કાઇનેસિસ સ્ટ્રીમમાં રેકોર્ડ્સ ઉમેરતી વખતે AWS Lambda સમયસમાપ્ત સમસ્યાઓને ઠીક કરવી

Kinesis ડેટા સ્ટ્રીમ્સ માટે AWS Lambda સમયસમાપ્તિનું મુશ્કેલીનિવારણ

કલ્પના કરો કે તમે AWS પર એક રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પાઇપલાઇન બનાવી રહ્યાં છો, જે સેટઅપ સાથે SQS થી Lambda ફંક્શન અને છેવટે કાઇનેસિસ ડેટા સ્ટ્રીમમાં સંદેશાઓ પસાર કરે છે. 📨 આ પ્રવાહ સિદ્ધાંતમાં એકીકૃત રીતે કાર્ય કરે છે, પરંતુ કેટલીકવાર વાસ્તવિકતામાં અન્ય યોજનાઓ હોય છે. જ્યારે તમે આરામ કરવા જઈ રહ્યા હોવ, ત્યારે તમારા Lambda ફંક્શન લૉગમાં ETIMEDOUT ભૂલ આવે છે.

આ ભૂલ જોવી નિરાશાજનક હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે તમે પરવાનગીઓની ચકાસણી કરી હોય અને ફંક્શનનું ઘણી વખત પરીક્ષણ કર્યું હોય. વાસ્તવમાં, કાઇનેસિસ સ્ટ્રીમમાં આ તૂટક તૂટક ETIMEDOUT સમસ્યા સામાન્ય રીતે અનપેક્ષિત રીતે થાય છે, જે તમારી પ્રગતિને અટકાવે છે. લેમ્બડા પુનઃનિર્માણ પછી સંપૂર્ણ રીતે કામ કરી શકે છે પરંતુ પછી ફરીથી નિષ્ફળ જાય છે, મોટે ભાગે કારણ વગર.

આવી પરિસ્થિતિઓમાં, ઘણા વિકાસકર્તાઓ "Runtime.UnhandledPromiseRejection" અને "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." જેવા રહસ્યમય સંદેશાઓ દ્વારા સ્ટમ્પ્ડ થયા છે. રોડ બ્લોક

અહીં, અમે આ સમયસમાપ્તિનું કારણ શું છે, તેમને હેન્ડલ કરવાની વ્યવહારુ રીતો અને તમારી AWS ગોઠવણીમાં ગોઠવણો વિશે જઈશું જે ફક્ત તમારા સ્ટ્રીમને સ્થિર કરવાની ચાવી હોઈ શકે છે. 🛠️ અંત સુધીમાં, તમે ETIMEDOUT ભૂલોનું નિવારણ અને નિરાકરણ કેવી રીતે કરવું અને તમારા Lambda અને Kinesis પ્રવાહને સરળ રીતે ચાલુ રાખવા તે જાણશો.

Kinesis સ્ટ્રીમ સાથે AWS Lambda વિશ્વસનીયતા વધારવી

પ્રદાન કરેલ JavaScript સ્ક્રિપ્ટો એક કાર્યક્ષમ AWS Lambda ફંક્શન બનાવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે જે SQS કતારમાંથી સંદેશાઓને પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે અને પછી તેમને એમેઝોન કિનેસિસ ડેટા સ્ટ્રીમ પર પ્રકાશિત કરે છે. આ સોલ્યુશનનો મુખ્ય ભાગ લેમ્બડા ફંક્શનની કનેક્ટિવિટી સમસ્યાઓને સંબોધિત કરતી વખતે અસુમેળ રીતે સંદેશાઓને હેન્ડલ કરવાની ક્ષમતામાં રહેલો છે જે વારંવાર પરિણમે છે. ETIMEDOUT ભૂલો સ્ક્રિપ્ટનો એક મુખ્ય ભાગ એ ની શરૂઆત છે કિનેસિસ ક્લાયન્ટ, જે પ્રદેશ, પુનઃપ્રયાસની ગણતરી અને કનેક્શન સમયસમાપ્તિ જેવા આવશ્યક ગુણધર્મોને ગોઠવે છે. આ રૂપરેખાંકનો ક્લાઉડ સેટઅપમાં મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે તે એપ્લિકેશનની પ્રતિભાવશીલતાને નિયંત્રિત કરે છે અને સમય સમાપ્ત થાય તે પહેલાં તે કેટલો સમય કનેક્ટ કરવાનો પ્રયાસ કરશે. ઉચ્ચ સેટ કરીને કનેક્ટ ટાઈમઆઉટ અથવા પુનઃપ્રયાસના પ્રયાસોને સમાયોજિત કરીને, અમે નેટવર્ક વિલંબને વધુ અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરવા ફંક્શનને મદદ કરી શકીએ છીએ.

