મંગૂઝ ઑબ્જેક્ટ્સને કોણીયમાં વધતા જતા લોડ કરો: એક પ્રારંભિક-મૈત્રીપૂર્ણ અભિગમ

ડાયનેમિક પોસ્ટ લોડિંગ સાથે તમારી કોણીય એપ્લિકેશનને વધારવી

કલ્પના કરો કે તમે કોણીય સાથે બ્લોગ પ્લેટફોર્મ બનાવી રહ્યાં છો, અને તમે સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવ આપવા માંગો છો. શરૂઆતમાં, તમારું પૃષ્ઠ ફક્ત દસ પોસ્ટ્સ લોડ કરે છે—દરેક માટે એક શીર્ષક અને એક છબી—પરંતુ જેમ જેમ વપરાશકર્તાઓ સ્ક્રોલ કરે છે અથવા "વધુ બતાવો" ક્લિક કરે છે, ત્યારે તેઓ ગતિશીલ રીતે વધુ પોસ્ટ મેળવે છે. આ ઇન્ટરફેસને સ્વચ્છ અને પ્રતિભાવશીલ રાખે છે. 📱

જો કે, આવા ઇન્ક્રીમેન્ટલ ડેટા લોડિંગને હેન્ડલ કરવું મુશ્કેલ બની શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે મંગૂઝનો ઉપયોગ કરવામાં આવે ત્યારે. તમે તમારી અરજી પર ભાર મૂક્યા વિના વધુ ડેટા કેવી રીતે લોડ કરશો? માત્ર `find()` વડે તમામ પોસ્ટને એક જ સમયે પુનઃપ્રાપ્ત કરવી એ મોટા ડેટાસેટ્સ માટે માપી શકાય તેવું નથી. આ તે છે જ્યાં સ્માર્ટ ડેટા હેન્ડલિંગ, જેમ કે બેકએન્ડ પર પૃષ્ઠ ક્રમાંકન અને ફ્રન્ટએન્ડ પર સતત રેન્ડરિંગ સાથે, જીવન બચાવનાર બની જાય છે. 🔄

આનો સામનો કરવા માટે, તમારે કાર્યક્ષમ બેકએન્ડ ક્વેરી અને વિચારશીલ ફ્રન્ટએન્ડ એકીકરણના મિશ્રણની જરૂર પડશે. બેકએન્ડ પર, તમે હિસ્સામાં ડેટા મેળવવા માટે MongoDB અને Mongoose નો ઉપયોગ કરશો. ફ્રન્ટએન્ડ પર, કોણીયના પ્રતિક્રિયાશીલ ઘટકો ખાતરી કરે છે કે અગાઉ લોડ કરેલી પોસ્ટ્સ દૃશ્યમાન રહે છે જ્યારે એકીકૃત રીતે નવી ઉમેરી રહ્યા છે.

આ લેખમાં, અમે અન્વેષણ કરીશું કે આ સુવિધાને પગલું દ્વારા કેવી રીતે અમલમાં મૂકવી. અંત સુધીમાં, તમારી પાસે પોસ્ટને ઉત્તરોત્તર લોડ કરવા માટે એક મજબૂત ઉકેલ હશે, જે તમારા વપરાશકર્તાઓને સરળ અને આકર્ષક બ્રાઉઝિંગ અનુભવ પ્રદાન કરશે. ચાલો અંદર જઈએ! 🚀

