જાવામાં હેશમેપ અને હેશટેબલની સરખામણી: મુખ્ય તફાવતો અને કાર્યક્ષમતા

જાવામાં હેશમેપ અને હેશટેબલને સમજવું

જાવા કલેક્શનની દુનિયામાં, હેશમેપ અને હેશટેબલ એ કી-વેલ્યુ જોડી સ્ટોર કરવા માટે બે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે. જ્યારે તેઓ સમાન લાગે છે, ત્યારે તેમની પાસે વિશિષ્ટ તફાવતો છે જે તમારી એપ્લિકેશનના પ્રદર્શન અને થ્રેડ સલામતીને અસર કરી શકે છે. તમારી જરૂરિયાતો માટે યોગ્ય એક પસંદ કરવા માટે આ તફાવતોને સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે.

આ લેખ હેશમેપ અને હેશટેબલ વચ્ચેના મુખ્ય ભેદોને શોધી કાઢે છે, તેમની કાર્યક્ષમતા, કાર્યક્ષમતા અને બિન-થ્રેડેડ એપ્લિકેશનો માટે યોગ્યતાનું અન્વેષણ કરે છે. અંત સુધીમાં, તમને તમારા ચોક્કસ ઉપયોગના કેસમાં કયા ડેટા સ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ કરવો તેનો સ્પષ્ટ ખ્યાલ હશે.

હેશમેપ અને હેશટેબલ અમલીકરણમાં ઊંડા ડાઇવ કરો

પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ વચ્ચે સીધી સરખામણી પૂરી પાડે છે HashMap અને Hashtable જાવામાં. સ્ક્રિપ્ટ જરૂરી વર્ગો આયાત કરીને અને બંને ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સના દાખલાઓ બનાવીને શરૂ થાય છે. એ HashMap ત્વરિત અને કી-મૂલ્ય જોડીઓ સાથે રચાયેલ છે. એ જ રીતે, એ Hashtable બનાવવામાં આવે છે અને વસ્તી થાય છે. આ સ્ક્રિપ્ટ પછી નલ મૂલ્યોને હેન્ડલ કરવામાં મૂળભૂત તફાવત દર્શાવે છે. HashMap.put() સમસ્યા વિના નલ મૂલ્યો દાખલ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યારે Hashtable.put() ફેંકે છે NullPointerException જો નલ કી અથવા મૂલ્યો ઉમેરવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવે તો. આ try { ... } catch (NullPointerException e) બ્લોક્સનો ઉપયોગ આ વર્તનને સમજાવવા માટે થાય છે. સ્ક્રિપ્ટ વિકાસકર્તાઓને આ બે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ વચ્ચે પસંદ કરતી વખતે ક્યારે અને શા માટે નલ મૂલ્યો ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે તે સમજવામાં મદદ કરે છે.

બીજી સ્ક્રિપ્ટ પ્રદર્શન પરીક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે HashMap અને Hashtable બિન-થ્રેડેડ વાતાવરણમાં. તે બંને નકશાને આરંભ કરીને અને એક મિલિયન કી-વેલ્યુ જોડી દાખલ કરવા માટે લેવામાં આવેલા સમયને માપવાથી શરૂ થાય છે System.nanoTime(). આ ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન સમય માપન કામગીરી માટે લેવામાં આવેલા ચોક્કસ સમયને કેપ્ચર કરવામાં મદદ કરે છે. પરિણામો કન્સોલ પર છાપવામાં આવે છે, સંબંધિત કામગીરી દર્શાવે છે. સ્ક્રિપ્ટ બંને ડેટા સ્ટ્રક્ચરમાંથી કીના સમાન સેટ માટે પુનઃપ્રાપ્તિ સમયને પણ માપે છે. આ સમયની સરખામણી કરીને, વિકાસકર્તાઓ એ માપી શકે છે કે કયું ડેટા માળખું બિન-થ્રેડેડ એપ્લિકેશન્સમાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે. આ સ્ક્રિપ્ટ ખાસ કરીને પરફોર્મન્સ ટ્યુનિંગ અને તેની સાથે સંકળાયેલ ઓવરહેડને સમજવા માટે ઉપયોગી છે Hashtable તેની સમન્વયિત પદ્ધતિઓને કારણે.

