Vue.js માટે JavaScript માં લંબચોરસ કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ બનાવવા માટે પ્લોટલીનો ઉપયોગ કરવો

પ્લોટલી સાથે કસ્ટમ કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ બનાવવી

ગ્રાફિકલ વર્કમાં, જેમ કે લંબચોરસ કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ સાથે કામ કરવું, મૂળ અને અક્ષ માપની ગોઠવણી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. જ્યારે ચાર્ટ લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે જે લવચીક અક્ષ ફેરફારોને સમર્થન આપતી નથી, ત્યારે વિકાસકર્તાઓ વારંવાર પ્રતિબંધોનો સામનો કરે છે. ગ્રાફ બનાવવો મુશ્કેલ બની શકે છે, ખાસ કરીને, જ્યારે મૂળ મધ્યમાં હોય અને પરંપરાગત આંકડાકીય ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરીને અક્ષોને લેબલ કરવામાં આવે.

જો તમે JavaScript પ્રોજેક્ટ માટે Vue.js નો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો તમને સમાન સમસ્યાઓનો સામનો કરવો પડી શકે છે. ચાર્ટિંગ લાઇબ્રેરીઓ ડેટાને પ્લોટ કરી શકે છે, પરંતુ તેઓ વારંવાર મૂળને કેન્દ્રમાં રાખતા નથી અથવા વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ ધરીઓને સમાયોજિત કરતા નથી. વર્તુળો અથવા સપ્રમાણ સ્વરૂપો જેવા ચોક્કસ ગ્રાફના પ્રકારોને પ્લોટ કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે આ ખાસ કરીને મુશ્કેલીકારક બની શકે છે.

Plotly નામની મજબૂત JavaScript ગ્રાફિંગ લાઇબ્રેરી આ સમસ્યામાં મદદ કરી શકે છે. તે તમને તમારા પ્રોજેક્ટની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ થવા માટે લેબલ્સ અને એક્સેસની સ્થિતિ બદલવાની પરવાનગી આપે છે. તમે એક સંકલન સિસ્ટમ ડિઝાઇન કરી શકો છો જે યોગ્ય રૂપરેખાંકન સાથે તમારી જરૂરિયાતોને ચોક્કસપણે પૂર્ણ કરે છે.

આ ટ્યુટોરીયલ તમને બતાવશે કે મધ્યમાં સમપ્રમાણરીતે નામવાળી અક્ષો અને શૂન્ય સાથે લંબચોરસ કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ બનાવવા માટે પ્લોટલીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો. તમે પૂર્ણ કરો ત્યાં સુધીમાં તમારા Vue.js પ્રોજેક્ટમાં આને કેવી રીતે લાગુ કરવું તે તમે બરાબર જાણી શકશો.

