ક્વાર્કસ ટેસ્ટ, ટેસ્ટ કન્ટેનર અને લિક્વિબેઝ ઇન્ટિગ્રેશન સાથે સમસ્યાઓનું નિરાકરણ

ક્વાર્કસ અને લિક્વિબેઝ સાથે પરીક્ષણમાં પડકારોને દૂર કરવા

આધુનિક એપ્લિકેશનોની સ્થિરતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે અસરકારક એકીકરણ પરીક્ષણો લખવા જરૂરી છે, ખાસ કરીને જ્યારે ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરતી વખતે , , અને . જો કે, પ્રક્રિયા હંમેશા સીધી હોતી નથી. વિકાસકર્તાઓ ઘણીવાર અનપેક્ષિત પડકારોનો સામનો કરે છે, જેમ કે સંસાધન તકરાર અથવા અયોગ્ય ગોઠવણી.

પરીક્ષણોમાં ડેટાબેઝ સ્થળાંતર સાથે કામ કરતી વખતે એક સામાન્ય સમસ્યા ઊભી થાય છે. લિક્વિબેઝને ગોઠવવામાં કલાકો ગાળવાની કલ્પના કરો, ફક્ત એક ડેટાબેઝ કન્ટેનર પર તમારી સ્થળાંતર સ્ક્રિપ્ટ્સ ચાલે છે તે સમજવા માટે, જ્યારે તમારી એપ્લિકેશન બીજા સાથે જોડાય છે. નિરાશાજનક, અધિકાર? 🐛

આ પોસ્ટમાં, હું સમાન પડકારને સંબોધતા મારા અનુભવને શેર કરીશ: ટેસ્ટ કન્ટેનર અને લિક્વિબેઝ સાથે ક્વાર્કસ એપ્લિકેશનમાં એકીકરણ પરીક્ષણો ચલાવો. મેં જોયું તે વિચિત્ર વર્તન એ હતું કે બહુવિધ ડેટાબેઝ કન્ટેનર બનાવવામાં આવી રહ્યા હતા, જે નિષ્ફળ પરીક્ષણો તરફ દોરી જાય છે. આ પોસ્ટ ડિબગીંગ અને આ સમસ્યાને ઉકેલવામાં ડાઇવ કરશે.

જો તમે ક્યારેય આવી સમસ્યાઓનો સામનો કર્યો હોય, તો તમે એકલા નથી. મૂળ કારણને કેવી રીતે ઓળખવું અને તમારા પરીક્ષણો એકીકૃત રીતે કાર્ય કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે અમે પગલું-દર-પગલાં શોધીશું. કાર્યકારી ઉદાહરણ અને વ્યવહારુ ટીપ્સ સાથે, તમે સામાન્ય મુશ્કેલીઓ ટાળી શકશો અને મજબૂત એકીકરણ પરીક્ષણો બનાવી શકશો. 🚀

