ્પ્રિંગ બૂટને દોષ આપવા માટે આકર્ષિત કરે છે, ત્યારે વાસ્તવિક મુદ્દો ઘણીવાર એનમ્સ અને ડેટાબેઝ પ્રકારોને કેવી રીતે મેપ કરવામાં આવે છે તેમાં રહેલો છે. Java enums, જ્યારે ડેટાબેસેસમાં મેપ કરવામાં આવે છે, ત્યારે ખાસ હેન્ડલિંગની જરૂર પડે છે, ખાસ કરીને PostgreSQL સાથે. સ્પ્રિંગ બૂટમાં એનમ્સ સાથે કામ કરતી વખતે આ વિગતોને સમજવાથી સમય બચી શકે છે અને ભાવિ સમસ્યાઓને અટકાવી શકાય છે.

આ માર્ગદર્શિકામાં, હું સમજાવીશ કે મેં સમસ્યા કેવી રીતે ઓળખી અને વ્યવહારુ ઉકેલ કેવી રીતે મેળવ્યો. મારી પોતાની ડિબગીંગ સફરથી લઈને ચોક્કસ કોડ ફિક્સેસ સુધી, તમે તમારી ક્વેરીઝમાં ટાઇપ મિસમેચ ટાળવા અને સીમલેસ ડેટાબેઝ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સુનિશ્ચિત કરવા માટે જરૂરી સાધનો મેળવશો. 🔧

PostgreSQL સાથે સ્પ્રિંગ બૂટમાં ડેટા ટાઈપ મિસમેચનું નિરાકરણ

સાથે કામ કરતી વખતે વસંત બુટ અને PostgreSQL, વિકાસકર્તાઓ ઘણીવાર પ્રકારની મિસમેચ સમસ્યાઓનો સામનો કરે છે, ખાસ કરીને enums સાથે. આ કિસ્સામાં, ભૂલ "ઓપરેટર અસ્તિત્વમાં નથી: કેરેક્ટર વેરીંગ = સ્મોલિન્ટ" થાય છે કારણ કે PostgreSQL મૂળ ક્વેરીઝમાં Java enum ને SQL પ્રકાર તરીકે સીધી રીતે અર્થઘટન કરી શકતું નથી. અહીં, SystemAccounts એન્ટિટીમાં AccountType enum દ્વારા રજૂ કરાયેલ યુઝરકોડ ફીલ્ડનો સમાવેશ થાય છે, જે Java માં "PERSONAL" અથવા "CORPORATE" જેવા મૂલ્યોને નકશા કરે છે. જો કે, enums ના સમૂહ સાથે મૂળ SQL ક્વેરીનો પ્રયાસ કરતી વખતે, PostgreSQL આપોઆપ enum પ્રકારો સાથે મેળ ખાતું નથી, પરિણામે આ ભૂલ થાય છે. આને દૂર કરવા માટે, enum ને ક્વેરી પર પસાર કરતા પહેલા તેને સ્ટ્રિંગમાં રૂપાંતરિત કરવું મહત્વપૂર્ણ છે. 🎯

પૂરા પાડવામાં આવેલ ઉકેલમાં, અમે @Enumerated(EnumType.STRING) એનોટેશનનો ઉપયોગ કરીને SystemAccounts માં enum મેપિંગને સમાયોજિત કરીને પ્રારંભ કરીએ છીએ. આ JPA ને દરેક એકાઉન્ટ ટાઈપને ન્યુમેરિક ઓર્ડિનલને બદલે વાંચી શકાય તેવી સ્ટ્રિંગ તરીકે સ્ટોર કરવાની સૂચના આપે છે. તે એક નાનો ફેરફાર છે, પરંતુ તે આંકડાકીય મૂલ્યોને ટાળીને ભવિષ્યના ડેટા હેન્ડલિંગને સરળ બનાવે છે, જે ડેટાબેઝમાં ડિબગીંગને જટિલ બનાવશે. અમારી રિપોઝીટરીમાં, અમે SQL લોજિકનો ઉલ્લેખ કરવા માટે કસ્ટમ @Query એનોટેશનનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ. જો કે, PostgreSQL ને હજુ પણ ક્વેરી માં શબ્દમાળાઓ તરીકે enums ની જરૂર છે, અમારે AccountType મૂલ્યોને સ્ટ્રિંગ ફોર્મેટમાં પસાર કરતા પહેલા પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર છે.

CriteriaBuilder API આ મુદ્દા માટે ગતિશીલ ઉકેલ પ્રદાન કરે છે. CriteriaBuilder નો ઉપયોગ કરીને, અમે Java માં પ્રોગ્રામેટિકલી ક્વેરીઝ બનાવીને મૂળ SQL ને ટાળી શકીએ છીએ. આ અભિગમ અમને હાથથી SQL લખ્યા વિના enum ફિલ્ટર્સ ઉમેરવા માટે સક્ષમ બનાવે છે, જે SQL ભૂલોને ઘટાડે છે અને જાળવણીમાં મદદ કરે છે. અમારી સ્ક્રિપ્ટમાં, અમે સેટમાંના દરેક એકાઉન્ટ ટાઈપને મેચ કરવા માટે cb.equal() નો ઉપયોગ કરીને દરેક enumના સ્ટ્રિંગ મૂલ્યના આધારે પ્રિડિકેટ શરતોની સૂચિ બનાવીએ છીએ. પછી, cb.or() આ આગાહીઓને જોડે છે, એક જ ક્વેરી માં બહુવિધ મૂલ્યોને મંજૂરી આપે છે. આ લવચીક સેટઅપ ગતિશીલ રીતે એનમ-ટુ-સ્ટ્રિંગ રૂપાંતરણનું સંચાલન કરે છે, PostgreSQL સાથે સુસંગતતા સમસ્યાઓને ઘટાડે છે.