આદેશ	ઉપયોગનું ઉદાહરણ
tickvals	પ્લોટલી સાથે, તમે ચોક્કસ મૂલ્યો સ્પષ્ટ કરી શકો છો કે જેના પર આ આદેશનો ઉપયોગ કરીને ટિક્સ અક્ષ પર દેખાય છે. મૂળની આસપાસ સપ્રમાણ શ્રેણી બનાવવા માટે, તે ઉદાહરણમાં [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3] પર સેટ કરેલ છે.
zeroline	આ પ્લોટલી લેઆઉટ પ્રોપર્ટી દ્વારા શૂન્ય પર ધરીની દૃશ્યતાની ખાતરી આપવામાં આવે છે. અમારા કોડમાં તેનો ઉપયોગ x અને y અક્ષને શૂન્ય પર સેટ કરવા માટે થાય છે, જે મૂળને કેન્દ્રમાં રાખવા માટે જરૂરી છે.
range	પ્લોટલીમાં અક્ષની સીમાઓ શ્રેણીનો ઉપયોગ કરીને મેન્યુઅલી સેટ કરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, તે x અને y બંને અક્ષો માટે [-0.5, 0.5] પર સેટ છે, ખાતરી કરો કે ગ્રાફની અક્ષો પ્લોટ કરેલા ડેટાની પાછળ વિસ્તરે છે.
newPlot	પ્લોટલી ફંક્શન ન્યૂપ્લોટ એક નવો ગ્રાફ બનાવવા માટે જવાબદાર છે. તે ગ્રાફના ડેટા, લેઆઉટ અને DOM એલિમેન્ટનો ઉપયોગ કરીને અમારી Vue.js એપ્લિકેશનમાં અંતિમ વિઝ્યુઅલ પરિણામ બનાવે છે.
xAxes	Chart.js માં x-axisની વર્તણૂકને બદલવા માટે, જેમાં સ્કેલિંગ અને ટિક વેલ્યુ સેટિંગ્સનો સમાવેશ થાય છે, xAxes નો ઉપયોગ કરો. આ કિસ્સામાં, તે ખાતરી આપવા માટે ગોઠવેલ છે કે x-અક્ષ -0.5 થી 0.5 ની શ્રેણી દર્શાવે છે.
borderColor	આ Chart.js એટ્રિબ્યુટનો ઉપયોગ કરીને પ્લોટેડ લાઇનનો રંગ એડજસ્ટ કરી શકાય છે. ગ્રાફ પર કસ્ટમાઇઝ્ડ લાઇન કલર માટે, તે ઉદાહરણમાં #3e95cd પર સેટ કરેલ છે.
fill	Chart.js નો ફિલ વિકલ્પ સૂચવે છે કે લાઇનની નીચેની જગ્યા ભરવી કે નહીં. ખાતરી કરવા માટે કે આલેખ ફક્ત રેખા દર્શાવે છે, અમારા ઉદાહરણમાં, તે ખોટા પર સેટ છે.
shallowMount	એકમ પરીક્ષણ માટે Vue ઘટકને માઉન્ટ કરવા માટે, Vue Test Utils માંથી આ આદેશનો ઉપયોગ કરો. તે બાળ ઘટકોના રેન્ડરીંગની જરૂર વગર એકલતામાં ઘટક પરીક્ષણની પરવાનગી આપે છે.
expect	અપેક્ષા, જેસ્ટના નિર્ણાયક ઘટકનો ઉપયોગ નિવેદનો બનાવવા માટે થાય છે જે નક્કી કરે છે કે આપેલ સ્થિતિ સાચી છે કે નહીં. તે તપાસે છે કે શું ચોક્કસ DOM તત્વો, જેમ કે ગ્રાફ કન્ટેનર, અમારા પરીક્ષણોમાં હાજર છે.

પ્લોટલી અને Chart.js સોલ્યુશનને સમજવું

પ્રથમ અભિગમમાં, મધ્યમાં શૂન્ય સાથે બેસ્પોક લંબચોરસ કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવે છે . પ્લોટલી તેની અનુકૂલનક્ષમતા માટે પ્રખ્યાત છે, જે પ્રોગ્રામરોને ગ્રાફ કસ્ટમાઇઝેશનની વિશાળ શ્રેણી બનાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. આ સ્ક્રિપ્ટ જે મુખ્ય સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવાનો પ્રયાસ કરે છે તે એ છે કે અક્ષોને કેવી રીતે ગોઠવવા જેથી તેઓ સપ્રમાણ સ્કેલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે, જેમાં વપરાશકર્તા-નિર્દિષ્ટ પ્રમાણભૂત સંખ્યાત્મક વધારો લાગુ પડે છે. અને . અમે અક્ષો પર પ્રદર્શિત થતા મૂલ્યોનું સીધું સંચાલન કરી શકીએ છીએ અને ખાતરી કરી શકીએ છીએ કે તેઓ યોગ્ય ફોર્મેટને અનુસરે છે જેમ કે ગુણધર્મોનો ઉપયોગ કરીને ટિકવાલ. અહીં, તેનો ઉપયોગ કરવો મહત્વપૂર્ણ છે વિકલ્પ, જે પ્લોટલીને શૂન્ય પર અક્ષો દોરે છે, જેનાથી પ્લોટ વિસ્તારની મધ્યમાં ગ્રાફનું મૂળ મૂકે છે.

નો ઉપયોગ કરવો લક્ષણ, જે ખાતરી આપે છે કે આલેખ સુસંગત વિસ્તાર દર્શાવે છે, તે આ પદ્ધતિનો અન્ય આવશ્યક ઘટક છે. તેના વિના, પ્લોટલીની ઓટો-સ્કેલિંગ સુવિધા સપ્રમાણ ચાર્ટિંગ માટે સ્વીકાર્ય શ્રેણીની બહારનું દૃશ્ય પ્રદાન કરશે. DOM તત્વની અંદર ગ્રાફને એમ્બેડ કરીને, ની લવચીકતા Vue.js પ્રોજેક્ટ્સમાં એકીકરણને સરળ બનાવે છે. આ વિકાસકર્તાઓ દ્વારા ગ્રાફના રેન્ડરિંગ પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ માટે પરવાનગી આપે છે, જેમાં વપરાશકર્તાના ઇનપુટ અથવા ડેટાસેટ ફેરફારોના પ્રતિભાવમાં તેને ગતિશીલ રીતે અપડેટ કરવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે.