હેશમેપ અને હેશટેબલની સરખામણી: મુખ્ય તફાવતો અને ઉપયોગના કેસો

સરખામણી માટે જાવા અમલીકરણ

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class MapComparison {
    public static void main(String[] args) {
        // Creating a HashMap
        HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("1", "One");
        hashMap.put("2", "Two");
        hashMap.put("3", "Three");

        // Creating a Hashtable
        Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
        hashtable.put("A", "Apple");
        hashtable.put("B", "Banana");
        hashtable.put("C", "Cherry");

        // Displaying the HashMap
        System.out.println("HashMap: " + hashMap);

        // Displaying the Hashtable
        System.out.println("Hashtable: " + hashtable);

        // Checking for null values
        try {
            hashMap.put(null, "NullValue");
            System.out.println("HashMap allows null values: " + hashMap);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("HashMap does not allow null values");
        }
        try {
            hashtable.put(null, "NullValue");
            System.out.println("Hashtable allows null values: " + hashtable);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("Hashtable does not allow null values");
        }
    }
}

હેશમેપ વિ. હેશટેબલ: સિંગલ-થ્રેડેડ વાતાવરણમાં પ્રદર્શન

નોન-થ્રેડેડ એપ્લિકેશનો માટે જાવા પ્રદર્શન પરીક્ષણ

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class PerformanceTest {
    public static void main(String[] args) {
        // Initializing the maps
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        Hashtable<Integer, Integer> hashtable = new Hashtable<>();

        // Adding elements to HashMap
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.put(i, i);
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Adding elements to Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.put(i, i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from HashMap
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
    }
}

હેશમેપ અને હેશટેબલ: સિંક્રોનાઇઝેશન અને થ્રેડ સેફ્ટી

વચ્ચેના મુખ્ય તફાવતો પૈકી એક HashMap અને Hashtable સિંક્રનાઇઝેશન અને થ્રેડ સલામતી માટેનો તેમનો અભિગમ છે. Hashtable સમન્વયિત છે, એટલે કે તે થ્રેડ-સલામત છે અને સહવર્તી સમસ્યાઓનું કારણ બન્યા વિના બહુવિધ થ્રેડો વચ્ચે શેર કરી શકાય છે. આ સિંક્રનાઇઝેશન તેની મોટાભાગની પદ્ધતિઓને સિંક્રનાઇઝ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે, જે ખાતરી કરે છે કે માત્ર એક થ્રેડ કોઈપણ સમયે હેશટેબલને ઍક્સેસ કરી શકે છે. જો કે, આ લોકીંગ મિકેનિઝમ, મેકિંગને કારણે પરફોર્મન્સ ઓવરહેડ પણ રજૂ કરે છે Hashtable ની સરખામણીમાં ધીમી HashMap સિંગલ-થ્રેડેડ દૃશ્યોમાં.

વિપરીત, HashMap સમન્વયિત નથી અને તેથી થ્રેડ-સલામત નથી. જો HashMap એકસાથે બહુવિધ થ્રેડો દ્વારા ઍક્સેસ કરવામાં આવે છે, ડેટાની અસંગતતા અને જાતિની સ્થિતિનું જોખમ રહેલું છે. બનાવવા માટે એ HashMap થ્રેડ-સેફ, વિકાસકર્તાઓ ઉપયોગ કરી શકે છે Collections.synchronizedMap() તેને સમન્વયિત નકશામાં લપેટવા માટે, અથવા તેઓ ઉપયોગ કરી શકે છે ConcurrentHashMap જાવા 1.5 માં રજૂ કરાયેલ વર્ગ, જે નકશાના વિવિધ ભાગોમાં સહવર્તી ઍક્સેસની મંજૂરી આપીને વધુ સારું પ્રદર્શન પ્રદાન કરે છે. આ બનાવે છે ConcurrentHashMap સહવર્તી એપ્લિકેશનો માટે વધુ કાર્યક્ષમ પસંદગી.

