જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં લાઇન સેગમેન્ટ આંતરછેદ તપાસને optim પ્ટિમાઇઝ કરવા

જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં માસ્ટરિંગ લાઇન સેગમેન્ટ આંતરછેદ

કોઈ રમત અથવા સીએડી એપ્લિકેશન વિકસિત કરવાની કલ્પના કરો જ્યાં બે લાઇન સેગમેન્ટ્સ ક્રોસ નિર્ણાયક છે કે નહીં તે શોધી કા .વું. Con અથડામણની તપાસ અથવા ભૌમિતિક ગણતરીઓ માટે, સચોટ આંતરછેદ તપાસની ખાતરી કરવી જરૂરી છે. એક સરળ ભૂલ ખોટા હકારાત્મક અથવા ચૂકી ગયેલા આંતરછેદ તરફ દોરી શકે છે, જેનાથી ચોક્કસ ભૂમિતિ પર આધાર રાખતી એપ્લિકેશનોમાં મોટા મુદ્દાઓ થાય છે.

જાવાસ્ક્રિપ્ટ બે લાઇન સેગમેન્ટ્સ છેદે છે કે કેમ તે તપાસવાની ઘણી રીતો પ્રદાન કરે છે, પરંતુ ઘણી પદ્ધતિઓ મર્યાદાઓ સાથે આવે છે. કેટલાક સેગમેન્ટ્સને એક શિરોબિંદુ પર સ્પર્શ કરે છે ત્યારે પણ એકબીજાને છેદે છે તે ધ્યાનમાં લે છે, જ્યારે અન્ય ઓવરલેપને યોગ્ય રીતે શોધવામાં નિષ્ફળ જાય છે. કાર્યક્ષમતા અને શુદ્ધતા વચ્ચે યોગ્ય સંતુલન પ્રહાર કરવો એ કોમ્પ્યુટેશનલ ભૂમિતિ સાથે કામ કરતા વિકાસકર્તાઓ માટે એક વાસ્તવિક પડકાર છે.

આ લેખમાં, અમે સેગમેન્ટના આંતરછેદને શોધવા માટે રચાયેલ હાલના જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફંક્શનનું વિશ્લેષણ કરીશું. અમે તેની શક્તિ, નબળાઇઓ અને કી આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવા માટે તેને કેવી રીતે સુધારવું તે અન્વેષણ કરીશું. ધ્યેય એ સુનિશ્ચિત કરવાનું છે કે કોલિનેરીટી અથવા શેર કરેલા અંતિમ બિંદુઓને કારણે ખોટા હકારાત્મકતાને ટાળતી વખતે ઓવરલેપિંગ સેગમેન્ટ્સ યોગ્ય રીતે ઓળખવામાં આવે છે.

અંત સુધીમાં, તમારી પાસે સેગમેન્ટ આંતરછેદ તપાસની મજબૂત સમજ હશે, એક optim પ્ટિમાઇઝ ફંક્શન જે બધી જરૂરી શરતોને સંતોષે છે. ચાલો સચોટ અને કાર્યક્ષમ પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે અમારા અભિગમને ડાઇવ કરીએ અને સુધારીએ! .

લાઇન સેગમેન્ટ આંતરછેદ તપાસને સમજવા અને optim પ્ટિમાઇઝ કરવું

બે કે કેમ તે શોધી રહ્યું છે વાક્ય વિભાગ ઇન્ટરસેક્ટ એ રમત વિકાસ, સીએડી સ software ફ્ટવેર અને અથડામણની તપાસમાં એપ્લિકેશન સાથે, ગણતરીની ભૂમિતિનું નિર્ણાયક પાસું છે. અમારી સ્ક્રિપ્ટમાં વપરાયેલી પ્રાથમિક પદ્ધતિ પર આધાર રાખે છે ઉપરથી ઉત્પાદન સચોટ આંતરછેદ તપાસની ખાતરી કરીને, બે સેગમેન્ટ્સ એકબીજાને લપેટાય છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા માટે. ફંક્શન પ્રથમ બંને સેગમેન્ટ્સ માટે દિશાત્મક તફાવતો (ડીએક્સ અને ડીવાય) ની ગણતરી કરે છે, જે તેને અવકાશમાં તેમના અભિગમનું વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ક્રોસ પ્રોડક્ટની ગણતરીઓ લાગુ કરીને, ફંક્શન નક્કી કરી શકે છે કે શું એક સેગમેન્ટ ઘડિયાળની દિશામાં સ્થિત છે અથવા બીજાની તુલનામાં કાઉન્ટરક્લોકવાઇઝ પર સ્થિત છે, જે આંતરછેદને ઓળખવાની ચાવી છે.