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
skip()	આ છોડો() ક્વેરી પરિણામમાં ઉલ્લેખિત દસ્તાવેજોની સંખ્યાને છોડવા માટે મોંગૂઝમાં પદ્ધતિનો ઉપયોગ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, PostModel.find().skip(10) પ્રથમ 10 પોસ્ટ્સને છોડી દે છે, જે તેને પૃષ્ઠ ક્રમાંક માટે ઉપયોગી બનાવે છે.
limit()	આ મર્યાદા() પદ્ધતિ મોંગૂઝ ક્વેરી દ્વારા પરત કરવામાં આવેલા દસ્તાવેજોની સંખ્યાને પ્રતિબંધિત કરે છે. ઉદાહરણ: PostModel.find().limit(10) માત્ર 10 પોસ્ટ્સ પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે, હિસ્સામાં પોસ્ટ્સ લાવવા માટે આદર્શ.
asyncHandler()	એક્સપ્રેસમાં અસિંક્રોનસ કોડને હેન્ડલ કરવા માટે મિડલવેર ફંક્શન રેપર. તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે અસુમેળ માર્ગોમાં ભૂલો પકડાય છે અને ભૂલ-હેન્ડલિંગ મિડલવેરને પસાર કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ: asyncHandler(async (req, res) =>asyncHandler(async (req, res) => { ... }).
sort()	આ સૉર્ટ() પદ્ધતિ ચોક્કસ ક્ષેત્રના આધારે ક્વેરી પરિણામોને સૉર્ટ કરે છે. ઉદાહરણ: PostModel.find().sort({createdAt: 'decending' }) સૌથી પહેલા નવા દ્વારા સૉર્ટ કરેલી પોસ્ટ પરત કરે છે.
Observable	કોણીયનું અવલોકનક્ષમ RxJS લાઇબ્રેરીમાંથી અસુમેળ ડેટા સ્ટ્રીમ માટે પરવાનગી આપે છે. ઉદાહરણ: this.http.get().subscribe(data =>this.http.get().subscribe(data => { ... }) પૃષ્ઠ ક્રમાંકિત API કૉલ્સને હેન્ડલ કરવા માટે.
@Injectable	કોણીયનું @ઇન્જેક્ટેબલ ડેકોરેટરનો ઉપયોગ ક્લાસને ડિપેન્ડન્સી ઈન્જેક્શન માટે ઉપલબ્ધ તરીકે ચિહ્નિત કરવા માટે થાય છે. ઉદાહરણ: @Injectable({ provideIn: 'root' }) વૈશ્વિક સ્તરે સેવાની નોંધણી કરે છે.
supertest	આ સુપરટેસ્ટ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ HTTP રૂટ્સને ચકાસવા માટે Node.js માં થાય છે. ઉદાહરણ: વિનંતી(એપ).મેળવો('/પોસ્ટ').અપેક્ષિત(200) ખાતરી કરે છે કે રૂટ 200 સ્ટેટસ આપે છે.
Array.from()	જાવાસ્ક્રિપ્ટ Array.from() પદ્ધતિ પુનરાવર્તિત અથવા એરે જેવા ઑબ્જેક્ટમાંથી નવી એરે બનાવે છે. ઉદાહરણ: Array.from({ length: 10 }, (_, i) =>Array.from({ લંબાઈ: 10 }, (_, i) => i + 1) 1 થી 10 નંબરોની શ્રેણી બનાવે છે.
jest	મજાક JavaScript પરીક્ષણ માળખું છે. ઉદાહરણ: describe('Test Suite', () => { it('test case', () =>વર્ણન કરો('ટેસ્ટ સ્યુટ', () => { તે('ટેસ્ટ કેસ', () => { ... }) }) એકમ પરીક્ષણો ગોઠવે છે અને ચલાવે છે.
subscribe()	આ સબ્સ્ક્રાઇબ() કોણીયમાં પદ્ધતિનો ઉપયોગ અવલોકનક્ષમમાંથી ડેટા સ્ટ્રીમ્સ સાંભળવા માટે થાય છે. ઉદાહરણ: this.postService.getPosts().subscribe(data =>this.postService.getPosts().subscribe(data => { ... }) API પ્રતિસાદ સંભાળે છે.