લેમ્બડા હેન્ડલરની અંદર, સ્ક્રિપ્ટનો લાભ મળે છે Promise.all Settled(), બહુવિધ અસુમેળ વિનંતીઓ પર પ્રક્રિયા કરતી વખતે એક અમૂલ્ય સાધન. જ્યારે એકસાથે બહુવિધ રેકોર્ડ્સ પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, ત્યારે દરેક એક પૂર્ણ થાય છે તેની ખાતરી કરવી જરૂરી છે, પછી ભલે તે સફળતાપૂર્વક અથવા ભૂલ સાથે. Promise.all Settled() ખાતરી કરે છે કે જો એક વિનંતી નિષ્ફળ જાય તો કાર્ય પ્રક્રિયા કરવાનું બંધ કરતું નથી; તેના બદલે, તે દરેક પરિણામને વ્યક્તિગત રીતે લૉગ કરે છે. આ અભિગમ ખાસ કરીને એવી પરિસ્થિતિઓમાં ઉપયોગી છે કે જ્યાં નેટવર્ક કનેક્ટિવિટી અણધારી હોઈ શકે. ઉદાહરણ તરીકે, જો નેટવર્ક સમસ્યાને કારણે એક રેકોર્ડ નિષ્ફળ જાય છે પરંતુ અન્ય સફળ થાય છે, તો ફંક્શન નિષ્ફળ રેકોર્ડ્સને અલગથી લૉગ કરી શકે છે, જે વિકાસકર્તાઓને સંદેશાઓના સમગ્ર બેચને નિષ્ફળ કરવાને બદલે સમસ્યાના દાખલાઓને અલગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. 🛠️

આ પ્રક્રિયા ઇવેન્ટ સ્ક્રિપ્ટમાં ફંક્શન મોડ્યુલર છે અને મુખ્ય ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશન અને મોકલવાની પ્રક્રિયાને હેન્ડલ કરે છે. આ ફંક્શન SQS સંદેશમાં લે છે, તેને પાર્સ કરે છે અને તેને બાઈટ ફોર્મેટમાં એન્કોડ કરે છે જે કિનેસિસને જરૂરી છે. અહીં, ધ TextEncoder().encode() પદ્ધતિ જટિલ છે કારણ કે કાઇનેસિસ ફક્ત બાઈનરી ડેટા સ્વીકારે છે; JSON ને સુસંગત ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરવું આવશ્યક છે. ફંક્શનનો આ ભાગ સુનિશ્ચિત કરે છે કે લેમ્બડા યોગ્ય રીતે ડેટા મોકલે છે, જે મેળ ખાતા ડેટા ફોર્મેટ્સથી ઉદ્ભવતી ભૂલોની સંભાવનાને ઘટાડે છે. ફંક્શન કસ્ટમ પાર્ટીશન કી જનરેટર ફંક્શનનો પણ ઉપયોગ કરે છે, જે કાઈનેસિસ સ્ટ્રીમના શાર્ડમાં રેકોર્ડનું વિતરણ કરે છે. ડાયનેમિક પાર્ટીશન કીઓ (જેમ કે રેન્ડમ કીઝ) નો ઉપયોગ કરીને, સ્ક્રિપ્ટ એક જ શાર્ડને વારંવાર મારવાની શક્યતાઓને ઘટાડે છે, જે "હોટ શાર્ડ્સ" ને અટકાવી શકે છે જે અવરોધો તરફ દોરી જાય છે.

છેલ્લે, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં આ સેટઅપ યોગ્ય રીતે કાર્ય કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે, સ્ક્રિપ્ટો સમાવિષ્ટ એકમ પરીક્ષણો જેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને. એકમ પરીક્ષણો લાઇવ AWS સંસાધનોની જરૂર વિના કાઇનેસિસ ક્લાયંટના વર્તનનું અનુકરણ કરવાનું શક્ય બનાવે છે, નિયંત્રિત વાતાવરણમાં સમયસમાપ્તિ અથવા ડેટા કન્વર્ઝન સમસ્યાઓને હેન્ડલ કરવાની લેમ્બડાની ક્ષમતાને ચકાસવાની વિશ્વસનીય રીત પ્રદાન કરે છે. દાખલા તરીકે, જો કાઇનેસિસ ક્લાયંટ કનેક્ટ કરવામાં અસમર્થ હોય, તો જેસ્ટ મોક્સ સમયસમાપ્તિ ભૂલનું અનુકરણ કરી શકે છે, તે ચકાસીને કે ભૂલ હેન્ડલિંગની અંદર પ્રક્રિયા ઇવેન્ટ હેતુ મુજબ કામ કરે છે. આ વ્યૂહરચના મજબૂત માન્યતા માટે પરવાનગી આપે છે, ખાતરી કરે છે કે લેમ્બડા બહુવિધ નેટવર્ક પરિસ્થિતિઓમાં વિશ્વસનીય છે. 🧪 આ તત્વોને જોડીને, Lambda ફંક્શન SQS થી Kinesis સુધીના ડેટાને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરી શકે છે જ્યારે સમય સમાપ્તિ અને અન્ય સામાન્ય સ્ટ્રીમિંગ ભૂલોને ઘટાડે છે.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS Lambda-Kinesis એકીકરણમાં સમયસમાપ્તિ ભૂલોને સમજવી