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
QuarkusTestResource	ક્વાર્કસ પરીક્ષણો દરમિયાન બાહ્ય અવલંબનનું સંચાલન કરવા માટે પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલટીસ્ટરિસોર્સ જેવા કસ્ટમ ટેસ્ટ રિસોર્સ લાઇફસાઇકલ મેનેજરની નોંધણી કરવા માટે વપરાય છે.
withReuse(true)	ડેટાબેઝ કન્ટેનરનો પુનઃઉપયોગ કરતી વખતે સ્ટાર્ટઅપ સમય ઘટાડીને, બહુવિધ પરીક્ષણોમાં કન્ટેનરનો પુનઃઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપવા માટેની ટેસ્ટકન્ટેનર્સ પદ્ધતિ.
QuarkusTestProfile	ચોક્કસ રૂપરેખાંકનોને ઓવરરાઇડ કરવા માટે કસ્ટમ ટેસ્ટ પ્રોફાઇલને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જેમ કે અલગ રૂપરેખાંકન ફાઇલ પાથ અથવા પ્રોફાઇલ-વિશિષ્ટ ગુણધર્મો સેટ કરવા.
withDatabaseName	PostgreSQL કન્ટેનરમાં બનાવેલ ડેટાબેઝનું નામ સેટ કરે છે. ટેસ્ટ-વિશિષ્ટ ડેટાબેઝ ઉદાહરણોને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે ઉપયોગી.
given()	RestAssured ની પદ્ધતિ HTTP વિનંતીઓ મોકલવા માટે પરીક્ષણમાં વપરાય છે, એન્ડપોઇન્ટ અને પ્રતિસાદ ડેટાની માન્યતા સક્ષમ કરે છે.
then()	પ્રતિસાદ સ્થિતિ અથવા મુખ્ય ભાગને માન્ય કરવા માટે RestAssured માં વિનંતી પછી સાંકળો. ઉદાહરણ તરીકે, સ્ટેટસ કોડ અથવા ડેટા ફોર્મેટ તપાસી રહ્યાં છે.
Map.of	સંક્ષિપ્ત રીતે અપરિવર્તનક્ષમ નકશા બનાવવા માટે જાવા 9 માં રજૂ કરાયેલ પદ્ધતિ, પરીક્ષણ પ્રોફાઇલ માટે રૂપરેખાંકન ગુણધર્મોને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે અહીં વપરાય છે.
getJdbcUrl	PostgreSQL TestContainer માટે JDBC કનેક્શન સ્ટ્રિંગ પરત કરે છે, ખાતરી કરીને કે એપ્લિકેશન યોગ્ય કન્ટેનર સાથે કનેક્ટ થાય છે.
@QuarkusTest	ક્વાર્કસ ફ્રેમવર્ક એન્વાયર્નમેન્ટમાં ટેસ્ટ ચલાવવા માટે વપરાતી ટીકા, પરીક્ષણોમાં નિર્ભરતા ઈન્જેક્શન અને ક્વાર્કસ-વિશિષ્ટ લક્ષણોને મંજૂરી આપે છે.
@TestProfile	ચોક્કસ ક્વાર્કસ ટેસ્ટ પ્રોફાઇલ સાથે ટેસ્ટ ક્લાસને સાંકળે છે, ટેસ્ટ એક્ઝિક્યુશન દરમિયાન યોગ્ય રૂપરેખાંકન લાગુ થાય છે તેની ખાતરી કરે છે.

ક્વાર્કસમાં લિક્વિબેઝ અને ટેસ્ટકન્ટેનર્સ વિરોધાભાસને કેવી રીતે ઉકેલવા

અગાઉ પૂરી પાડવામાં આવેલ સ્ક્રિપ્ટો ઉપયોગ કરીને ક્વાર્કસ એપ્લિકેશનમાં એકીકરણ પરીક્ષણનું સંચાલન કરવા માટે વ્યવહારુ અભિગમ દર્શાવે છે. અને . મુખ્ય ધ્યેય એ સુનિશ્ચિત કરવાનું છે કે તમારી એપ્લિકેશન એ જ ડેટાબેઝ કન્ટેનર સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે જ્યાં Liquibase સ્થળાંતર સ્ક્રિપ્ટો ચલાવે છે. આ એક કસ્ટમ લાઇફસાઇકલ મેનેજર, `PostgreSQLTestResource` બનાવીને પ્રાપ્ત થાય છે, જે પ્રોગ્રામેટિકલી PostgreSQL કન્ટેનર શરૂ કરે છે અને પરીક્ષણ હેઠળ કવાર્કસ એપ્લિકેશનને તેની રૂપરેખાંકન વિગતો પ્રદાન કરે છે. આ એપ્લીકેશનની સામાન્ય મુશ્કેલીને ટાળે છે જે અજાણતા બીજું કન્ટેનર બનાવે છે, જે અસંગતતાઓ તરફ દોરી શકે છે. 🚀