ઇન્ક્રીમેન્ટલ ડેટા લોડિંગ પાછળની પદ્ધતિને સમજવી

આ સોલ્યુશનમાં, બેકએન્ડ અને ફ્રન્ટએન્ડ સ્ક્રિપ્ટો ગતિશીલ રીતે પોસ્ટ લોડ કરવા માટે સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરવા માટે એકસાથે કામ કરે છે. બેકએન્ડ પર, API એન્ડપોઇન્ટનો લાભ મળે છે જેવી પદ્ધતિઓ અને ડેટાના ચોક્કસ હિસ્સાને લાવવા માટે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે વપરાશકર્તા પ્રથમ પૃષ્ઠની વિનંતી કરે છે, ત્યારે API કંઈ નહીં છોડીને અને પરિણામને દસ સુધી મર્યાદિત કરીને પ્રથમ દસ પોસ્ટ મેળવે છે. બીજા પૃષ્ઠ માટે, તે પ્રથમ દસને છોડી દે છે અને પોસ્ટનો આગળનો સેટ મેળવે છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે ફક્ત જરૂરી ડેટાની જ પૂછપરછ કરવામાં આવી છે, સર્વર પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને.

વર્તમાન પૃષ્ઠ અને મર્યાદાને પસાર કરવા માટે `getPosts()` પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ફ્રન્ટએન્ડ કોણીય સેવા HTTP કૉલ્સ દ્વારા બેકએન્ડ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. આ ડિઝાઇન માપનીયતા માટે પરવાનગી આપે છે, કારણ કે એપ્લિકેશન ફક્ત નાના, મેનેજ કરી શકાય તેવા ડેટાની વિનંતી કરે છે. જેમ જેમ વપરાશકર્તાઓ સ્ક્રોલ કરે છે અથવા "વધુ લોડ કરો" બટનને ક્લિક કરે છે, તેમ, અગાઉ લોડ કરેલી પોસ્ટને દૃશ્યમાન રાખીને, ઘટક સ્થિતિમાં વર્તમાન સૂચિમાં નવી પોસ્ટ ઉમેરવામાં આવે છે. આ અભિગમ પરંપરાગત માટે ગતિશીલ વિકલ્પ છે , જ્યાં વપરાશકર્તાઓ પૃષ્ઠો વચ્ચે નેવિગેટ કરે છે. તે કથિત લોડ સમય ઘટાડીને વપરાશકર્તાની સગાઈ વધારે છે. 🚀

સ્ક્રિપ્ટોને ફરીથી વાપરી શકાય તેવું બનાવવા માટે, મોડ્યુલરાઇઝેશન મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે. બેકએન્ડ રૂટ્સ ક્વેરી પેરામીટર્સને હેન્ડલ કરવા માટે રચાયેલ છે, જે પૃષ્ઠના કદ અથવા સૉર્ટિંગ માપદંડને સમાયોજિત કરવાનું સરળ બનાવે છે. ફ્રન્ટએન્ડ પર, સેવાને ઘટકમાં ઇન્જેક્ટ કરવામાં આવે છે, જે વધુ પોસ્ટ લોડ કરવા માટે વપરાશકર્તાની ક્રિયાઓ સાંભળે છે. કોણીયના રિએક્ટિવ પ્રોગ્રામિંગ મોડલ અને કાર્યક્ષમ બેકએન્ડ ક્વેરીનું સંયોજન સરળ ડેટા ફ્લો સુનિશ્ચિત કરે છે. એક સંબંધિત ઉદાહરણ સોશિયલ મીડિયા ફીડ હોઈ શકે છે જ્યાં વપરાશકર્તાઓ નીચે સ્ક્રોલ થતાં નવી પોસ્ટ્સ એકીકૃત રીતે લોડ થાય છે. 📱

મજબૂતાઈ માટે ભૂલનું સંચાલન અને પરીક્ષણ નિર્ણાયક છે. બેકએન્ડ સ્ક્રિપ્ટ્સમાં ડેટાબેઝ સમસ્યાઓનું સંચાલન કરવા માટે ભૂલ પ્રતિસાદનો સમાવેશ થાય છે, જ્યારે ફ્રન્ટએન્ડ કંઈક ખોટું થાય તો વપરાશકર્તાઓને ચેતવણી આપવા માટે નિષ્ફળ-સલામત મિકેનિઝમ્સ લાગુ કરે છે. વધુમાં, એકમ પરીક્ષણો બેકએન્ડ લોજિક અને ફ્રન્ટએન્ડ ડેટા ફ્લો બંનેની શુદ્ધતાને માન્ય કરે છે, વિવિધ વાતાવરણમાં વિશ્વસનીયતાની ખાતરી કરે છે. આ અભિગમને અનુસરીને, વિકાસકર્તાઓ કાર્યક્ષમ, વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ એપ્લિકેશનો બનાવી શકે છે જે મોટા ડેટાસેટ્સનું અસરકારક રીતે સંચાલન કરે છે. આ પદ્ધતિ સાથે, તમારી કોણીય એપ્લિકેશન માત્ર સરળ રીતે કાર્ય કરશે નહીં પરંતુ શ્રેષ્ઠ વપરાશકર્તા અનુભવ પણ પ્રદાન કરશે. 🔄