અન્ય જાણીતી ગ્રાફિંગ લાઇબ્રેરી, , બીજા ઉકેલમાં વપરાય છે. જો કે Chart.js ની સંપૂર્ણ રૂપરેખાંકિત અક્ષો પ્લોટલીની જેમ બહુમુખી નથી, તે હજુ પણ આ પ્રોજેક્ટની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ હોઈ શકે છે. ચાર્ટ વિકલ્પો અમને સમાયોજિત કરવાની મંજૂરી આપે છે અને લાક્ષણિકતાઓ, જે ગ્રાફના સ્કેલને સંચાલિત કરે છે અને બાંયધરી આપે છે કે અક્ષો સપ્રમાણ શ્રેણીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. વર્તુળો જેવા આકારોની પ્લોટિંગ, જે બંને અક્ષો પર સમાન અંતરે સંખ્યાત્મક વૃદ્ધિ માટે કૉલ કરે છે, આની જરૂર છે. અહીં ધ્યેય ગ્રાફ લાઇનની નીચે શેડવાળા વિસ્તારોને બદલે આકારની રૂપરેખા બનાવવાનો છે, તેથી ભરો વિકલ્પ નિષ્ક્રિય છે.

અમે ગતિશીલ રીતે સક્રિય થયેલ પદ્ધતિઓમાં ચાર્ટિંગ તર્કને બંધ કરીને બંને સિસ્ટમમાં કોડ મોડ્યુલારિટી અને પુનઃઉપયોગિતા પ્રદાન કરીએ છીએ. આને કારણે, વિવિધ ડેટા સેટ્સના પ્રતિભાવમાં ગ્રાફને સુધારી શકાય છે અથવા પુનઃબીલ્ડ કરી શકાય છે, જે બદલાતા ઇનપુટ્સ માટે ઉકેલોની અનુકૂલનક્ષમતા વધારે છે. આ એકીકરણ Vue.js સાથે સંપૂર્ણ રીતે કામ કરે છે કારણ કે Vue ની રિએક્ટિવિટી સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને ગ્રાફને અપડેટ કરી શકાય છે અને નમૂનામાં દાખલ કરી શકાય છે. વધુમાં, શ્રેણીઓ અને લાક્ષણિકતાઓને વ્યાખ્યાયિત કરીને જે ઓટો-સ્કેલિંગ અથવા અનિચ્છનીય લેઆઉટ ફેરફારોને પ્રતિબંધિત કરે છે, પ્લોટલી અને Chart.js ઉદાહરણો ખાતરી આપે છે કે ગ્રાફ સમગ્ર ઉપકરણો પર સુસંગત દેખાય છે.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

કસ્ટમ કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ્સ માટે પ્લોટલીની સુગમતા

ની મહાન કસ્ટમાઇઝેશન સ્વતંત્રતા JavaScript ચાર્ટિંગ માટે તેનો ઉપયોગ કરવાનો મુખ્ય લાભ છે. પ્લોટલી તમને ગ્રાફના તમામ પાસાઓ પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ આપે છે, ચોક્કસ વધુ મૂળભૂત ચાર્ટિંગ ફ્રેમવર્કથી વિપરીત. કેન્દ્રમાં મૂળ સાથે લંબચોરસ સંકલન પ્રણાલીની સ્થાપના કરતી વખતે - એક વિશેષતા કે જે ચોક્કસ ભૌમિતિક સ્વરૂપો અથવા સપ્રમાણ ડેટા વિતરણોના આલેખ માટે જરૂરી છે - આ ખાસ કરીને મદદરૂપ છે. જેમ કે મૂલ્યો સાથે અક્ષોને લેબલ કરતી વખતે , પ્લોટલીનું લેઆઉટ સેટઅપ ટિક માર્ક્સ, સ્કેલિંગ અને એક્સિસ લેબલ પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ પૂરું પાડે છે.

અસંખ્યનું સંચાલન કરવાની પ્લોટલીની ક્ષમતા તમને એકબીજા સાથે દખલ કર્યા વિના એક જ ગ્રાફ પર વિવિધ ડેટા પોઈન્ટ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, જે અન્ય નિર્ણાયક લક્ષણ છે. વિવિધ ડેટા સેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે અથવા વર્તુળો અથવા અંડાકાર જેવા જટિલ સ્વરૂપોનો આલેખ કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે, આ ક્ષમતા ખૂબ મદદરૂપ છે. પ્લોટલીના લેઆઉટ વિકલ્પોની વિશાળ શ્રેણી વિકાસકર્તાઓને એક અક્ષની સામાન્ય સમસ્યાનું નિરાકરણ કરવામાં મદદ કરી શકે છે જે સંપૂર્ણ રીતે કાર્ય કરે છે જ્યારે બીજી યોજના મુજબ ગોઠવાતી નથી.

