ફિક્સીંગ ફિક્સિંગ બેકગ્રાઉન્ડ ટાસ્ક 502 એડબ્લ્યુએસ સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલક પર ભૂલ

સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલક પર ફાસ્ટાપીમાં પૃષ્ઠભૂમિ કાર્યો સાથે વ્યવહાર

એડબ્લ્યુએસ સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલક પર ફાસ્ટાપી એપ્લિકેશન જમાવટ એ એક સરળ અનુભવ હોઈ શકે છે - જ્યાં સુધી તમે 502 બેડ ગેટવે ભૂલ જેવા મુદ્દાઓમાં ન આવો ત્યાં સુધી. એક સામાન્ય પીડા બિંદુ વિકાસકર્તાઓ લાંબા સમયથી ચાલતા પૃષ્ઠભૂમિ કાર્યોને સંભાળી રહ્યા છે, જે ગેટવે સમયસમાપ્તિને ટ્રિગર કરી શકે છે. .

આની કલ્પના કરો: તમારી પાસે એક API અંતિમ બિંદુ છે જે પૃષ્ઠભૂમિમાં પીડીએફ ફાઇલ ઉત્પન્ન કરે છે, લગભગ 30 સેકંડ લે છે. સ્થાનિક રીતે, બધું સંપૂર્ણ રીતે કાર્ય કરે છે. પરંતુ એકવાર સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલક પર તૈનાત થયા પછી, એપીઆઈ ક call લ નિરાશાજનક 502 ભૂલ સાથે નિષ્ફળ જાય છે. તમે NGINX અને GUNICORN સમયસમાપ્તિને સમાયોજિત કરી છે, પરંતુ સમસ્યા ચાલુ છે.

આ એક ઉત્તમ દૃશ્ય છે જ્યાં ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સેટિંગ્સ અને બેકગ્રાઉન્ડ ટાસ્ક હેન્ડલિંગ ટકરાતા હોય છે. ડિફ default લ્ટ રૂપે, AWS સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલક, પૃષ્ઠભૂમિ કાર્ય પૂર્ણ થાય તે પહેલાં વિનંતીઓ સમાપ્ત કરી શકે છે. આવું કેમ થાય છે અને તેની આસપાસ કેવી રીતે કાર્ય કરવું તે સમજવું એ સરળ જમાવટની ખાતરી કરવા માટે ચાવી છે.

આ લેખમાં, અમે અન્વેષણ કરીશું કે શા માટે ફાસ્ટાપી પૃષ્ઠભૂમિ કાર્યો સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલક પર 502 ભૂલોનું કારણ બને છે, સમયસમાપ્તિને કેવી રીતે ગોઠવવું, અને તમારા API ને એકીકૃત ચાલુ રાખવા માટે વૈકલ્પિક ઉકેલો. તમે પીડીએફ જનરેશન, ડેટા પ્રોસેસિંગ અથવા કોઈપણ લાંબા સમયથી ચાલતા કાર્ય સાથે વ્યવહાર કરી રહ્યાં છો, આ આંતરદૃષ્ટિ તમને સમસ્યાનો અસરકારક રીતે સામનો કરવામાં મદદ કરશે. .

AWS સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલક પર ફાસ્ટાપી પૃષ્ઠભૂમિ કાર્યોને izing પ્ટિમાઇઝ કરવું

જ્યારે ફાસ્ટાપી એપ્લિકેશન ચલાવતા હોય ત્યારે AWS સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટલક, 502 ખરાબ ગેટવે ભૂલોને રોકવા માટે લાંબા સમયથી ચાલતા પૃષ્ઠભૂમિ કાર્યોને અસરકારક રીતે સંભાળવું નિર્ણાયક છે. આપણે વિકસિત કરેલી પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ ફાસ્ટાપીનો ઉપયોગ કરે છે પૃષ્ઠભૂમિ પીડીએફ જનરેશનને અસમકાલીન રીતે પ્રક્રિયા કરવા માટેનું લક્ષણ. આ API ને તરત જ પ્રતિસાદ પરત કરવાની મંજૂરી આપે છે જ્યારે કાર્ય પૃષ્ઠભૂમિમાં ચાલુ રહે છે. જો કે, ગનીકોર્ન અને એનજીએનએક્સ વિનંતી સમયસમાપ્તિને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે તેના કારણે આ અભિગમ સ્થિતિસ્થાપક બીનસ્ટાલ્ક પર સમસ્યારૂપ હોઈ શકે છે.

આ મુદ્દાને હલ કરવા માટે, અમે સેલરી અને રેડિસનો ઉપયોગ કરીને વધુ મજબૂત સોલ્યુશન રજૂ કર્યું. આ સેટઅપમાં, ફાસ્ટાપી એન્ડપોઇન્ટ તેને સીધા હેન્ડલ કરવાને બદલે સેલરીને કાર્ય મોકલે છે. સેલરી, એક અલગ કામદાર પ્રક્રિયામાં ચાલી રહેલ, કાર્યને પસંદ કરે છે અને મુખ્ય એપ્લિકેશનને અવરોધિત કર્યા વિના તેને અસુમેળપૂર્વક ચલાવે છે. આ સમયસમાપ્તિના મુદ્દાઓને અટકાવે છે, કારણ કે એપીઆઈ વિનંતી તરત જ પૂર્ણ થાય છે જ્યારે સેલરી પ્રક્રિયાને સ્વતંત્ર રીતે સંભાળે છે. બલ્કમાં inv નલાઇન જનરેટ કરાવતી એક store નલાઇન સ્ટોરની કલ્પના કરો - યોગ્ય કાર્ય પ્રતિનિધિમંડળ વિના, એપીઆઈ ભાર હેઠળ સંઘર્ષ કરશે. .