// Backend: Define a route to fetch paginated posts
const express = require('express');
const asyncHandler = require('express-async-handler');
const router = express.Router();
const PostModel = require('./models/Post'); // Your Mongoose model

// Route to handle paginated requests
router.get('/posts', asyncHandler(async (req, res) => {
  const { page = 1, limit = 10 } = req.query; // Defaults: page 1, 10 posts per page
  try {
    const posts = await PostModel.find()
      .sort({ createdAt: 'descending' })
      .skip((page - 1) * limit)
      .limit(Number(limit));
    res.status(200).json(posts);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ message: 'Server error', error });
  }
}));

module.exports = router;

// Angular Service: post.service.ts
import { Injectable } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Observable } from 'rxjs';

@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class PostService {
  private apiUrl = 'http://localhost:3000/posts';

  constructor(private http: HttpClient) {}

  getPosts(page: number, limit: number): Observable<any> {
    return this.http.get(`${this.apiUrl}?page=${page}&limit=${limit}`);
  }
}

// Angular Component: post-list.component.ts
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { PostService } from './post.service';

@Component({
  selector: 'app-post-list',
  templateUrl: './post-list.component.html',
  styleUrls: ['./post-list.component.css']
})
export class PostListComponent implements OnInit {
  posts: any[] = [];
  page = 1;
  limit = 10;

  constructor(private postService: PostService) {}

  ngOnInit(): void {
    this.loadPosts();
  }

  loadPosts(): void {
    this.postService.getPosts(this.page, this.limit).subscribe(data => {
      this.posts = [...this.posts, ...data];
    });
  }

  loadMore(): void {
    this.page++;
    this.loadPosts();
  }
}

// Jest Test: test/posts.test.js
const request = require('supertest');
const app = require('../app');
const PostModel = require('../models/Post');

describe('GET /posts', () => {
  it('should fetch paginated posts', async () => {
    const mockPosts = Array.from({ length: 10 }, (_, i) => ({
      title: `Post ${i + 1}`,
      image: `image${i + 1}.jpg`,
      createdAt: new Date()
    }));
    await PostModel.insertMany(mockPosts);

    const res = await request(app).get('/posts?page=1&limit=5');
    expect(res.statusCode).toBe(200);
    expect(res.body.length).toBe(5);
    expect(res.body[0].title).toBe('Post 1');
  });
});

સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવ માટે કાર્યક્ષમ ડેટા મેનેજમેન્ટ

ડાયનેમિક ડેટા લોડિંગનું એક નિર્ણાયક પાસું ફ્રન્ટએન્ડ પર અગાઉ મેળવેલા ડેટાની સ્થિતિનું સંચાલન કરવાનું છે. દરેક વખતે નવી પોસ્ટ મેળવવામાં આવે ત્યારે સમગ્ર ડેટાસેટને ઓવરરાઈટ કરવાને બદલે, એપ્લિકેશને ડેટાને હાલની સૂચિમાં જોડવો જોઈએ. આ JavaScript ના એરે ઓપરેશન્સનો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત કરી શકાય છે, જેમ કે , જે વર્તમાન સ્થિતિ સાથે નવા ડેટાને મર્જ કરે છે. આનું પ્રાયોગિક ઉદાહરણ ઇન્સ્ટાગ્રામ અથવા ટ્વિટર જેવા અનંત સ્ક્રોલિંગ ફીડ્સમાં જોઈ શકાય છે, જ્યાં જૂની પોસ્ટ્સ ગતિશીલ રીતે લોડ થતાં નવી પોસ્ટ્સ દૃશ્યમાન રહે છે. 📱