પ્રારંભિક અભિગમ સાથેનો એક પડકાર એ હતો કે તે કોલિનેર સેગમેન્ટ્સને આંતરછેદ તરીકે માનતો હતો, પછી ભલે તેઓ ફક્ત ગોઠવાયેલા હતા પરંતુ ઓવરલેપિંગ ન હતા. ઉપયોગ કરવાથી ગોઠવણ "

ચોકસાઈને વધુ વધારવા માટે, સ્પષ્ટ ઉપયોગ કરીને વૈકલ્પિક અભિગમ વેક્ટર ગણતરીઓ રજૂ કરાઈ હતી. ફક્ત ક્રોસ પ્રોડક્ટ્સ પર આધાર રાખવાને બદલે, આ પદ્ધતિમાં એક બિંદુ સેગમેન્ટમાં બે અન્ય વચ્ચે રહેલો છે કે કેમ તે તપાસવા માટે એક ફંક્શન શામેલ છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે ઓવરલેપિંગ સેગમેન્ટ્સ યોગ્ય રીતે ઓળખવામાં આવે છે જ્યારે હજી પણ ખોટી હકારાત્મકતાને ટાળે છે. દરેક સેગમેન્ટને વેક્ટર ઘટકોમાં તોડીને અને ઓરિએન્ટેશનની તુલના કરીને, ફંક્શન નક્કી કરે છે કે શું બે સેગમેન્ટ્સ એકબીજાને યોગ્ય રીતે પાર કરે છે, સંપૂર્ણ રીતે ઓવરલેપ કરે છે અથવા ફક્ત અંતિમ બિંદુ શેર કરે છે.

વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યોમાં, આ ગણતરીઓ આવશ્યક છે. નેવિગેશન સિસ્ટમ વિકસિત કરવાની કલ્પના કરો કે જ્યાં રસ્તાઓ સેગમેન્ટ્સ તરીકે રજૂ થાય છે - ઇન્ક્રક્ટ આંતરછેદ તપાસ શેરીઓ વચ્ચે કનેક્ટિવિટીને ખોટી રીતે રજૂ કરી શકે છે, જેનાથી ખામીયુક્ત રૂટીંગ થઈ શકે છે. એ જ રીતે, ભૌતિકશાસ્ત્રના એન્જિનમાં, સુનિશ્ચિત કરે છે કે objects બ્જેક્ટ્સ યોગ્ય રીતે શોધી કા .ે છે તે પાત્રોને દિવાલોમાંથી ચાલતા અથવા આવશ્યક અવરોધો ગુમ કરવાથી અટકાવે છે. Optim પ્ટિમાઇઝ એલ્ગોરિધમ્સ સાથે, અમે કાર્યક્ષમ અને સચોટ આંતરછેદ ચકાસણી, વિવિધ એપ્લિકેશનો માટે સંતુલન પ્રદર્શન અને ચોકસાઈની ખાતરી કરીએ છીએ. .