અમે શોધખોળનો બીજો વિકલ્પ એ છે કે AWS SQs (સરળ કતાર સેવા) નો લાભ. આંતરિક ટાસ્ક કતાર પર આધાર રાખવાને બદલે, આ પદ્ધતિ પૃષ્ઠભૂમિ નોકરીઓને વ્યવસ્થાપિત સંદેશની કતારમાં ધકેલી દે છે. બાહ્ય કાર્યકર સેવા નવા કાર્યો માટે સતત ચોરસ કરે છે અને તેમને અસમકાલીન રીતે પ્રક્રિયા કરે છે. આ ખાસ કરીને ઉચ્ચ ટ્રાફિક એપ્લિકેશનોમાં ઉપયોગી છે, જેમ કે રાઇડ-શેરિંગ એપ્લિકેશન જ્યાં દરેક સવારી બહુવિધ ડેટા પ્રોસેસિંગ કાર્યો ઉત્પન્ન કરે છે. AWS ચોરસનો ઉપયોગ કરીને, અમે API માંથી કાર્ય અમલને ડિકોપલ કરીએ છીએ, સ્કેલેબિલીટી અને વિશ્વસનીયતામાં સુધારો કરીએ છીએ.

છેવટે, અગ્ર બાજુએ, અમે કાર્યની સ્થિતિ તપાસવા માટે મતદાન પદ્ધતિ લાગુ કરી. પૃષ્ઠભૂમિ કાર્ય લગભગ 30 સેકંડ લે છે, તેથી પીડીએફ તૈયાર છે કે નહીં તે તપાસવા માટે અગ્રતા સમયાંતરે API ને ક્વેરી કરવી આવશ્યક છે. સતત વિનંતીઓ સાથે સર્વરને જબરજસ્ત કરવાને બદલે, અમે એક અંતરાલ આધારિત અભિગમ લાગુ કર્યો જે મર્યાદિત સંખ્યામાં પ્રયત્નો માટે દર 5 સેકંડમાં પુન .પ્રાપ્ત કરે છે. આ ખાતરી કરે છે કે બિનજરૂરી API લોડને ટાળતી વખતે અગ્રતા પ્રતિભાવશીલ રહે છે. આ વ્યૂહરચના સાથે, કર અહેવાલો જેવા દસ્તાવેજ જનરેશનની વિનંતી કરતા વપરાશકર્તાઓ, રાહ જોતી વખતે પ્રતિભાવવિહીન યુઆઈએસનો અનુભવ કરશે નહીં. .

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

વેબસોકેટ્સ સાથે ફાસ્ટાપી બેકગ્રાઉન્ડ ટાસ્ક હેન્ડલિંગ વધારવું

પૃષ્ઠભૂમિ કાર્યો સાથે એક પડકાર ફાસ્ટાપી બિનકાર્યક્ષમ મતદાન પર આધાર રાખ્યા વિના વપરાશકર્તાઓને રીઅલ-ટાઇમ અપડેટ્સ પ્રદાન કરી રહ્યું છે. એક મહાન વિકલ્પનો ઉપયોગ છે વેબસોકેટ, જે ક્લાયંટ અને સર્વર વચ્ચે દ્વિપક્ષીય સંદેશાવ્યવહારને મંજૂરી આપે છે. કોઈ કાર્યની સ્થિતિ તપાસવા માટે અંતિમ બિંદુને વારંવાર ક્વેરી કરવાને બદલે, જ્યારે પણ પ્રગતિ થાય ત્યારે બેકએન્ડ અપડેટ્સ મોકલી શકે છે.

વેબસોકેટ્સ સાથે, જ્યારે વપરાશકર્તા પીડીએફ જનરેશનની વિનંતી કરે છે, ત્યારે સર્વર તરત જ વિનંતીને સ્વીકારે છે અને પૃષ્ઠભૂમિમાં પ્રક્રિયા શરૂ કરે છે. જેમ જેમ કાર્ય પ્રગતિ થાય છે, વેબસોકેટ સંદેશાઓ ક્લાયંટને વિવિધ તબક્કાઓ વિશે જાણ કરી શકે છે, જેમ કે "પ્રોસેસિંગ," "અપલોડિંગ," અને "પૂર્ણ." આ બિનજરૂરી API ક calls લ્સને ઘટાડે છે અને વપરાશકર્તા અનુભવને સુધારે છે, ખાસ કરીને ઇ-ક ce મર્સ ઇન્વ oice ઇસ જનરેશન અથવા રિપોર્ટ ડાઉનલોડ્સ જેવી એપ્લિકેશનોમાં. .

ફાસ્ટાપીમાં વેબસોકેટ્સ લાગુ કરવા માટે ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે અસંતુષ્ટ અને વેબસોકેટ મોડ્યુલ. જ્યારે અગ્રતા અપડેટ્સ સાંભળે છે ત્યારે એક વેબસાઈટ કનેક્શન સ્થાપિત થાય છે, અને બેકએન્ડ રીઅલ-ટાઇમ સંદેશાઓને દબાણ કરે છે. આ પદ્ધતિ પરંપરાગત મતદાનની તુલનામાં ખૂબ કાર્યક્ષમ છે અને નાણાકીય ડેશબોર્ડ્સ અને સહયોગી સંપાદન સાધનો જેવા ત્વરિત અપડેટ્સની આવશ્યકતા એપ્લિકેશનમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.