HashMap અને Hashtable વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

1. HashMap અને Hashtable વચ્ચે મુખ્ય તફાવત શું છે?
2. HashMap સમન્વયિત નથી અને નલ કી અને મૂલ્યોને મંજૂરી આપે છે, જ્યારે Hashtable સમન્વયિત છે અને નલ કી અથવા મૂલ્યોને મંજૂરી આપતું નથી.
3. સિંગલ-થ્રેડેડ વાતાવરણમાં કયું ઝડપી છે?
4. HashMap સિંક્રનાઇઝેશન ઓવરહેડના અભાવને કારણે સિંગલ-થ્રેડેડ વાતાવરણમાં સામાન્ય રીતે ઝડપી છે.
5. તમે હેશમેપ થ્રેડ-સેફ કેવી રીતે બનાવી શકો?
6. ઉપયોગ કરીને Collections.synchronizedMap() લપેટી HashMap અથવા ઉપયોગ કરીને ConcurrentHashMap.
7. શું હેશટેબલ નલ કી અથવા વેલ્યુ સ્ટોર કરી શકે છે?
8. ના, Hashtable નલ કી અથવા મૂલ્યોને મંજૂરી આપતું નથી અને a ફેંકી દેશે NullPointerException જો પ્રયાસ કરવામાં આવે.
9. તમારે Hashtable over HashMap ક્યારે લેવી જોઈએ?
10. વાપરવુ Hashtable જ્યારે થ્રેડ સલામતી જરૂરી હોય અને તમે સિંક્રોનાઇઝેશનના ઓવરહેડ પરફોર્મન્સ વિશે ચિંતિત નથી.
11. શું ConcurrentHashMap હેશટેબલનો સારો વિકલ્પ છે?
12. હા, ConcurrentHashMap ની તુલનામાં વધુ સારી સંમતિ અને પ્રદર્શન પ્રદાન કરે છે Hashtable.
13. શા માટે હેશમેપ થ્રેડ-સેફ નથી?
14. HashMap સિંગલ-થ્રેડેડ દૃશ્યો માટે રચાયેલ છે અને તેમાં સિંક્રોનાઇઝેશન મિકેનિઝમ્સ શામેલ નથી.
15. હેશમેપ અને હેશટેબલ અથડામણને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે?
16. બંને HashMap અને Hashtable ચેઇનિંગનો ઉપયોગ કરીને અથડામણને હેન્ડલ કરો, જ્યાં દરેક બકેટમાં એન્ટ્રીઓની લિંક કરેલી સૂચિ હોય છે.

હેશમેપ અને હેશટેબલ પરના અંતિમ વિચારો

HashMap અને Hashtable કી-વેલ્યુ જોડીને સ્ટોર કરવા માટે સમાન હેતુઓ પૂરા પાડે છે પરંતુ સિંક્રનાઇઝેશન અને પ્રદર્શન માટેના તેમના અભિગમમાં નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે. હેશમેપ તેની ઝડપ અને નલ મૂલ્યો સાથેની લવચીકતાને કારણે બિન-થ્રેડેડ એપ્લિકેશનો માટે પસંદ કરવામાં આવે છે. તેનાથી વિપરીત, હેશટેબલ થ્રેડ-સલામત કામગીરી માટે યોગ્ય છે પરંતુ કામગીરીની કિંમતે. આ તફાવતોને સમજીને, વિકાસકર્તાઓ તેમની ચોક્કસ જરૂરિયાતોના આધારે કયા ડેટા સ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ કરવો તે અંગે જાણકાર નિર્ણયો લઈ શકે છે.