function doLineSegmentsIntersect(a1X, a1Y, a2X, a2Y, b1X, b1Y, b2X, b2Y) {
    const dxA = a2X - a1X;
    const dyA = a2Y - a1Y;
    const dxB = b2X - b1X;
    const dyB = b2Y - b1Y;
    const p0 = dyB * (b2X - a1X) - dxB * (b2Y - a1Y);
    const p1 = dyB * (b2X - a2X) - dxB * (b2Y - a2Y);
    const p2 = dyA * (a2X - b1X) - dxA * (a2Y - b1Y);
    const p3 = dyA * (a2X - b2X) - dxA * (a2Y - b2Y);
    return (p0 * p1 < 0) && (p2 * p3 < 0);
}

function crossProduct(A, B) {
    return A[0] * B[1] - A[1] * B[0];
}

function isBetween(a, b, c) {
    return Math.min(a, b) <= c && c <= Math.max(a, b);
}

function checkIntersection(A, B, C, D) {
    const AB = [B[0] - A[0], B[1] - A[1]];
    const AC = [C[0] - A[0], C[1] - A[1]];
    const AD = [D[0] - A[0], D[1] - A[1]];
    const CD = [D[0] - C[0], D[1] - C[1]];
    const CA = [A[0] - C[0], A[1] - C[1]];
    const CB = [B[0] - C[0], B[1] - C[1]];

    const cross1 = crossProduct(AB, AC) * crossProduct(AB, AD);
    const cross2 = crossProduct(CD, CA) * crossProduct(CD, CB);

    return (cross1 < 0 && cross2 < 0) || (cross1 === 0 && isBetween(A[0], B[0], C[0]) && isBetween(A[1], B[1], C[1])) ||
           (cross2 === 0 && isBetween(C[0], D[0], A[0]) && isBetween(C[1], D[1], A[1]));
}

જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં લાઇન સેગમેન્ટ આંતરછેદ માટે અદ્યતન તકનીકો

જ્યારે કામ કરે છે રેખા, ખાસ કરીને કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ, ફિઝિક્સ સિમ્યુલેશન અને મેપિંગ એપ્લિકેશનો જેવા ક્ષેત્રોમાં ચોકસાઇ નિર્ણાયક છે. એક સામાન્ય પડકાર ises ભો થાય છે જ્યારે તે નિર્ધારિત કરે છે કે બે સેગમેન્ટ્સ કે જે કોઈ બિંદુ વહેંચે છે અથવા કોલિનેર છે તે છેદે છે. ઘણા અલ્ગોરિધમ્સ ઓરિએન્ટેશનનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ક્રોસ પ્રોડક્ટ્સનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ ધારના કેસોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરવા માટે વધારાની તપાસ જરૂરી છે.

એક અસરકારક તકનીકનો ઉપયોગ શામેલ છે બાઉન્ડિંગ બ boxes ક્સ વિગતવાર ગણતરીઓ કરતા પહેલા બિન-આંતરછેદ સેગમેન્ટ્સને ઝડપથી નકારી કા .વા માટે. એક્સ અને વાય બે સેગમેન્ટ્સ ઓવરલેપ થાય છે કે કેમ તે ચકાસીને, અમે બિનજરૂરી ગણતરીઓને દૂર કરી શકીએ છીએ. આ પદ્ધતિ ખાસ કરીને એપ્લિકેશનોમાં કામગીરીને izing પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ઉપયોગી છે કે જેને રીઅલ ટાઇમમાં હજારો આંતરછેદ પર પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર છે.

બીજી અદ્યતન અભિગમનો ઉપયોગ છે ચિત્તભ્રમ, સામાન્ય રીતે ગણતરીની ભૂમિતિમાં જોવા મળે છે. આ પદ્ધતિ તમામ સેગમેન્ટના અંતિમ બિંદુઓને સ orts ર્ટ કરે છે અને સક્રિય સેગમેન્ટ્સની ગતિશીલ સૂચિને જાળવી રાખીને તેમને ક્રમમાં પ્રક્રિયા કરે છે. તે દરેક જોડીની તપાસ કરવાને બદલે નજીકના સેગમેન્ટ્સને ધ્યાનમાં લઈને આંતરછેદને અસરકારક રીતે શોધી કા .ે છે. આ અભિગમનો ઉપયોગ જીઆઈએસ (ભૌગોલિક માહિતી પ્રણાલીઓ) અને આંતરછેદ તપાસને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે અદ્યતન રેન્ડરિંગ એન્જિનોમાં થાય છે. .