`withReuse(true)` પદ્ધતિનો ઉપયોગ સુનિશ્ચિત કરે છે કે PostgreSQL કન્ટેનર પરીક્ષણો વચ્ચે સક્રિય રહે છે, દરેક ટેસ્ટ કેસ માટે પુનઃપ્રારંભ થતા કન્ટેનરના ઓવરહેડને ઘટાડે છે. આ ખાસ કરીને એવા સંજોગોમાં ઉપયોગી છે જ્યાં બહુવિધ પરીક્ષણ વર્ગોને સમાન ડેટાબેઝ સ્થિતિને ઍક્સેસ કરવાની જરૂર હોય છે. કસ્ટમ `TestProfileResolver` ક્વાર્કસને યોગ્ય રૂપરેખાંકન ફાઇલ તરફ નિર્દેશ કરીને અને ટેસ્ટ કન્ટેનરના સેટઅપ સાથે સંરેખિત કરવા માટે ડેટાબેઝ URL અને Liquibase રૂપરેખાંકન જેવા ચોક્કસ ગુણધર્મોને ઓવરરાઇડ કરીને સુસંગતતાની ખાતરી કરે છે. રૂપરેખાંકન માટે સત્યના એક સ્ત્રોતને જાળવી રાખીને, તમે મેળ ખાતા વાતાવરણને કારણે થતી ભૂલોને ઓછી કરો છો.

ટેસ્ટ સ્ક્રિપ્ટ `XServiceTest` ની અંદર, `@QuarkusTestResource` એનોટેશન કસ્ટમ ટેસ્ટ રિસોર્સને ટેસ્ટ ક્લાસ સાથે જોડે છે. રનટાઇમ સમયે કન્ટેનર કન્ફિગરેશનને ઇન્જેક્ટ કરવા માટે આ નિર્ણાયક છે, એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે કે એપ્લિકેશન અને લિક્વિબેઝ સમાન ડેટાબેઝ ઉદાહરણ પર કાર્ય કરે છે. વધુમાં, `@Inject` એનોટેશનનો ઉપયોગ `XTypeVersionService`ને વાયર અપ કરવા માટે થાય છે, જે ડેટાબેઝ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. ટેસ્ટ કેસ `getXTypeVersion` ચલાવીને, તમે ચકાસો છો કે ડેટાબેઝ પોસ્ટ-માઇગ્રેશનમાં અપેક્ષિત ડેટા અસ્તિત્વમાં છે, તે પુષ્ટિ કરે છે કે Liquibase સાચા કન્ટેનર પર સફળતાપૂર્વક એક્ઝિક્યુટ થયું છે.

એક પરીક્ષણ ચલાવવાની કલ્પના કરો, બધી સેવાઓ સંરેખિત થવાની અપેક્ષા રાખો, પરંતુ અયોગ્ય રૂપરેખાંકનોને કારણે કોઈ પરિણામ મળતું નથી-આનાથી ડિબગિંગનો સમય વેડફાય છે. આ સ્ક્રિપ્ટો પરીક્ષણ પર્યાવરણના જીવનચક્રને સ્પષ્ટ રીતે સંચાલિત કરીને અને સુસંગત વર્તનને સુનિશ્ચિત કરીને આવા દૃશ્યોને રોકવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. વધુમાં, RestAssured જેવા ટૂલ્સ એપીઆઈ એન્ડપોઈન્ટને માન્ય કરે છે, સંપૂર્ણ-સ્ટેક પરીક્ષણ દૃશ્યને સક્ષમ કરે છે જ્યાં બેકએન્ડ સ્થાનાંતરણ અને ફ્રન્ટએન્ડ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ બંને ચકાસવામાં આવે છે. આ ગોઠવણીઓ સાથે, તમે વધુ મજબૂત પરીક્ષણો વિકસાવી શકો છો, પર્યાવરણીય અસંગતતાઓને દૂર કરી શકો છો અને ખાતરી કરી શકો છો કે તમારી ટીમનું પરીક્ષણ માળખું શક્ય તેટલું કાર્યક્ષમ છે. 🔧

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer//> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

ક્વાર્કસ ટેસ્ટ માટે ડેટાબેઝ એકીકરણને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું

