Google Vision API પરવાનગીઓનું નિરાકરણ: ​​"ફાઈલ ખોલવામાં ભૂલ: gs://"

Google Vision API સાથે પરવાનગીની સમસ્યાઓનું નિવારણ

તમારા પ્રોજેક્ટમાં Google Vision API ને એકીકૃત કરવાથી તેની છબીઓમાંથી આંતરદૃષ્ટિની પ્રક્રિયા કરવા અને બહાર કાઢવાની ક્ષમતામાં નોંધપાત્ર વધારો થઈ શકે છે. જો કે, Google Cloud Storage માં ફાઇલોને ઍક્સેસ કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે ઘણા વિકાસકર્તાઓને પરવાનગી-સંબંધિત સમસ્યાઓનો સામનો કરવો પડે છે. એક સામાન્ય ભૂલ છે "ફાઈલ ખોલવામાં ભૂલ: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}" સંદેશ.

આ લેખમાં, અમે આ ભૂલના સંભવિત કારણોમાં ડૂબકી લગાવીશું, ખાસ કરીને જ્યારે તમે સેવા ખાતું સેટઅપ કર્યું હોય અને ઓળખપત્રો ગોઠવ્યા હોય પરંતુ તેમ છતાં પરવાનગી અસ્વીકારનો સામનો કરવો પડે છે. અમે ફાઇલ પરવાનગીઓ અને IAM ભૂમિકાઓ સંબંધિત સામાન્ય મુશ્કેલીઓ જોઈશું.

વિકાસકર્તાઓ કે જેઓ API અને પ્રમાણીકરણ સાથે કામ કરવા માટે પ્રમાણમાં નવા છે, તે JSON ઓળખપત્રો, સેવા એકાઉન્ટ્સ અને વિવિધ IAM ભૂમિકાઓને જગલ કરવા માટે મૂંઝવણભર્યું હોઈ શકે છે. ખોટી ગોઠવણી ઘણીવાર ઍક્સેસ ભૂલો તરફ દોરી જાય છે, અને શું ખોટું થયું છે તે નિર્ધારિત કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે.

જો તમે Google Vision API સાથે સમાન "પરવાનગી નકારી" સમસ્યા સાથે વ્યવહાર કરી રહ્યાં છો, તો આ માર્ગદર્શિકા તમને તમારા એકાઉન્ટ અને સેવા પરવાનગીઓને ફાઇન-ટ્યુન કરીને શું તપાસવું અને તેને કેવી રીતે ઉકેલવું તે વિશે માર્ગદર્શન આપશે.