અન્ય મહત્વપૂર્ણ વિચારણા બેકએન્ડ ઓપ્ટિમાઇઝેશન છે. જેવી મૂળભૂત પદ્ધતિઓ ઉપરાંત અને , તમે ક્વેરી કામગીરીને વધારવા માટે ડેટાબેઝ ઇન્ડેક્સનો ઉપયોગ કરી શકો છો. મોંગોડીબી ઇન્ડેક્સ, ઉદાહરણ તરીકે, મોટા ડેટાસેટ્સ માટે પણ ઝડપી પુનઃપ્રાપ્તિ સમયની ખાતરી કરો. જેવા ક્ષેત્રો પર અનુક્રમણિકા અથવા _id સૉર્ટ કરેલી ક્વેરીઝ માટે લોડ ટાઈમ નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી શકે છે. હાઇ-ટ્રાફિક એપ્લિકેશન્સ સાથે કામ કરતી વખતે, તમે ડેટા ડિલિવરીને વધુ ઝડપી બનાવવા, વારંવાર એક્સેસ કરાયેલ પોસ્ટ્સને અસ્થાયી રૂપે સંગ્રહિત કરવા માટે રેડિસ જેવા કેશિંગ સોલ્યુશન્સ પર પણ વિચાર કરી શકો છો. 🚀

ભૂલ સ્થિતિસ્થાપકતા એ બીજું મુખ્ય પરિબળ છે. એક મજબુત એપ્લીકેશન એ દૃશ્યોને સુંદર રીતે હેન્ડલ કરવું જોઈએ જ્યાં બેકએન્ડ ડેટા પરત કરવામાં નિષ્ફળ જાય અથવા ફ્રન્ટએન્ડ ધીમા નેટવર્કનો સામનો કરે. યુઝર ફીડબેક મિકેનિઝમ્સનો અમલ કરવો, જેમ કે લોડિંગ સ્પિનર્સ પ્રદર્શિત કરવા અથવા ફરીથી પ્રયાસ કરવાના વિકલ્પો, સીમલેસ અનુભવની ખાતરી કરે છે. દાખલા તરીકે, એક સમાચાર એપ્લિકેશન જે ફ્લાય પર લેખોને અપડેટ કરે છે તે "કોઈ વધુ પોસ્ટ્સ ઉપલબ્ધ નથી" પ્રદર્શિત કરી શકે છે જ્યારે વપરાશકર્તાઓ ફીડના અંત સુધી પહોંચે છે, સ્પષ્ટતા પ્રદાન કરે છે અને વપરાશકર્તા જોડાણમાં સુધારો કરે છે. 🔄