ક્વાર્કસ વાતાવરણમાં એકીકરણ પરીક્ષણો સાથે કામ કરતી વખતે, ડેટાબેઝ કન્ટેનર મેનેજમેન્ટને અસરકારક રીતે સંબોધવા માટે તે નિર્ણાયક છે. એક સામાન્ય સમસ્યા એપ્લીકેશન અને માઈગ્રેશન ટૂલ્સ વચ્ચે મેળ ન ખાતા કન્ટેનરથી ઊભી થાય છે . મુખ્ય ઉકેલ લાભમાં રહેલો છે લાઇબ્રેરી, જે સુનિશ્ચિત કરે છે કે તમારી એપ્લિકેશન અને સ્થળાંતર સ્ક્રિપ્ટો બંને એક જ કન્ટેનરમાં કાર્ય કરે છે. આ અભિગમ ડુપ્લિકેટ કન્ટેનર બનાવવાનું ટાળે છે અને સમગ્ર પરીક્ષણ જીવનચક્ર દરમિયાન ગોઠવણીને સંરેખિત રાખે છે. 🎯

ધ્યાનમાં લેવાનું બીજું મહત્વનું પાસું સ્થળાંતર વ્યૂહરચના છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં, ડેવલપર્સ નવી ડેટાબેઝ સ્થિતિની ખાતરી કરવા માટે પરીક્ષણો દરમિયાન `ડ્રોપ-એન્ડ-ક્રિએટ` વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, તમે Liquibase નો ઉપયોગ કરીને ટેસ્ટ ડેટા સાથે ડેટાબેઝને સીડ કરવા પણ ઈચ્છી શકો છો. આને અસરકારક રીતે કરવા માટે, પ્રારંભિક SQL સ્ક્રિપ્ટનો સમાવેશ કરો અને તેને `TC_INITSCRIPT` ગુણધર્મ દ્વારા ગોઠવો. આ અભિગમ સુનિશ્ચિત કરે છે કે તમારા પરીક્ષણો ચલાવતા પહેલા ડેટાબેઝ માળખું અને જરૂરી પરીક્ષણ ડેટા બંને તૈયાર છે, ગુમ થયેલ રેકોર્ડ્સને કારણે થતી ભૂલોને દૂર કરે છે.

છેલ્લે, મોનિટરિંગ લોગ જીવન બચાવનાર હોઈ શકે છે. Quarkus અને Liquibase બંને વિગતવાર લૉગિંગ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે, જે તમને કનેક્ટિવિટી સમસ્યાઓ અથવા ખોટી ગોઠવણીને ડીબગ કરવામાં મદદ કરી શકે છે. યોગ્ય લોગ સ્તરો સુયોજિત કરીને, તમે લિક્વિબેઝ સ્ક્રિપ્ટો અપેક્ષા મુજબ ચાલી રહી છે કે કેમ તેનું નિરીક્ષણ કરી શકો છો અને ડેટાબેઝ સાથે જોડાવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા URL ને ચકાસી શકો છો. પરીક્ષણ અમલીકરણ દરમિયાન ઉદ્ભવતા કોઈપણ તકરારને ઉકેલવા માટે દૃશ્યતાનું આ સ્તર આવશ્યક છે, જે તમને મજબૂત પરીક્ષણ માળખું બનાવવામાં મદદ કરે છે. 🚀