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
download	સ્ટોરેજ.bucket(bucketName).file(fileName).download();આ આદેશ નો ઉપયોગ Google Cloud Storage ક્લાયન્ટ લાઇબ્રેરી સાથે Node.js માં થાય છે. તે સ્પષ્ટ કરેલ ફાઇલની સામગ્રીને ક્લાઉડ સ્ટોરેજ બકેટમાંથી સ્થાનિક મશીન અથવા મેમરીમાં ડાઉનલોડ કરે છે, જે પછી પ્રક્રિયા માટે Google Vision API ને પસાર કરવામાં આવે છે.
textDetection	const [result] = await client.textDetection(file);આ Node.js માં Google Vision API ની એક પદ્ધતિ છે જે પ્રદાન કરેલી છબી સામગ્રી પર ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) કરે છે. તે ઇમેજમાંથી ટેક્સ્ટને બહાર કાઢે છે અને શોધાયેલ ટેક્સ્ટને ટીકા તરીકે પરત કરે છે.
blob.download_as_bytes()	image_content = blob.download_as_bytes()પાયથોનમાં, આ પદ્ધતિ ઉલ્લેખિત Google ક્લાઉડ સ્ટોરેજ બ્લોબમાંથી બાઈટ તરીકે ફાઇલ સામગ્રીને ડાઉનલોડ કરે છે. વિઝન API દ્વારા પ્રક્રિયા કરવા માટે ઇમેજ ફાઇલ સામગ્રીને સીધી વાંચવા માટે તે નિર્ણાયક છે.
text_annotations	પાઠો = પ્રતિભાવ.ટેક્સ્ટ_એનોટેશનPython Vision API પ્રતિસાદમાં આ ગુણધર્મ શોધાયેલ ટેક્સ્ટ પરિણામો ધરાવે છે. તે તમામ માન્ય ટેક્સ્ટ બ્લોક્સની એરે ધરાવે છે, જેનો ઉપયોગ OCR પરિણામોનું વિશ્લેષણ અથવા પ્રિન્ટ કરવા માટે કરી શકાય છે.
gcloud ml vision detect-text	gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpgBash માં કમાન્ડ-લાઇન ઇન્ટરફેસ (CLI) કમાન્ડ કે જે Google Vision API નો ઉપયોગ કરીને ટેક્સ્ટ ડિટેક્શન માટે ઇમેજ ફાઇલ મોકલે છે. તે Google Cloud ના gcloud ટૂલનો એક ભાગ છે, કોડ લખ્યા વિના ટેક્સ્ટ શોધવાની સુવિધા આપે છે.
add-iam-policy-binding	gcloud પ્રોજેક્ટ્સ એડ-iam-નીતિ-બંધનકર્તાઆ CLI આદેશ ચોક્કસ IAM ભૂમિકાને પ્રોજેક્ટ માટે સર્વિસ એકાઉન્ટ સાથે જોડે છે. તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે Google Cloud Storage અથવા Vision API સંસાધનોને ઍક્સેસ કરવા માટે યોગ્ય પરવાનગીઓ આપવામાં આવી છે.
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS	GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json" નિકાસ કરોઆ Bash આદેશ Google એપ્લિકેશન ઓળખપત્રો માટે પર્યાવરણ ચલ સેટ કરે છે. તે ખાતરી કરે છે કે પ્રદાન કરેલ સેવા એકાઉન્ટ JSON ફાઇલનો ઉપયોગ કરીને API કૉલ્સ પ્રમાણિત કરવામાં આવે છે.
get_bucket	bucket = client.get_bucket(bucket_name)પાયથોનમાં, આ પદ્ધતિ Google ક્લાઉડ સ્ટોરેજમાંથી ચોક્કસ બકેટને પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે, જે તે બકેટમાં ફાઇલો ડાઉનલોડ કરવા અથવા બ્લૉબ ઑબ્જેક્ટ્સને ઍક્સેસ કરવા જેવી આગળની કામગીરીને મંજૂરી આપે છે.

Google Vision API પરવાનગીઓ અને સ્ક્રિપ્ટ સોલ્યુશન્સને સમજવું

ઉપર પ્રદાન કરેલ સ્ક્રિપ્ટો સામાન્ય સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે જે વિકાસકર્તાઓ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી વખતે સામનો કરે છે અને Google ક્લાઉડ સ્ટોરેજ. વારંવાર આવતી ભૂલોમાંની એક, "ફાઈલ ખોલવામાં ભૂલ: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} પરવાનગી નકારી," ઘણી વખત ખોટી ગોઠવણી કરેલ પરવાનગીઓ અથવા સેવા ખાતાના ઓળખપત્રોના અયોગ્ય સંચાલનને કારણે થાય છે. સ્ક્રિપ્ટો મુખ્યત્વે પ્રમાણીકરણ, ફાઇલ ઍક્સેસને યોગ્ય રીતે સંચાલિત કરીને અને Google ક્લાઉડ સ્ટોરેજમાં સંગ્રહિત છબીઓ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે Vision API ની ટેક્સ્ટ શોધ સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરીને આને સંબોધિત કરવાનો હેતુ છે.

Node.js ઉદાહરણમાં, સ્ક્રિપ્ટ વિઝન API ને પ્રમાણિત કરવા અને ઍક્સેસ કરવા માટે Google ની સત્તાવાર ક્લાયંટ લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરે છે. તે પ્રથમ નો ઉપયોગ કરીને ઉલ્લેખિત ક્લાઉડ સ્ટોરેજ બકેટમાંથી છબી ડાઉનલોડ કરે છે પદ્ધતિ પછીથી, ડાઉનલોડ કરેલી ઇમેજ સામગ્રીને વિઝન API ટેક્સ્ટ ડિટેક્શન સુવિધા દ્વારા પસાર કરવામાં આવે છે પદ્ધતિ, જે ફાઇલ પર ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) કરે છે. આઉટપુટ પછી ટેક્સ્ટ એનોટેશનની એરે તરીકે પ્રદર્શિત થાય છે, જે છબીમાં ઓળખાયેલ ટેક્સ્ટ દર્શાવે છે. આ સોલ્યુશન Node.js પર્યાવરણમાં ઈમેજીસની રીઅલ-ટાઇમ પ્રોસેસિંગ માટે અસરકારક છે.