અંતે, ઉકેલ સુસંગતતા ચકાસવા માટે એકમ પરીક્ષણનો સમાવેશ કરે છે. JUnit નો ઉપયોગ કરીને, અમે પુષ્ટિ કરીએ છીએ કે દરેક AccountType અમારી ક્વેરી સાથે કામ કરે છે, તે માન્ય કરે છે કે userCode ફીલ્ડ "વ્યક્તિગત" અથવા "CORPORATE" મૂલ્યોને સંગ્રહિત કરી શકે છે અને ભૂલો વિના તેને પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકે છે. આ પરીક્ષણ પદ્ધતિ પ્રથમ જરૂરી એકાઉન્ટટાઇપ મૂલ્યો સેટ કરે છે અને પરિણામો તપાસવા માટે findAllByUserCodes() ક્વેરી ચલાવે છે. assertNotNull() અને assertTrue() ચેક ઉમેરવાથી ખાતરી થાય છે કે અમને નલ અથવા ખોટા મૂલ્યોનો સામનો કરવો પડશે નહીં, ખાતરી કરો કે અમારું સોલ્યુશન તમામ કેસોને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરે છે. આ સેટઅપ સાથે, એપ્લીકેશન ઉત્પાદનમાં વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં enum પ્રશ્નોને હેન્ડલ કરવા માટે વધુ સારી રીતે તૈયાર છે. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

સ્પ્રિંગ બૂટ સાથે પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલમાં એનમ ટુ સ્ટ્રીંગ કન્વર્ઝનને હેન્ડલ કરવું

ઉપયોગ કરતી વખતે વસંત બુટ PostgreSQL સાથે, ડેટાબેઝ ક્વેરીઝમાં enums હેન્ડલ કરવા માટે ઘણીવાર ખાસ ધ્યાન આપવાની જરૂર પડે છે, ખાસ કરીને જ્યારે enums સામેલ હોય મૂળ SQL પ્રશ્નો. ડિફૉલ્ટ રૂપે, PostgreSQL Java enums ને સીધા જ સપોર્ટ કરતું નથી, અને તેના બદલે સુસંગત ડેટા પ્રકારની અપેક્ષા રાખે છે જેમ કે varchar અથવા ટેક્સ્ટ પ્રશ્નોમાં. દાખલા તરીકે, જ્યારે અમારે AccountType જેવા enum પર આધારિત પરિણામોને ફિલ્ટર કરવાની જરૂર હોય, ત્યારે PostgreSQL માટે અમને ક્વેરી એક્ઝિક્યુટ કરતા પહેલા Java enum ને સ્ટ્રિંગ મૂલ્યમાં કન્વર્ટ કરવાની જરૂર પડે છે. આ રૂપાંતરણ સામાન્ય "ઓપરેટર અસ્તિત્વમાં નથી" ભૂલને અટકાવે છે, જે ત્યારે થાય છે જ્યારે ડેટાબેઝ એક અસંગત પ્રકાર જેમ કે સ્મોલિન્ટ અથવા અક્ષરમાં ભિન્નતા સાથે enumની તુલના કરવાનો પ્રયાસ કરે છે.

આ મુદ્દાને હેન્ડલ કરવાની એક રીત છે લાભ ઉઠાવવો @Enumerated(EnumType.STRING) સ્પ્રિંગ બૂટમાં એનોટેશન, જે ડેટાબેઝમાં સીધા જ સ્ટ્રિંગ વેલ્યુ તરીકે enums સ્ટોર કરે છે. જો કે, નેટીવ ક્વેરી સાથે સંકળાયેલા દૃશ્યો માટે, ક્વેરીમાંથી જ enums ને શબ્દમાળાઓમાં રૂપાંતરિત કરવું જરૂરી છે. જેવી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને .stream() અને map(Enum::name), અમે અમારા enum મૂલ્યો માટે સ્ટ્રિંગ રજૂઆતોની સૂચિ બનાવી શકીએ છીએ, જે પછી કોઈપણ પ્રકારની મેળ ખાતી સમસ્યાઓ વિના PostgreSQL ને પસાર કરી શકાય છે. આ અભિગમ સુગમતા સુનિશ્ચિત કરે છે, અમને ભૂલો વિના એકીકૃત રીતે બહુવિધ AccountType મૂલ્યો દ્વારા ફિલ્ટર કરવાની મંજૂરી આપે છે.

વધુ જટિલ enum વપરાશ ધરાવતી એપ્લિકેશનો માટે, અન્ય અભિગમનો ઉપયોગ કરવાનો છે CriteriaBuilder API, જે અમને મેન્યુઅલી SQL લખ્યા વિના ટાઇપ-સેફ રીતે ક્વેરીઝને ગતિશીલ રીતે બનાવવા દે છે. આ API ખાસ કરીને પુનઃઉપયોગી અને ડેટાબેઝ-અજ્ઞેયાત્મક કોડ બનાવવા માટે ઉપયોગી છે, કારણ કે તે એન્યુમ્સને સુસંગત ડેટાબેઝ પ્રકારોમાં આપમેળે અનુવાદિત કરે છે, પ્રકાર ભૂલોનું જોખમ ઘટાડે છે. આ પદ્ધતિ સાથે, ક્વેરી બાંધકામ પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવામાં આવે છે, અને વિકાસકર્તાઓ વિવિધ એનમ-આધારિત ફિલ્ટર્સને એકીકૃત રીતે હેન્ડલ કરવા માટે સુગમતા પ્રાપ્ત કરે છે.