1. ની ભૂમિકા શું છે એકીકરણ પરીક્ષણોમાં?
2. પરીક્ષણ દરમિયાન અલગ ડેટાબેઝ દાખલાઓનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરે છે, સુસંગત વાતાવરણની ખાતરી કરે છે.
3. મને શા માટે જરૂર છે આદેશ?
4. આ આદેશ તમને બહુવિધ પરીક્ષણોમાં સમાન કન્ટેનરનો ફરીથી ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, સંસાધનો અને સેટઅપ સમય બચાવે છે.
5. નો હેતુ શું છે મિલકત?
6. આ પ્રોપર્ટી કન્ટેનર સ્ટાર્ટઅપ પર ડેટાબેઝને સીડ કરવા માટે પ્રારંભિક SQL સ્ક્રિપ્ટનો ઉલ્લેખ કરે છે.
7. હું કેવી રીતે ખાતરી કરી શકું કે લિક્વિબેઝ સ્થળાંતર યોગ્ય રીતે લાગુ થયું છે?
8. રૂપરેખાંકિત કરીને પ્રોપર્ટી, તમે ખાતરી કરી શકો છો કે લિક્વિબેઝ એપ્લીકેશનની જેમ જ ડેટાબેઝ કન્ટેનરનો ઉપયોગ કરે છે.
9. ડીબગીંગ માટે મારે કયા લોગ લેવલનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ?
10. સેટ અથવા ડેટાબેઝ કામગીરી અને સ્થળાંતર પર દેખરેખ રાખવા માટે લિક્વિબેઝ અને ટેસ્ટકન્ટેનર્સ માટેના સ્તરો.
11. સીડેડ ડેટા સાથે હું API પ્રતિસાદોને કેવી રીતે ચકાસી શકું?
12. જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરો એન્ડપોઇન્ટ પર વિનંતીઓ મોકલવા અને પરત કરવામાં આવેલ ડેટા ટેસ્ટ ડેટા સાથે મેળ ખાય છે તેની ચકાસણી કરવા.
13. શું કરે છે એનોટેશન કરવું?
14. આ એનોટેશન ડેટાબેઝ જેવી બાહ્ય અવલંબન માટે કસ્ટમ જીવનચક્ર મેનેજરની નોંધણી કરે છે.
15. મને કસ્ટમ TestProfileResolverની શા માટે જરૂર છે?
16. તે ખાતરી કરે છે કે યોગ્ય રૂપરેખાંકનો ટેસ્ટ એક્ઝેક્યુશન, સંરેખિત પર્યાવરણ ચલો અને સંસાધનો માટે લોડ થયેલ છે.
17. જો બહુવિધ કન્ટેનર બનાવવામાં આવી રહ્યા હોય તો હું કેવી રીતે શોધી શકું?
18. તમારા ડોકર ડેસ્કટોપને તપાસો અથવા ડુપ્લિકેટ કન્ટેનર દાખલાઓ અને તેમના સંબંધિત પોર્ટ્સ માટે કન્સોલ લોગનું નિરીક્ષણ કરો.
19. પરીક્ષણ સંસાધનોને સાફ કરવાની શ્રેષ્ઠ રીત કઈ છે?
20. ઓવરરાઇડ કરો પરીક્ષણો પૂર્ણ થયા પછી કન્ટેનરને રોકવા અને દૂર કરવા માટે તમારા જીવનચક્ર મેનેજરમાં પદ્ધતિ.

Quarkus, Liquibase, અને TestContainers સાથે એકીકરણ પરીક્ષણ માટે સ્થળાંતર અને ડેટાબેઝ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સંરેખિત થાય તેની ખાતરી કરવા માટે સાવચેતીપૂર્વક સેટઅપની જરૂર છે. તમારા ટેસ્ટ રિસોર્સ મેનેજરને કસ્ટમાઇઝ કરીને અને એકીકૃત રૂપરેખાંકનનો ઉપયોગ કરીને, તમે લિક્વિબેઝ અને તમારી એપ્લિકેશન દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા કન્ટેનર વચ્ચેના વિરોધાભાસને દૂર કરી શકો છો.

આ પગલાંઓ તમારી પરીક્ષણ પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરવામાં મદદ કરે છે, તમારા પરીક્ષણોને ડીબગ અને માન્ય કરવાનું સરળ બનાવે છે. વિગતવાર લૉગ્સનો ઉપયોગ કરવાનું યાદ રાખો, જેમ કે સક્ષમ કરવું લિક્વિબેઝ માટે, તમારા પરીક્ષણોના વર્તનનું નિરીક્ષણ કરવા અને વિસંગતતાઓને વહેલા ઉકેલવા માટે. આ અભિગમ સાથે, તમે વિશ્વાસપૂર્વક માપી શકાય તેવા અને જાળવી શકાય તેવા પરીક્ષણો બનાવી શકો છો. 🐛