પાયથોન સોલ્યુશન સમાન અભિગમને અનુસરે છે પરંતુ પાયથોન વિકાસકર્તાઓ માટે લખાયેલ છે. તે ઉપયોગ કરે છે અને પુસ્તકાલયો પ્રથમ, તે ક્લાઉડ સ્ટોરેજ બકેટમાંથી ઇમેજ પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે પદ્ધતિ આ બાઈટ સ્ટ્રીમ પછી વિઝન API ને ટેક્સ્ટ શોધ માટે મોકલવામાં આવે છે. પ્રતિભાવમાં તમામ માન્ય ટેક્સ્ટ બ્લોક્સનો સમાવેશ થાય છે, જે પછી વધુ વિશ્લેષણ માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે. પાયથોન સોલ્યુશન પણ ખૂબ મોડ્યુલર છે, એટલે કે તમે વિવિધ ઈમેજો માટે બકેટ અને ફાઈલના નામ બદલીને કોડનો સરળતાથી પુનઃઉપયોગ કરી શકો છો.

છેલ્લે, બાશ સ્ક્રિપ્ટ કમાન્ડ-લાઇન ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને વધુ સીધો અભિગમ પૂરો પાડે છે. જ્યારે તમારે જટિલ કોડ લખ્યા વિના ઝડપથી પરવાનગીઓ સેટ કરવાની, ફાઇલો ડાઉનલોડ કરવાની અને OCR કરવાની જરૂર હોય ત્યારે આ ઉકેલ સારી રીતે કાર્ય કરે છે. આ આદેશનો ઉપયોગ સેવા ખાતાને જરૂરી IAM ભૂમિકાઓ આપવા માટે થાય છે, અને ઇમેજ ડાઉનલોડ કરવાનું હેન્ડલ કરે છે. OCR પ્રક્રિયા દ્વારા કરવામાં આવે છે આદેશ, પ્રોગ્રામિંગ જ્ઞાનની જરૂર વગર ટેક્સ્ટને શોધવાની ઝડપી રીત પ્રદાન કરે છે. આ અભિગમ ખાસ કરીને ઓટોમેશન અને CI/CD પાઇપલાઇનમાં એકીકૃત થવા માટે ઉપયોગી છે.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Google Vision API પરવાનગીઓ સેટ કરવામાં સામાન્ય ભૂલો

Google Vision API ને એકીકૃત કરતી વખતે વિકાસકર્તાઓને જે સામાન્ય સમસ્યાનો સામનો કરવો પડે છે તે એ છે કે અને તેની સંબંધિત પરવાનગીઓ. Google Cloud Storage અને Vision API બંનેને ઍક્સેસ કરવા માટે સેવા ખાતામાં યોગ્ય ભૂમિકાઓ હોવી આવશ્યક છે. આ ભૂમિકાઓને ખોટી રીતે ગોઠવવાથી ઘણીવાર "પરવાનગી નકારી" ભૂલ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે સ્ટોરેજ ઑબ્જેક્ટ વ્યૂઅર અથવા સર્જકની ભૂમિકાઓ સામાન્ય રીતે ક્લાઉડ સ્ટોરેજ માટે જરૂરી હોય છે, ત્યારે તે ખાતરી કરવા માટે પણ નિર્ણાયક છે કે સર્વિસ એકાઉન્ટને વિઝન API ની જ ઍક્સેસ છે.

અન્ય મુખ્ય પાસું ઘણીવાર ચૂકી જતું હોય છે તે છે યોગ્ય સેટઅપ તમારા સ્થાનિક મશીન અથવા ક્લાઉડ સર્વર પર. ખાસ કરીને, ધ એન્વાયર્નમેન્ટ વેરીએબલે સાચી સર્વિસ એકાઉન્ટ JSON ફાઇલ તરફ નિર્દેશ કરવો જોઈએ જે પ્રમાણીકરણ વિગતો ધરાવે છે. આ પર્યાવરણ વેરીએબલને ગોઠવવાનું ભૂલી જવાથી અથવા તેને ખોટી ફાઇલ તરફ નિર્દેશ કરવાથી પ્રમાણીકરણ નિષ્ફળ થઈ શકે છે, ભલે તમારી પરવાનગીઓ Google Cloud Console બાજુ પર યોગ્ય રીતે સેટ કરેલી હોય.