વધુમાં, પ્લોટલી સરળતાથી ફ્રેમવર્ક સાથે ઇન્ટરફેસ કરે છે જેમ કે , પ્રોગ્રામરોને ડાયનેમિક, રિએક્ટિવ ગ્રાફ ડિઝાઇન કરવા સક્ષમ બનાવે છે જે ડેટાસેટમાં વપરાશકર્તાના ઇનપુટ અથવા ફેરફારોના પ્રતિભાવમાં સમાયોજિત થાય છે. આ ખાસ કરીને ઇન્ટરેક્ટિવ પ્રોજેક્ટ્સ અથવા એપ્લિકેશન્સ માટે નિર્ણાયક છે જેને રીઅલ-ટાઇમ ડેટા ફેરફારોની જરૂર હોય છે. જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફ્રેમવર્ક સાથે તેની અનુકૂલનક્ષમતા અને સુસંગતતાને કારણે જટિલ ગ્રાફિંગ પ્રોજેક્ટ્સ માટે પ્લોટલી એક શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ છે, ખાસ કરીને જ્યારે એક્સિસ સિસ્ટમ પર ચોક્કસ નિયંત્રણ જરૂરી હોય.

1. પ્લોટલીમાં, હું ગ્રાફના મૂળને કેવી રીતે કેન્દ્રમાં રાખી શકું?
2. આ x અને y અક્ષો માટે વિકલ્પ ઉપલબ્ધ છે. આ ખાતરી આપે છે કે બંને અક્ષો પર, મૂળ શૂન્ય પર દેખાશે.
3. શું હું એક જ ગ્રાફ પર બહુવિધ ડેટાસેટ્સનું પ્લોટિંગ કરી શકું?
4. એક કરતાં વધુ ઉમેરવાનું શક્ય છે પ્લોટલીનો ઉપયોગ કરીને ગ્રાફ પર, જે ઘણા ડેટા પોઈન્ટને એકસાથે પ્લોટ કરવાનું સરળ બનાવે છે.
5. પ્લોટલીમાં, હું અક્ષ માટે મારી પોતાની ટિક કિંમતો કેવી રીતે સેટ કરી શકું?
6. આ વિકલ્પ તમને અક્ષ કોઓર્ડિનેટ્સ મેન્યુઅલી સ્પષ્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે કે જેના પર ટિક દેખાવા જોઈએ.
7. જો મને મારી અક્ષો માટે બિન-રેખીય સ્કેલની જરૂર હોય તો શું?
8. x અથવા y અક્ષની મદદથી કસ્ટમ સ્કેલ બનાવી શકાય છે , જે પ્લોટલી દ્વારા સપોર્ટેડ છે.
9. હું Vue.js માં ગ્રાફને ગતિશીલ રીતે કેવી રીતે અપડેટ કરી શકું?
10. ડેટામાં ફેરફારની પ્રતિક્રિયામાં ગ્રાફને અપડેટ કરવા માટે તમે Vue ની રિએક્ટિવિટી મિકેનિઝમનો ઉપયોગ કરી શકો છો. કાર્ય

પ્લોટલીની મજબૂત વિશેષતાઓ સાથે, JavaScriptમાં બેસ્પોક લંબચોરસ કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ બનાવવાનું સરળ બને છે. ગ્રાફની ડિઝાઇન પર વધુ નિયંત્રણ માટે, તમે મૂળને ઝડપથી કેન્દ્રમાં રાખી શકો છો અને ધરી લેબલોને બદલી શકો છો. પ્લોટલીની અનુકૂલનક્ષમતા અન્ય ચાર્ટિંગ ફ્રેમવર્ક સાથે વારંવાર થતી સમસ્યાઓને સંબોધે છે.

Plotly ઇન્ટરેક્ટિવ પ્રોજેક્ટ્સ માટે યોગ્ય છે કારણ કે તે Vue.js વિકાસકર્તાઓ માટે ગતિશીલ અપડેટ્સ અને સીમલેસ એકીકરણ પ્રદાન કરે છે. જટિલ આકારો, આવા વર્તુળો, વિવિધ ડેટાસેટ્સને હેન્ડલ કરવામાં તેની વૈવિધ્યતાને આભારી પ્રદર્શન અથવા કસ્ટમાઇઝેશન સાથે સમાધાન કર્યા વિના ચોક્કસ રીતે રચવામાં આવી શકે છે.