1. નો હેતુ શું છે મંગૂસ માં?
2. તમને ક્વેરી પરિણામની શરૂઆતથી ચોક્કસ સંખ્યામાં દસ્તાવેજો છોડી દેવાની પરવાનગી આપે છે, તેને પૃષ્ઠ ક્રમાંકન માટે આવશ્યક બનાવે છે.
3. તમે JavaScript માં અસ્તિત્વમાંની સૂચિમાં નવી પોસ્ટ્સ કેવી રીતે જોડશો?
4. તમે જેવી એરે પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો અથવા સ્પ્રેડ ઓપરેટર વર્તમાન સૂચિ સાથે નવા ડેટાને મર્જ કરવા માટે.
5. મોંગોડીબી ઇન્ડેક્સ ક્વેરી કામગીરીને કેવી રીતે સુધારી શકે છે?
6. સૂચકાંકો જેવા ક્ષેત્રો માટે સંગઠિત માળખું બનાવીને દસ્તાવેજો શોધવા માટે જરૂરી સમય ઘટાડે છે અથવા .
7. કોણીયની ભૂમિકા શું છે પદ્ધતિ?
8. આ પદ્ધતિ અવલોકનક્ષમના ડેટા સ્ટ્રીમને સાંભળે છે, જ્યારે નવી પોસ્ટ્સ મેળવતી વખતે રીઅલ-ટાઇમ અપડેટ્સ સક્ષમ કરે છે.
9. તમે કોણીયમાં નેટવર્ક ભૂલોને આકર્ષક રીતે કેવી રીતે હેન્ડલ કરી શકો છો?
10. તમે કોણીયનો ઉપયોગ કરી શકો છો ભૂલો પકડવા અને વધુ સારા અનુભવ માટે ફરીથી પ્રયાસ તર્ક અથવા વપરાશકર્તા ચેતવણીઓ અમલમાં મૂકવા માટે.
11. હાઇ-ટ્રાફિક એપ્લિકેશન્સમાં કેશીંગ કેમ મહત્વનું છે?
12. તે ડેટાબેઝ લોડ ઘટાડે છે અને ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને મેમરીમાં વારંવાર એક્સેસ કરવામાં આવતા ડેટાને સ્ટોર કરીને પ્રતિભાવ સમયને સુધારે છે. .
13. પરંપરાગત પૃષ્ઠ ક્રમાંકન પર અનંત સ્ક્રોલિંગનો શું ફાયદો છે?
14. અનંત સ્ક્રોલિંગ વપરાશકર્તા દ્વારા સ્ક્રોલ થતાં વધુ ડેટા લોડ કરીને, પૃષ્ઠને ફરીથી લોડ કરવાની જરૂરિયાતને દૂર કરીને સીમલેસ બ્રાઉઝિંગ અનુભવ પ્રદાન કરે છે.
15. કેવી રીતે કરે છે API પ્રદર્શન વધારવું?
16. ડેટા ટ્રાન્સફર હળવા અને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે, ક્વેરી દ્વારા પરત કરવામાં આવેલા દસ્તાવેજોની સંખ્યાને પ્રતિબંધિત કરે છે.
17. ડેટા લોડિંગ માટે API પ્રદર્શન ચકાસવા માટેના કેટલાક સાધનો કયા છે?
18. જેવા સાધનો અથવા વિનંતીઓનું અનુકરણ કરી શકે છે અને ક્વેરી કામગીરી અને પ્રતિસાદોને માન્ય કરી શકે છે.
19. તમે કેવી રીતે ખાતરી કરશો કે અગાઉ લોડ કરેલી પોસ્ટ સ્ક્રીન પર રહે છે?
20. વર્તમાન સ્થિતિને ચલમાં જાળવીને અને નવો ડેટા ઉમેરીને, જૂની પોસ્ટ્સને ઓવરરાઈટ કર્યા વિના UI અપડેટ્સની ખાતરી કરીને.

ડાયનેમિક ડેટા લોડિંગ વિકાસકર્તાઓને નાના બેચેસમાં પોસ્ટ્સ આનયન કરીને એપ્લિકેશન પ્રદર્શન અને વપરાશકર્તા અનુભવને સુધારવાની મંજૂરી આપે છે. એંગ્યુલરના સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ અને મોંગૂઝની ઑપ્ટિમાઇઝ ક્વેરીઝનો ઉપયોગ કરીને, તમે સીમલેસ ડેટા ફ્લો સુનિશ્ચિત કરી શકો છો અને વપરાશકર્તાઓને સતત દૃશ્યમાન સામગ્રી સાથે રોકાયેલા રાખી શકો છો. 📱

અગાઉ લોડ કરેલા ડેટાને જાળવી રાખીને અને ભૂલોને સુંદર રીતે હેન્ડલ કરીને, એપ્લિકેશનો મજબૂત અને વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ બને છે. આ અભિગમ ઇન્સ્ટાગ્રામ અથવા સમાચાર એપ્લિકેશન્સ જેવા લોકપ્રિય પ્લેટફોર્મને પ્રતિબિંબિત કરે છે, પરિચિત, સાહજિક ઇન્ટરફેસ બનાવે છે. યોગ્ય સાધનો અને વ્યૂહરચનાઓનું સંયોજન કોઈપણ આધુનિક વેબ એપ્લિકેશન માટે સ્કેલેબલ, કાર્યક્ષમ ઉકેલોને સક્ષમ કરે છે.