છેલ્લે, એ ઉલ્લેખ કરવો મહત્વપૂર્ણ છે કે "માલિક" જેવી વ્યાપક પરવાનગીઓ આપવી એ જોખમી હોઈ શકે છે અને તેને સારી પ્રથા માનવામાં આવતી નથી. તેના બદલે, ઓછામાં ઓછા વિશેષાધિકારના સિદ્ધાંતને અનુસરવું વધુ સારું છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે સેવા ખાતા પાસે તેના કાર્યો કરવા માટે જરૂરી ન્યૂનતમ પરવાનગીઓ જ છે, સંભવિત સુરક્ષા જોખમો ઘટાડે છે. જેવી ફાઇન-ટ્યુનિંગ ભૂમિકાઓ અથવા સરળ કામગીરી અને સુરક્ષા માટે જરૂરી છે.

1. હું GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS પર્યાવરણ ચલ કેવી રીતે સેટ કરી શકું?
2. તમે ઉપયોગ કરીને ચલ સેટ કરી શકો છો Linux અથવા macOS માં, અથવા ઉપયોગ કરો વિન્ડોઝ પર.
3. Google ક્લાઉડ સ્ટોરેજને ઍક્સેસ કરવા માટે કઈ ભૂમિકાઓ આવશ્યક છે?
4. જેવી ભૂમિકાઓ અથવા ક્લાઉડ સ્ટોરેજમાં ફાઇલો વાંચવા અને લખવા માટે જરૂરી છે.
5. સેવા ખાતાને "માલિક" તરીકે સેટ કરવું શા માટે ખરાબ છે?
6. "માલિક" ભૂમિકા આપવાથી અતિશય પરવાનગીઓ મળે છે, જે સુરક્ષા નબળાઈઓ તરફ દોરી શકે છે. તેના બદલે, ચોક્કસ ભૂમિકાઓનો ઉપયોગ કરો જેમ કે અથવા .
7. મારા સેવા ખાતામાં યોગ્ય પરવાનગીઓ છે કે નહીં તે હું કેવી રીતે ચકાસી શકું?
8. તમે ઉપયોગ કરીને પરવાનગીઓ ચકાસી શકો છો , જે પ્રોજેક્ટ સાથે સંકળાયેલ તમામ IAM ભૂમિકાઓની યાદી આપે છે.
9. Google API માં OAuth 2.0 અને સર્વિસ એકાઉન્ટ્સ વચ્ચે શું તફાવત છે?
10. OAuth 2.0 નો ઉપયોગ મુખ્યત્વે વપરાશકર્તા-સ્તરની ઍક્સેસ માટે થાય છે, જ્યારે મશીન-ટુ-મશીન સંચાર માટે વપરાય છે, જ્યાં કોઈ વપરાશકર્તા હાજર નથી.

Google Vision API સાથે પરવાનગીની સમસ્યાઓને સંબોધવામાં ઘણીવાર તમારી સમીક્ષા કરવાનો સમાવેશ થાય છે ભૂમિકાઓ અને યોગ્ય ખાતરી કરવી . ગુમ થયેલ પરવાનગીઓ અથવા ખોટી રૂપરેખાંકિત ઓળખપત્રો જેવી ભૂલો સરળતાથી ઍક્સેસ ભૂલોને ટ્રિગર કરી શકે છે.

શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસને અનુસરીને, જેમ કે ઓછામાં ઓછી વિશેષાધિકૃત ભૂમિકાઓ સોંપવી અને તમારા પર્યાવરણ ચલોને યોગ્ય રીતે ગોઠવવા, તમે સુરક્ષા જોખમોને ઘટાડી શકો છો અને પરવાનગી સમસ્યાઓનો સામનો કર્યા વિના Google ક્લાઉડ સ્ટોરેજમાં ફાઇલોને સફળતાપૂર્વક ઍક્સેસ અને પ્રક્રિયા કરી શકો છો.