સમયસમાપ્તિ ભૂલો જેવી ETIMEDOUT AWS માં લેમ્બડા ફંક્શન્સ ઘણીવાર નિરાશાજનક હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને એમેઝોન કિનેસિસ સાથે ડેટા સ્ટ્રીમિંગ સાથે સંકળાયેલા એકીકરણમાં. મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, આ ભૂલો લેમ્બડા ફંક્શન નેટવર્ક કનેક્શન સમય મર્યાદા ઓળંગવાને કારણે થાય છે, સામાન્ય રીતે KinesisClient વિનંતી Lambda માં ડિફોલ્ટ સેટિંગ્સ હંમેશા આ પ્રકારની નેટવર્ક વિનંતીઓને સમાવી શકતી નથી, ખાસ કરીને જ્યારે ઉચ્ચ-થ્રુપુટ સ્ટ્રીમ્સ અથવા મોટી માત્રામાં ડેટા સાથે કામ કરતી વખતે. દાખલા તરીકે, સમાયોજિત કરવું connectTimeout અથવા maxRetries રૂપરેખાંકનો આ સમસ્યાને ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે, Lambda ને Kinesis સાથે સફળ જોડાણનો પ્રયાસ કરવા માટે વધુ સમય આપે છે. વેરિયેબલ નેટવર્ક લેટન્સી સાથે અથવા ઉચ્ચ માંગ હેઠળના સંજોગોમાં આ પ્રકારનું ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઘણીવાર જરૂરી હોય છે. 🛠️

સમયસમાપ્તિ ભૂલોને ઘટાડવામાં અન્ય મુખ્ય પાસું ડેટા એન્કોડિંગ અને પાર્ટીશનનું અસરકારક રીતે સંચાલન કરવાનું છે. AWS Kinesis ને બાઈનરી ફોર્મેટમાં ડેટાની જરૂર છે, જેના દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે TextEncoder().encode(). આ પરિવર્તન કાઇનેસિસમાં ડેટા ટ્રાન્સફરની સુસંગતતા અને સુવ્યવસ્થિતતાને સુનિશ્ચિત કરે છે. વધુમાં, વિચારશીલ પાર્ટીશન કી વ્યવસ્થાપન નિર્ણાયક છે. સાતત્યપૂર્ણ અથવા ગતિશીલ રીતે જનરેટ થયેલ પાર્ટીશન કીનો ઉપયોગ કાઈનેસિસ શાર્ડ્સમાં સમાનરૂપે ડેટાનું વિતરણ કરવામાં મદદ કરે છે, "હોટ શાર્ડ્સ" ને ટાળીને, જે અપ્રમાણસર સંખ્યામાં રેકોર્ડ્સ પ્રાપ્ત કરતા શાર્ડ્સ છે. ઉચ્ચ-આવર્તન સ્ટ્રીમિંગ દૃશ્યોમાં, ગતિશીલ કી અવરોધોને અટકાવી શકે છે અને કનેક્ટિવિટી સમસ્યાઓની સંભાવનાને ઘટાડી શકે છે, ખાસ કરીને મોટા ડેટાસેટ્સને હેન્ડલ કરતી વખતે ઉપયોગી.

આ Lambda-Kinesis ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓની વિશ્વસનીયતાના મુશ્કેલીનિવારણ અને સુધારવા માટે, એકમ પરીક્ષણો ઉમેરવા જરૂરી છે. એકમ પરીક્ષણો તમને સંભવિત નેટવર્ક સમસ્યાઓનું અનુકરણ કરવા, ડેટા એન્કોડિંગને માન્ય કરવા અને ખાતરી કરવા દે છે કે ફંક્શન ફરીથી પ્રયાસોને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, મશ્કરી દ્વારા KinesisClient એકમ પરીક્ષણોમાં, તમે કિનેસિસના પ્રતિભાવોની શ્રેણીનું અનુકરણ કરી શકો છો, જેમ કે સમયસમાપ્તિ ભૂલો અથવા સફળતાના કિસ્સાઓ, જે લેમ્બડા કોડમાં ફાઇન-ટ્યુનિંગ એરર હેન્ડલિંગ અને કનેક્શન મેનેજમેન્ટમાં મદદ કરે છે. વિકાસમાં આવા ભૂલના કિસ્સાઓ માટે પરીક્ષણ વધુ સ્થિતિસ્થાપક જમાવટ તરફ દોરી શકે છે, ઉત્પાદનમાં સમય સમાપ્ત થવાની સંભાવનાને ઘટાડે છે અને તમારા રૂપરેખાંકનમાં નબળા બિંદુઓને ઓળખવાનું સરળ બનાવે છે.